用云来对抗气候变化

气候变化威胁着维持我们生活的自然资源，如水、森林和野生动物等。这些资源的退化和损失影响到我们所有人，这意味着每个社区都应该能够获得所需的气候数据，这是解决方案的一部分。

AWS Cloud 使数据和分析大众化，使各种组织能够访问和处理高质量的开放数据集，以便他们可以预测有害事件（如森林火灾），评估土地退化，并找到最有效的方法来恢复生态系统，以实现环境正义。

随着气候变化增加了自然灾害的频率，加剧了其严重程度，云还为建模者提供了一个平台来进行分析并评估风险。例如，建模者可以使用 AWS 来观察海岸线将如何变化，并计划如何在风暴潮、洪水和野火变得更加频繁时保护生命和财产。

为了更好地应对气候挑战，组织在收集、清理和分析气候数据时需要解决技能短缺的问题。 AWS 致力于通过高质量的教育和培训计划以及数据建模平台来缩小这一技能差距，这些平台使分析师能够使用点击式界面构建机器学习（ML）模型，而无需编写代码。

2020 年，联合国开发计划署估计，城市占全球 GHG 排放量的 70%。随着未来几十年城市人口的增加，城市将需要智慧建筑和公共基础设施来提高效率和复原力。

智慧城市计划通常依赖于通过移动网络收集的大量数据，并自动进行分析。AWS 为城市提供了强大的工具，因此它们可以使用数字孪生技术、超本地化 5G 功能和物联网集成来监控、管理和模拟智慧基础设施解决方案。

气候变化通常对资源最少的社区影响最大。这就是为什么 AWS Innovation Studio 与 Resilient Cities Network 和乔治敦大学 Massive Data Institute 等组织合作，展示基于云的数据分析如何带来气候解决方案，为所有社区带来更公平、公正的结果。

在更精细的层面上，AWS 可以通过从物联网传感器收集数据，使用 AI/ML 服务分析这些信息，并在易于阅读的控制面板上跟踪 KPI，来帮助建筑经理提高效率和可持续性。事实上，Amazon 自己也以这种方式使用 AWS 来提高 350 多个履行中心的可持续性，并更接近 2040 年实现净零碳排放的气候宣言承诺。

能源使用会对总 GHG 造成很大影响，这促使从澳大利亚到欧洲和英国的世界各国政府大力投资从清洁能源中获取电力。根据新的清洁能源指令，美国联邦政府旨在利用其规模和采购能力，到 2035 年消除国家能源部门的碳污染。²

随着可再生能源的大量发电能力的整合，能源电网变得越来越复杂，AWS 可以帮助提高电网弹性，简化管理，并提高基本系统的可用性。

云集成了数据分析、高性能计算、图形网络和 AI/ML 模型，以实现更快、更便宜的电网模拟，以及更准确的能源使用和需求预测。

例如，GE Renewable Energy 已经使用 AWS 管理来自超过 35 个国家/地区的 4 万多项资产的物联网数据。这种合作关系帮助 GE 将其系统可用性从 89-92% 提高到 99.9%。³ 

各国政府正在制定新的法规，引导资本投入到打造更可持续的经济。与此同时，公共和私营部门在计算气候风险的金融影响，以及将 ESG 指标融入投资、贷款和承保决策方面面临严峻挑战。

云计算可以帮助利益相关者应对这些挑战。建模者可以使用 AWS 托管的 PB 级开源气候数据来管理气候融资风险和投资策略。然后，组织可以清理、处理这些数据，并将其集成到定制的 ESG 评分模型中。从这些模型中得出的分数可以使用 ML 技术进行测试和验证。

供应链中断和效率低下也会给公共和私营部门企业带来重大财务问题。比如，想想全球粮食总产量的三分之一是如何损失或浪费的，部分原因是低效的配送系统。⁴

AWS 是基于云的供应链解决方案的基础，可提高可见性，改进实时监控的效果。在农业部门，这种透明度既有助于测量范围 3 的排放量，也有助于通过确保易腐货物在从生产者到消费者的冷链中得到妥善安全的保存来减少浪费。

气候变化是一个全球性挑战。迎接这一挑战需要全世界人民的创意和创新。云促进了这种跨越国界、领域、行业、文化和语言的知识和见解的实时共享。

公共和私营部门的组织可以实施 AWS 支持的最佳实践，以在关键气候目标上取得真正的进展，如推进低排放的生活和工作方式，保护人类健康，保护自然资源，以及改进高质量气候数据和模型的访问。通过这些方式，AWS Cloud 可以帮助世界各地的人们应对气候变化的挑战，加快开发真实世界的解决方案，以帮助那些有最大需求的群体。