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Modernización de AWS Transform para SQL Server
El primer servicio de IA agéntica para modernizar las bases de datos de SQL Server a escala
Acelere la modernización de las bases de datos de SQL Server con IA agéntica
AWS Transform acelera hasta 5 veces la modernización de SQL Server a Amazon Aurora PostgreSQL mediante la conversión inteligente de esquemas, la transformación de procedimientos almacenados y la refactorización coordinada de aplicaciones. Con el agente especializado de modernización de bases de datos, los equipos pueden ejecutar proyectos integrales de modernización de bases de datos con coherencia, reducir los costos operativos hasta en un 70 % al dejar de utilizar las costosas licencias y garantizar la compatibilidad de las aplicaciones.
Los equipos de bases de datos utilizan una experiencia web unificada mediante la interacción en lenguaje natural con el agente experto en dominios especializado en la modernización de bases de datos. Bajo la supervisión del usuario, el agente analiza las bases de datos de SQL Server y las aplicaciones dependientes, y propone planes de modernización coordinados. Tras su aprobación, convierte los esquemas, transforma los procedimientos almacenados, migra los datos y refactoriza el código de la aplicación, lo que proporciona actualizaciones continuas y resúmenes completos de la transformación manteniendo la funcionalidad de aplicación.
Beneficios
Transforme automáticamente los esquemas, los procedimientos almacenados, las funciones y los desencadenadores de SQL Server en Aurora PostgreSQL. Reduzca las semanas de trabajo manual de análisis y conversión, a la vez que garantiza la compatibilidad y mantiene la integridad de la lógica empresarial.
Descubra y refactorice automáticamente las aplicaciones.NET que dependen de sus bases de datos de SQL Server. Actualice Entity Framework, las configuraciones de ADO.NET, las cadenas de conexión y el SQL incorporado para que funcionen con Aurora PostgreSQL sin interrumpir la funcionalidad de la aplicación.
Modernice cientos de bases de datos de SQL Server y aplicaciones.NET interconectadas en oleadas coordinadas. Asigne automáticamente las dependencias entre las bases de datos y las aplicaciones y, a continuación, ejecute las transformaciones en la secuencia correcta para minimizar las interrupciones del negocio.
Olvídese de las costosas tarifas de licencia de SQL Server y, al mismo tiempo, reduzca los costos generales de los proyectos de modernización. Haga la transición a Aurora PostgreSQL de código abierto y reduzca tanto los gastos operativos como el esfuerzo de transformación mediante la automatización impulsada por la IA agéntica.
Automatización de la modernización de extremo a extremo de bases de datos
Descubrimiento integral de bases de datos y aplicaciones
AWS Transform utiliza una amplia experiencia en las tecnologías de SQL Server y Aurora PostgreSQL, y aprovecha la inteligencia de los modelos de lenguaje grande (LLM) de Amazon Bedrock para un análisis óptimo de las bases de datos. Gracias a la compatibilidad con conectores ampliados, el agente permite la integración desde GitHub, Bitbucket y GitLab para el análisis del esquema de la base de datos y la evaluación de las aplicaciones dependientes. El agente analiza los ecosistemas de bases de datos completos para identificar las versiones de SQL Server, la complejidad del esquema, las dependencias de los procedimientos almacenados, los patrones de acoplamiento de aplicaciones y las dependencias entre sistemas, y proporciona informes completos de evaluación previa a la transformación. En función de los entornos de bases de datos, las dependencias y los objetivos de modernización establecidos, el agente especializado ofrece planes y recomendaciones de transformación personalizados.
Modernización coordinada de bases de datos y aplicaciones
El agente especializado admite la transformación de bases de datos de SQL Server en Aurora PostgreSQL, incluida la conversión inteligente de procedimientos almacenados, la conversión de esquemas y la refactorización coordinada de aplicaciones. Ofrece una transformación integrada con administración de dependencias y gestiona objetos de bases de datos complejos, lo que reduce el trabajo manual necesario para la modernización integral de las bases de datos. El agente transforma las bases de datos mediante entornos seguros y aislados de la red y resuelve de forma iterativa los problemas en las capas de bases de datos y aplicaciones. Al finalizar, el agente confirma los esquemas convertidos, los procedimientos almacenados transformados, los datos migrados y el código de la aplicación refactorizado en las nuevas ramificaciones, conservando las implementaciones originales.
Verificación integral y garantía de calidad
El agente especializado verifica de forma autónoma la calidad de la transformación en los esquemas de bases de datos, la compatibilidad de los procedimientos almacenados, la precisión de la migración de datos y la funcionalidad de las aplicaciones tras una transformación exitosa. Genera resúmenes de transformación exhaustivos que documentan todos los cambios realizados en los objetos de la base de datos, las conversiones de procedimientos almacenados, los resultados de la migración de datos y las modificaciones del código de la aplicación. Además, identifica cualquier problema que deba revisarse. Los equipos reciben informes detallados con explicaciones de las decisiones de transformación y recomendaciones para la optimización, todo ello con revisiones y aprobaciones humanas antes de la implementación.
Implementación de bases de datos e integración de aplicaciones
El agente especializado genera scripts de implementación de bases de datos y plantillas de configuración de aplicaciones listas para la producción basadas en bases de datos transformadas y entornos de Aurora PostgreSQL de destino. Coordina la implementación de la base de datos con las actualizaciones de las aplicaciones, proporcionando documentación de implementación completa y procedimientos de validación. El agente permite a los equipos validar bases de datos modernizadas en entornos de nube y establecer procesos de implementación automatizados con la supervisión adecuada.
Explore la modernización de AWS Transform para SQL Server a su propio ritmo
Pruebe la experiencia de demostración interactiva para ver AWS Transform en acción.
Teamfront
“Nuestro éxito inicial con AWS Transform (modernizar 800 000 líneas de código en solo dos semanas) demostró que podíamos transformar bases de código masivas en semanas en lugar de meses. Este avance nos mostró un camino claro para retirar la deuda técnica y nos dio la confianza necesaria para ampliar nuestros esfuerzos de modernización. Ahora estamos pasando de SQL Server a PostgreSQL y, al mismo tiempo, transformando nuestras aplicaciones, acelerando nuestro proceso de modernización y permitiéndonos prestar un mejor servicio a nuestra cartera de empresas de software de servicio de campo”.
Bobby Land, director de productos y tecnología de Teamfront
Verisk
“Modernizar nuestra infraestructura de SQL Server ha sido una de las principales prioridades, pero la complejidad y el riesgo de migrar bases de datos de misión crítica han sido un obstáculo importante. AWS Transform nos proporciona las herramientas automatizadas de evaluación y transformación que necesitamos para migrar con confianza a motores de bases de datos Postgres modernos y de código abierto. Estimamos que esto reducirá los costos de licencias de nuestras bases de datos en un 40 % y acelerará nuestro cronograma de modernización hasta cuatro veces”.
Cándido Alcaide Fernández, director de tecnología de Verisk Specialty Business Solutions
Xilnex
“A medida que ampliamos nuestra plataforma POS en varios mercados, la modernización de SQL Server a PostgreSQL con AWS Transform representa una oportunidad estratégica para reducir nuestros costos de infraestructura y, al mismo tiempo, mejorar el rendimiento del sistema para nuestros clientes”.
Eng Aik Kian, director de tecnología de Xilnex
