Aidoc introduce avances de IA en los diagnósticos por imagen con AWS que ayudan a salvar vidas

Algunas de las lesiones más peligrosas a las que se enfrentan los profesionales sanitarios del servicio de urgencias no pueden detectarse a simple vista. Mientras que los pacientes con heridas abiertas u otras lesiones fáciles de detectar reciben atención inmediata, los pacientes con traumatismos menos evidentes, como hemorragias cerebrales, lesiones medulares o coágulos, suelen quedar a la espera, incluso cuando estos traumatismos causan un daño importante y, a menudo, letal.

Para detectar este tipo de traumatismos internos, es imprescindible recurrir a procedimientos de diagnóstico por imagen, como tomografías computarizadas (TC), rayos X y resonancias magnéticas. Los radiólogos, profesionales de la salud que cuentan con formación avanzada en la interpretación de estas imágenes, se encargan de analizar los resultados de dicho diagnóstico. Gracias a los avances que se han producido con este tipo de tecnología, cada vez se llevan a cabo más procedimientos de análisis de diagnóstico por imagen con cada paciente, lo que supone una buena noticia, ya que implica una mayor probabilidad de detectar anomalías potencialmente letales que, hasta ahora, podrían haberse pasado por alto. Sin embargo, a pesar de que los radiólogos se encargan de absorber cargas de trabajo cada vez mayores, muchos de ellos se ven obligados a recurrir a herramientas que resultan insuficientes.

Por ello, Aidoc se fundó para solucionar este problema y proporcionar a los radiólogos soluciones avanzadas que les permitan ofrecer una atención médica más rápida y eficaz en los entornos de trabajo actuales. Cabe destacar que Aidoc se dio cuenta de que la inteligencia artificial (IA) y las herramientas de reconocimiento por imagen podrían utilizarse para ampliar los conocimientos de los radiólogos. El software que utiliza Aidoc, que funciona de forma ininterrumpida, se basa en la IA para ayudar a tomar decisiones; se encarga de analizar los resultados de las TAC a fin de indicar anomalías graves, priorizar los casos más graves y acelerar el proceso de atención médica a los pacientes. Todo este proceso se lleva a cabo en Amazon Web Services (AWS).

La solución de Aidoc utiliza instancias P3 de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) para entrenar modelos de aprendizaje automático (ML) y ejecutar procesos de inferencia. Además, utiliza Amazon Simple Storage Solution (Amazon S3) con el fin de almacenar imágenes médicas anónimas para analizarlas y Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para almacenar los metadatos de las imágenes.

"Desde que Aidoc lanzó la primera solución de su cartera que obtuvo la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) de los Estados Unidos en septiembre de 2018, ha conseguido que este organismo apruebe otros dos algoritmos, y cuenta con otros 12 que se utilizan conforme a las disposiciones de la FDA relativas a dispositivos de investigación experimentales", afirma Ariella Shoham, vicepresidenta de Marketing de la empresa. "Gracias a AWS, hemos conseguido una agilidad y velocidad de desarrollo en nuestra infraestructura que han jugado un papel fundamental a la hora de permitirnos alcanzar unos resultados tan positivos en tan poco tiempo".

Aidoc es una empresa que nació en la nube en 2015 de la mano de tres veteranos del ejército israelí que contaban con experiencia a la hora de crear soluciones de IA para aplicaciones de inteligencia militar. "La informática en la nube es imprescindible para nuestro trabajo", declara Guy Reiner, uno de los fundadores de la empresa y, además, vicepresidente del equipo de investigación y desarrollo. "En pocas palabras: si no contásemos con la flexibilidad y la escalabilidad de la nube, no podríamos ofrecer lo que ofrecemos".

Tras comparar distintos proveedores de servicios en la nube, Aidoc eligió a AWS para diseñar su solución. "Decidimos usar AWS porque es el proveedor líder del mercado, por la variedad y la madurez de los servicios que ofrece, por la red de socios tan completa que tiene y por las herramientas de seguridad, escalado y administración de contenedores tan robustas y flexibles con que cuenta", relata Reiner. "Debido a que trabajamos con hospitales, en donde la privacidad de los datos es de suma importancia, elegimos a AWS también por el compromiso tan firme que muestra a la hora de diseñar servicios que se ajusten a la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA), además de por todas las características y servicios que nos ayudan a cumplir el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en los entornos en la nube".

