Blog de Amazon Web Services (AWS)

Category: Amazon SageMaker

IDIADA optimiza su workflow en ingeniería y homologación usando la IA generativa de la mano de Amazon Web Services

Predicción de enfermedades en cultivos cítricos con Amazon SageMaker

Por Rodrigo Machado, Licenciado en Biotecnología, Estudiante de doctorado de la FCEN-UBA, EEA Concordia, Entre Ríos, Argentina; Sofía Bengoa Luoni, PhD, research fellow at Wageningen University & Research, Wageningen, Países Bajos; Paula Fernández, Investigadora Independiente CONICET, Director, IABIMO, Buenos Aires, Argentina; Claudio Gómez, Responsable Laboratorio de Protección Vegetal y Biotecnología (LPVB), EEA Concordia, Entre Ríos, […]

IDIADA optimiza su workflow en ingeniería y homologación usando la IA generativa de la mano de Amazon Web Services

Mejores prácticas para construir aplicaciones de IA generativa en AWS

Por Jay Rao, arquitecto principal de soluciones en AWS y Babu Kariyaden Parambath, especialista sénior en IA/ML en AWS. Las organizaciones se enfrentan a distintos desafíos cuando intentan aplicar la IA (Inteligencia Artificial) generativa impulsada por modelos fundacionales (Foundational Models-FMs) buscando generar valor al negocio. Este artículo, presenta una visión general de las principales aproximaciones […]

Anuncios principales en análisis de datos e inteligencia artificial en AWS re:Invent 2023

Por Fabiana Serangelli, Arquitecta de Soluciones en AWS México Como cada año, re:Invent se presenta como el mayor evento de nube de AWS para nuestros clientes, miles de asistentes de todo el mundo presentes para escuchar a más de 2000 sesiones, Builders Sessions, Chalk Talks, Peer Talks, entre otros. Para ayudar a nuestros clientes en […]

Acelere su migración con la versión 3 de AWS Cloud Migration Factory

Adopción, Barreras y el Futuro de la Inteligencia Artificial Generativa en la Industria de las Telecomunicaciones – Encuesta

Por Ishwar Parulkar La mitad de las empresas de telecomunicaciones encuestadas planean integrar inteligencia artificial generativa en los próximos dos años y esperan aumentar el gasto hasta seis veces. No es una ilusión: la inteligencia artificial generativa está en todas partes. Y aquí en AWS, creemos que tendrá un impacto profundo en todas las industrias. […]

Comprendiendo la diferencia entre Amazon Forecast y Amazon SageMaker Canvas para realizar predicciones en el tiempo

Cuando se trata de predecir tendencias futuras, hay una serie de herramientas disponibles en el mercado que las empresas pueden aprovechar. Dos de estas herramientas son Amazon Forecast y Amazon SageMaker Canvas con su funcionalidad de forecasting. Si bien ambas herramientas provienen de Amazon Web Services (AWS) y sirven para el mismo propósito, hay algunas […]

Las 10 mejores prácticas de seguridad para proteger los datos en Amazon S3

Acelere el desarrollo de proyectos de IA generativa empleando Amazon SageMaker JumpStart

Por David Laredo, Prototyping Architect Emmanuel Hernández, Solutions Architect Adrian Fuentes, Technical Program Manager Allex Lima, Solutions Architect   En la era digital actual, la Inteligencia Artificial (IA) ha traído consigo numerosos avances tecnológicos que han ayudado a miles de negocios a innovar y transformar sus industrias. Sin embargo, entre las distintas ramas de la […]

Eurona inicia su viaje a la nube y asegura su futuro tecnológico así como su transformación digital

Eurona es un operador de telecomunicaciones internacional, experto en  servicios y soluciones de  conectividad con más de 20 años de experiencia y presente en Europa, Latam y África. La compañía lleva más de 20 años conectando a las personas y empresas en zonas rurales y tan remotas como el mar y el desierto, ayudándoles a […]

Gobernanza de modelos de ML con Amazon SageMaker lineage tracking

Por Alejandro Martinez, Partner TAM en AWS   Introducción La creación e implementación de modelos de machine learning (ML) involucra tareas repetitivas. En la mayoría de los escenarios, los científicos de datos y/o ingenieros de ML empiezan esos trabajos desde cero. Por otro lado, es necesario contar con la capacidad de rastrear los resultados obtenidos […]

Alojando code-server en Amazon SageMaker

Por Sofian Hamiti, Eric Peña, y Giuseppe Angelo Porcelli    Los equipos de aprendizaje automático (ML) necesitan flexibilidad para elegir su entorno de desarrollo integrado (IDE) cuando trabajan en un proyecto. Lo que permite tener una experiencia de desarrollador mas productiva e innovar a gran velocidad. Incluso se puede usar varios IDE dentro de un […]

Roadmap para una base empresarial de MLOps con Amazon SageMaker

Por Dr. Sokratis Kartakis is a Senior Machine Learning Specialist Solutions Architect, Georgios Schinas is a Specialist Solutions Architect for AI/ML , Giuseppe Angelo Porcelli is a Principal Machine Learning Specialist Solutions Architect e Shelbee Eigenbrode is a Principal AI and Machine Learning Specialist Solutions Architect A medida que las empresas adoptan el aprendizaje automático […]