Publié le: Jan 23, 2020
Vous pouvez désormais exporter des instantanés Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ou Amazon Aurora vers Amazon S3 en tant qu’Apache Parquet, un format de stockage en colonnes ouvert et efficace dédié à l’analyse. Le format Parquet est jusqu’à deux fois plus rapide à exporter et consomme jusqu’à six fois mois de stockage dans Amazon S3, en comparaison avec les formats texte. Vous pouvez analyser les données exportées avec d’autres services AWS tels qu'Amazon Athena, Amazon EMR et Amazon SageMaker.
Vous pouvez créer une exportation en quelques clics dans la console de gestion Amazon RDS ou en utilisant lekit SDK AWS ou une interface de ligne de commande. Extraire des données d’un instantané n’a pas d’impact sur la performance de votre base de données puisque l’opération d’exportation est effectué sur votre instantané et non sur votre base de données. Les données extraites en format Apache Parquet sont portables, de manière à ce que vous puissiez les consommer avec des services de requête tels qu’Amazon Athena ou des cadres de traitement de Big Data tels qu’Apache Spark. Pour en savoir plus, et connaître la marche à suivre pour bien démarrer, consultez la documentation Aurora ou la documentation Amazon RDS.
Amazon Relational Database Service (RDS) Snapshot Export to S3 peut exporter des données des instantanés Amazon RDS for PostgreSQL, Amazon RDS for MariaDB, Amazon RDS for MySQL, Amazon Aurora PostgreSQL, et Amazon Aurora MySQL et est désormais disponible dans les régions USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), UE (Irlande), et Asie-Pacifique (Tokyo).
Amazon Aurora est une base de données relationnelle compatible avec MySQL et PostgreSQL créée pour le cloud, qui associe les performances et la disponibilité des bases de données d'entreprises traditionnelles à la simplicité et à la rentabilité des bases de données open source. Pour en savoir plus sur Amazon Aurora, consultez la page produit.