Quelle est la différence entre JSON et XML ?
JSON et XML sont des représentations de données utilisées dans l'échange de données entre applications. JSON est un format d'échange de données ouvert lisible à la fois par les personnes et par les machines. JSON est indépendant de tout langage de programmation et constitue une sortie d'API courante dans un large éventail d'applications. XML est un langage de balisage qui fournit des règles pour définir toutes les données. Il utilise des balises pour différencier les attributs des données des données réelles. Bien que les deux formats soient utilisés pour l'échange de données, JSON est l'option la plus récente, la plus flexible et la plus populaire.
Quelles sont les similitudes entre JSON et XML ?
JSON et XML sont tous deux des formats de sérialisation de données. Ils vous permettent d'échanger des données entre différents applications, plateformes ou systèmes de manière standardisée.
Différents langages de programmation et plateformes représentent différemment les mêmes données. Par exemple, une application Java utilise un objet de données alors qu'une application Python utilise un dictionnaire pour stocker des informations sur la même entité réelle. Pour procéder à un échange de données entre elles, vous pouvez suivre les étapes suivantes :
- Conversion de l'objet Java en XML ou JSON
- Transmission du fichier XML ou JSON via un réseau
- Reconversion du format XML ou JSON en dictionnaire Python
Les conversions sont intégrées dans des bibliothèques de langages, ce qui permet aux programmeurs d'écrire des applications qui communiquent entre elles à l'aide d'API. De plus, les deux formats sont autodescriptifs, ce qui vous permet de lire et de modifier des fichiers JSON et XML dans n'importe quel éditeur de texte.
Bien que XML soit une technologie plus ancienne, JSON et XML sont toujours couramment utilisés.
Représentation des données : JSON contre XML
XML représente les données sous forme d'arborescence, tandis que JSON utilise des paires clé-valeur. Les exemples suivants affichent les mêmes informations dans les deux représentations de données.
Exemple : document JSON
L'exemple suivant affiche les noms de trois invités au format JSON.
{"guests":[
{ "firstName":"John", "lastName":"Doe" },
{ "firstName":"María", "lastName":"García" },
{ "firstName":"Nikki", "lastName":"Wolf" }
]}
Exemple : document XML
L'exemple suivant affiche les noms de trois invités au format XML.
<guests>
<guest>
<firstName>John</firstName> <lastName>Doe</lastName>
</guest>
<guest>
<firstName>María</firstName> <lastName>García</lastName>
</guest>
<guest>
<firstName>Nikki</firstName> <lastName>Wolf</lastName>
</guest>
</guests>
Principales différences : JSON contre XML
Bien que JSON et XML aient des objectifs similaires, certaines différences fondamentales les distinguent. La compréhension de ces différences vous aidera à déterminer quel format est le plus adapté à votre cas d'utilisation.
Histoire
Le XML Working Group a conçu le format XML en 1996 et a publié sa version initiale en 1998. Ses membres ont conçu XML à partir du langage SGML (Standard Generalized Markup Language, langage standard généralisé de balisage). Après avoir introduit le langage HTML en 1998, ils ont développé le format XML en tant qu'outil de sérialisation des données.
Douglas Crockford et Chip Morningstar ont lancé JSON en 2001. Ils l'ont conçu à partir de JavaScript.
Format
JSON utilise des paires clé-valeur pour créer une structure semblable à une carte. La clé est une chaîne qui permet d'identifier la paire. La valeur correspond aux informations que vous donnez à cette clé. Par exemple, nous pourrions avoir “NumberProperty”: 10. Dans ce cas, “NumberProperty” est la clé et 10 est la valeur.
En revanche, XML est un langage de balisage, un sous-ensemble de SGML dont la structure est similaire à celle du HTML. Il stocke les données dans une arborescence qui comprend des couches d'informations que vous pouvez suivre et lire. L'arborescence commence par un élément racine (parent) avant de donner des informations sur les éléments enfants. Cette structure étendue est utile pour charger de nombreuses variables et configurations dynamiques.
Syntax
La syntaxe utilisée dans JSON est plus compacte et plus facile à écrire et à lire. Elle vous permet de définir facilement des objets.
Le format XML est plus détaillé et remplace certains caractères par des références d'entités. Par exemple, au lieu du caractère <, XML utilise la référence d'entité ⁢. XML utilise également des balises de fin, ce qui le rend plus long que le format JSON.
Analyse syntaxique
Vous devez analyser XML à l'aide d'un analyseur syntaxique XML, ce qui ralentit et complique souvent le processus.
Vous pouvez analyser JSON à l'aide d'une fonction JavaScript standard, qui est plus accessible. En raison de leurs différences de syntaxe et de taille de fichiers, vous pouvez également analyser JSON plus rapidement que XML.
Documentation de schéma
La documentation de schéma décrit l'objectif d'un fichier et indique dans quel but vous devez l'utiliser.
Les documents XML comportent un lien vers leur schéma dans l'en-tête. Le schéma est également au format XML, ce qui vous permet de lire ce que vous devriez trouver dans le fichier. Vous pouvez ensuite valider le document par rapport au schéma et vérifier que tout est chargé correctement et sans erreur.
