Le Blog Amazon Web Services
Category: Artificial Intelligence
Création d’un workflow TensorFlow 2 complet avec Amazon SageMaker
La gestion du cycle de vie complet d’un projet de Deep Learning peut s’avérer difficile, surtout si vous utilisez plusieurs outils et services distincts. Par exemple, vous pouvez utiliser différents outils pour la préparation des données, pour le prototypage, les essais d’entraînement et le code d’inférence, l’entraînement et l’optimisation des modèles à grande échelle, les […]
Création d’un moteur de recommandation avec Amazon Personalize
Cet article est un partage d’experience de Phil Basford, architecte de solutions chez Inawisdom, client d’AWS. Lors de re:Invent 2018, nous avons annoncé Amazon Personalize, qui vous permet de faire fonctionner rapidement un moteur de recommandation afin d’offrir une valeur immédiate à vos utilisateurs finaux ou à votre entreprise. À mesure que votre compréhension de […]
Analyser du contenu en utilisant Amazon Comprehend et Amazon SageMaker
Dans notre monde connecté, il est important pour les entreprises de surveiller de près les réseaux sociaux afin de développer leur marque et d’assurer leurs relations avec leurs clients. Les entreprises essaient de connaître leurs clients, leurs produits et leurs services par le biais des réseaux sociaux, de leurs courriels et d’autres moyens de communication. […]
Partage d’expérience. Discussion avec des leaders inspirés – Clevy
Dans cette série, Stephan Hadinger, Directeur de la Technologie, AWS France s’entretient avec des CIOs et CTOs d’entreprises françaises. Aujourd’hui, Stephan échange avec François Falala-Sechet, CTO & co-founder de Clevy. Stephan Hadinger, Directeur Technologie, AWS France François Falala-Sechet, CTO & co-founder de Clevy « Avec AWS, la première version de cette application a été développée en […]
Étiquetage d’un jeu de données avec Amazon SageMaker Ground Truth et labellisation automatique (data labeling)
Avec Amazon SageMaker Ground Truth, vous pouvez facilement et à moindre coût étiqueter un jeu de données avec précision. Pour réduire le coût d’étiquetage, Group Truth Machine Learning vous permet de choisir et séparer les images dites “difficiles” ayant besoin d’une annotation manuelle (intervention d’un opérateur humain), et les images dites “faciles” pouvant être étiquetées […]
Extraire automatiquement du texte et des données structurées à partir de documents avec Amazon Textract
8 Septembre 2021 : Amazon Elasticsearch Service a été renommé en Amazon OpenSearch Service. Voir les détails. Les documents nous permettent d’enregistrer des informations de tout type. Ce sont des outils de communication, collaboration et traçabilité utilisés dans tous les secteurs de l’industrie, y compris la finance, la santé, le domaine juridique, l’immobilier, etc. Les […]
AWS DeepLens (édition 2019) arrive en Europe, au Canada et au Japon
Lors de re:Invent 2017, nous avons lancé la première caméra vidéo au monde dotée du Machine Learning (ML), AWS DeepLens. Cette initiative met littéralement le ML entre les mains des développeurs avec une caméra vidéo entièrement programmable, des tutoriels, du code et des modèles pré-entraînés destinés à développer les compétences en ML. Avec AWS DeepLens, […]
Intelligence artificielle : les bénéfices réels du machine learning et du deep learning
Par Danilo Poccia, Technical Evangelist, Amazon Web Services Le terme IA évoque encore des films de science-fiction pour certains. Pourtant, cette forme d’intelligence fait désormais partie de la vie quotidienne, qu’elle prenne la forme d’une enceinte connectée, d’un assistant vocal ou d’un chatbot. L’intelligence artificielle est une science informatique qui s’attache à recréer dans le cadre […]
Amazon Web Services s’invite au mariage du Prince Harry et de Meghan Markle !
Cette année, Amazon Web Services s’est invité au mariage du Prince Harry et de Meghan Markle ! Le 19 mai dernier, la chaîne de télévision Sky News a utilisé la technologie Amazon Rekognition afin de proposer une application permettant d’identifier en direct les invités du mariage princier. Grâce au machine learning, les téléspectateurs ont pu […]