随着客户越来越多地采用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术来获得竞争优势，对情商等人类技能的需求也在不断增加。尽管这些先进的技术可以简化流程并提供有价值的见解，但其整合过程需要一支技能均衡的员工队伍，将专业技术与人际交往能力相结合。AWS 委托 Access Partnerships 开展的研究《加速人工智能技能发展》（2023 年 11 月）显示，预计将在未来五年内使用生成式人工智能来推动创新、提升创造力并自动化重复性任务的雇主比例达到惊人的 93%；而世界经济论坛发布的《2023 年未来就业报告》则指出，在未来四年内，近半数员工的核心技能将受到颠覆。
创新的人性化一面
研究表明，创新更多地与决心、毅力和心理安全感相关，而非纯粹依靠智力。根据《商业情商研究月刊》的数据，在我们所处的 AI 时代，诸如同理心、适应性和人际交往能力等独特的人类品质将比以往任何时候都更加重要。在成功采用 AI 的过程中，人类的适应能力、韧性、信任和无所畏惧等技能与技术熟练程度同样重要。如果领导者未能关注转型的社会情感层面，他们将难以充分发挥 AI 和机器学习的优势。一项经过深思熟虑的人才创新战略可能是利用这些技术潜力的关键。
作为 AWS EPIC 计划的全球项目经理，我有幸与数百家客户合作，帮助他们应对创新的人性化方面。EPIC 团队分享了在 AI 驱动的未来中取得成功所需的思维模式和情绪智力技能，这是我们合作的核心。通过培养这些能力，组织能够赋能员工有效利用流程和技术来推动创新。在二十多年的技术项目工作中，我很少见到一个项目因为技术不起作用而失败。如果将数字化转型项目比作一个由人员、流程和技术组成的三条腿的凳子，AWS 的 EPIC 领导力计划则专注于凳子的人员这条腿。如果忽视了人员的因素，凳子就会倒塌。
自动化和机器学习将帮助人类自动执行工作和生活中的繁琐任务。这可以让我们腾出更多执行琐碎工作的时间，去解决更复杂和独特的人力问题。在全球范围内采用更先进的机器学习技术的革命中，确保创新的人性化一面不被忽视至关重要。随着各种可帮助我们进行创造和自动化的新 AI 工具不断涌现，关键是要记住，正是我们作为人类的独特声音和优势才使得我们的工作富有意义且有趣。如果我们完全依赖 AI 来寻求解决方案，这些天赋就会消失。随着 AI 在工作和个人生活中的普及，我们将更加有意识地做出这一选择。
在全球范围内采用更先进的机器学习技术的革命中，确保创新的人性化一面不被忽视至关重要。
案例研究：Equals Group
英国上市金融科技公司 Equals Group 为我们展示了情商（EQ）技能如何在创新中发挥作用的实例。作为 Equals Group 的首席技术官，Andrew“Rew”Phillips 见证了公司从仅有 6 名员工迅速发展为超过 450 名员工的历程。他认为这一巨大成功很大程度上归功于公司关爱、共赢以及赋予员工创新能力的强大理念。然而，随着业务规模的扩大，Rew 意识到还需要另一个优势，那就是专注于 EQ 和富有同理心的领导力。
Rew 起初认为自己的 EQ 技能很强，但他和团队接受的 AWS EPIC 领导力培训揭示了一些需要改进的关键领域，比如在倾听同事时要更加专注和投入，避免急于给出解决方案而忽视引导他人提出想法。通过做出一些微小但影响深远的改变，如会议期间收起手机，多提出一些开放式问题，Rew 营造了一个让内向型团队成员能够分享创新想法的环境。EPIC 培训结合了科学验证的技巧和同行反馈，为 Rew 和他的领导团队提供了各种工具，通过培养一种心理上安全的创意和协作文化来推动 Equals Group 进一步发展。Rew 反思道：“关键是要让这些员工能够说出自己的想法，并且指导我会认真倾听。” 单击此处详细了解 Rew 的 EPIC 之旅。
心理安全的重要性
最具创新力的团队都具备这种心理安全特征：都坚信冒险、表达想法和承认错误是安全的，不会带来负面后果。哈佛商学院教授 Amy Edmondson 的研究表明，心理安全是高绩效和创新团队的首要特征。Edmonson 的研究还揭示了缺乏心理安全的负面影响，包括对员工福祉（如压力、倦怠和离职率）的不利影响，更不用说对整个组织绩效的影响了。值得注意的是，她最新的研究表明，尽管心理安全对培养创新能力至关重要，但仅凭这一点还不够。领导者必须将高水平的心理安全与高标准相结合，才能使团队达到高绩效。（来源）
综上所述，在 AI 时代蓬勃发展的组织，将是那些在人力资本上进行大量投资的组织。通过培养情商、促进心理安全和赢得信任，领导者能够赋予员工力量，让他们充分发挥这些变革性技术的潜力。我们的 EPIC 团队与客户高管和领导者合作，帮助他们挖掘大脑中这一常被低估的方面，并激发他们的专注力、创造力和创新能力。我们已经为成千上万的客户领导者赋予了这些重要技能，我们期待着为更多客户领导者提供支持。
Charis Loveland
AWS EPIC 领导力计划高级创新专家
在 Amazon，Charis Loveland 负责管理 EPIC 情商计划，在此之前，她曾担任 AWS 云智能人工智能与机器学习（ML）团队负责人。Charis 在产品管理、人工智能、数据分析、新产品推出、文件与硬件存储以及软件开发领域拥有二十多年的经验。同时，她还担任早期 STEM（科学、技术、工程和数学）教育的编程讲师、导师和倡导者，并且是多个非营利组织的志愿者，致力于推动科技行业的多元化发展。