Le format JSON permet également d'utiliser des schémas. Ils sont toutefois plus simples et offrent une plus grande flexibilité.
Prise en charge des types de données
Le format JSON ne prend en charge qu'un nombre limité de types de données tels que des chaînes, des nombres et des objets. Il peut également prendre en charge les tableaux booléens, ce que XML ne peut pas faire sans ajouter de balises supplémentaires.
Toutefois, XML est plus flexible et prend en charge des types de données complexes tels que les données binaires et les horodatages.
Simplicité d'utilisation
En tant que langage de balisage, XML est plus complexe et nécessite une structure de balises.
En revanche, le format JSON est un format de données issu de JavaScript. Il n'utilise pas de balises, ce qui le rend plus compact et plus facile à lire pour les humains. Le format JSON peut représenter les mêmes données dans un fichier plus petit pour un transfert de données plus rapide.
Sécurité
L'analyse syntaxique JSON est plus sûre que celle de XML.
La structure de XML est vulnérable aux modifications non autorisées, ce qui crée un risque de sécurité connu sous le nom de XXE (XML external entity injection, injection d'entités externes XML). Elle est également vulnérable à la déclaration de type de document externe (DTD) non structurée. Vous pouvez éviter ces deux problèmes en désactivant la fonctionnalité DTD lors de la transmission.
Quand utiliser : JSON par rapport à XML
Si vous souhaitez stocker plusieurs types de données différents avec de nombreuses variables, le format XML est le meilleur choix. XML recherche les erreurs dans les données complexes de manière plus efficace que JSON, car il se concentre sur le stockage des données d'une manière lisible par machine. Il dispose également d'outils et de bibliothèques plus évolués et peut mieux fonctionner avec les systèmes hérités.
Quant à lui, le format JSON a été conçu pour l'échange de données et fournit un format plus simple et plus concis. Il améliore également les performances et la vitesse de communication.
Le format JSON est généralement le meilleur choix pour les API, les applications mobiles et le stockage de données, tandis que le format XML convient mieux aux structures de documents complexes nécessitant un échange de données.
Résumé des différences : JSON contre XML
| JSON |
XML |
|
| Signification |
JSON signifie JavaScript Object Notation. |
XML signifie Extensible Markup Language. |
| Histoire |
Douglas Crockford et Chip Morningstar ont lancé JSON en 2001. |
Le XML Working Group a lancé XML en 1998. |
| Format |
Le format JSON utilise une structure semblable à une carte avec des paires clé-valeur. |
Le format XML stocke les données dans une arborescence avec des espaces de noms pour différentes catégories de données. |
| Syntax |
La syntaxe de JSON est plus compacte et plus facile à lire et à écrire. |
La syntaxe de XML remplace certains caractères par des références aux entités, ce qui la rend plus détaillée. |
| Analyse syntaxique |
Vous pouvez analyser JSON à l'aide d'une fonction JavaScript standard. |
Vous devez analyser XML à l'aide d'un analyseur syntaxique XML. |
| Documentation de schéma |
JSON est simple et plus flexible. |
XML est complexe et moins flexible. |
| Types de données |
Le format JSON prend en charge les nombres, les objets, les chaînes et les tableaux booléens. |
Le format XML prend en charge tous les types de données JSON, ainsi que d'autres types tels que les données booléennes, les dates, les images et les espaces de noms. |
| Simplicité d'utilisation |
JSON permet de réduire la taille des fichiers et d'accélérer la transmission des données. |
La structure des balises XML est plus complexe à écrire et à lire et génère des fichiers volumineux. |
| Sécurité |
JSON est plus sûr que XML. |
Vous devez désactiver la DTD (définition de type de document) lorsque vous travaillez avec XML afin d'atténuer les risques de sécurité potentiels. |
Comment AWS peut-il répondre à vos exigences en matière de JSON et XML ?
Tous les services d'intégration de données AWS (Amazon Web Services) peuvent traiter des fichiers JSON et XML. Voici trois services AWS pertinents :
- AWS Glue est un service d'intégration des données sans serveur que vous pouvez utiliser pour la découverte, la préparation et la combinaison des données pour l'analytique, le machine learning et le développement des applications.
- Amazon SQS (Simple Queue Service) est un service de mise en file d'attente de messages entièrement géré que vous pouvez utiliser pour envoyer, stocker et recevoir des messages entre les composants logiciels, quel que soit le volume. Les messages Amazon SQS peuvent contenir jusqu'à 256 Ko de données sous forme de texte, y compris XML, JSON et du texte non formaté.
- Amazon Kinesis facilite la collecte, le traitement et l'analyse de données de diffusion en continu en temps réel. Vous pouvez obtenir des renseignements en temps opportun et réagir rapidement aux nouvelles informations. Vous pouvez diffuser en continu, transformer et analyser des données XML en temps réel avec Kinesis.
De plus, Amazon DocumentDB (compatible avec MongoDB) est un service de base de données document JSON natif entièrement géré. Amazon DocumentDB facilite et rentabilise l'exploitation de charges de travail de documents critiques à pratiquement n'importe quelle échelle, sans gérer l'infrastructure.
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