Otro de los factores clave que Aidoc tuvo en cuenta al elegir a AWS fue la posibilidad de usar instancias P3 de Amazon EC2: gracias a ellas, puede multiplicar su capacidad de procesamiento paralelo con grandes posibilidades de escalado, lo que las convierte en ideales para las aplicaciones de aprendizaje automático que constituyen una parte fundamental de los servicios principales que ofrece la empresa. “Una de las mayores ventajas de trabajar en AWS es que siempre tenemos acceso a las últimas tecnologías de procesamiento, como las nuevas GPU V100 de NVIDIA Tesla, con las que hacemos que el entrenamiento de modelos sea lo más eficaz posible”, dice Reiner. "Después de sopesar todos estos factores, llegamos a la conclusión de que AWS ofrecía la mejor plataforma para ayudarnos a alcanzar el nivel de crecimiento tan ambicioso que planeábamos".

Mediante AWS, el crecimiento de Aidoc ha cumplido con las expectativas iniciales sin problemas. "AWS nos ha permitido alcanzar una velocidad de desarrollo tan alta que, gracias a ello, podemos implementar nuevos algoritmos en fase de producción más rápido y, así, conseguimos comercializar los productos antes. De este modo, ayudamos a tratar pacientes y aumentamos el valor que nuestra solución aporta a los hospitales en menos tiempo", dice Reiner. "Gracias a AWS, podemos lanzar algoritmos que permiten tratar nuevas patologías cada tres meses. Nunca antes se había podido trabajar a esta velocidad en el sector, y esto nos ayuda a marcar una diferencia neta respecto a cualquier otra empresa".

La velocidad de desarrollo no serviría de mucho si la empresa no pudiese hacer llegar sus soluciones a los hospitales. Según Shoham, ejecutar los servicios de su empresa en AWS ha ayudado a Aidoc a obtener más de 300 clientes de dos formas. "En primer lugar, solemos encontramos con hospitales que ya ejecutan soluciones esenciales en AWS. De esta forma, cuando decimos que en Aidoc utilizamos AWS, mejoramos la credibilidad y la confianza en nuestros servicios. En segundo lugar, el haber podido diseñar nuestra arquitectura en AWS nos ha permitido garantizarles a los hospitales que el almacenamiento de los datos en la nube se realiza de forma anónima y completamente segura y que, además, se ajusta a las más estrictas reglamentaciones de privacidad”.

Y, lo más importante de todo, es que la solución de Aidoc, que ha analizado hasta el momento más de 3,2 millones de casos en más de 300 instalaciones médicas por todo el mundo, está ayudando a mejorar tanto la calidad de la atención médica como el trabajo diario de los radiólogos. En un importante centro médico de los EE. UU., la solución de Aidoc consiguió reducir el tiempo de visita de los pacientes al servicio de urgencias en 59 minutos y el tiempo total de hospitalización en un promedio de 18 horas. En otro centro médico similar, gracias a la solución de Aidoc, los radiólogos pudieron reducir el tiempo promedio de respuesta de las tomografías computarizadas para detectar hemorragias intracraneales de 53 minutos a 46 minutos, es decir un 13 %.

“Gracias a AWS, las soluciones de Aidoc han conseguido que los pacientes ya no tengan que esperar días, sino horas, cuando se trata de atender consultas programadas, y no horas, sino minutos, cuando se trata de urgencias”, dice Shoham. “Es muy gratificante saber que hay médicos que utilizan nuestra solución y que nos hacen saber lo valiosa que les resulta nuestra solución a la hora de salvar vidas. ¡Es todo lo que uno puede pedir!

Como próximo paso, Aidoc lanzará un paquete de algoritmos para contribuir al trabajo de los radiólogos oncológicos. “Nuestro paquete oncológico ayuda a los radiólogos a detectar, comparar y medir el volumen de lesiones que se producen en los riñones y el hígado, así como de nódulos pulmonares y linfáticos. De este modo, podrán reducir el ancho de banda necesario para gestionar esta labor, que tanto tiempo y esfuerzo comporta”, afirma Reiner. “Ya que contamos con una solución basada en AWS, sabemos que, en el futuro, podremos agregar valor a prácticamente cualquier actividad que lleven a cabo los radiólogos”.

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