Was ist Datenmigration?

Es gibt verschiedene Arten der IT-Migration. Begriffe wie Speichermigration, Datenbankmigration, Schemamigration, Anwendungsmigration und Geschäftsprozessmigration beinhalten allesamt die Übertragung von Daten von einem Ort zum anderen. Als Nächstes geben wir einige Strategien an, die Sie für die Datenmigration verwenden können.

Lift and shift

Lift and Shift ist der einfachste Weg, Daten zu migrieren. Sie behalten die Daten ohne Transformation im gleichen Format und transportieren sie einfach und speichern sie an einem anderen Ort. Es ist zwar eine effektive Strategie, kann aber für die Cloud-Migration weniger nützlich sein. Das Speichern der Daten im gleichen Format hilft oft nicht dabei, die Vorteile von Cloud-Speicher effektiv zu nutzen.

Bereits vorhandene Tools verwenden

Es gibt viele Softwaretools für die Datenmigration, mit denen Unternehmen eine erfolgreiche Migration durchführen können. Diese Anbieter- und Open-Source-Datenmigrationstools vereinfachen den gesamten Prozess aus Managementsicht erheblich.

AWS DataSync ist beispielsweise ein Angebot von Amazon Web Services (AWS). Es hilft Unternehmen dabei, ihre gemeinsam genutzten On-Premises-Dateisysteme, Objektspeicher oder Hadoop-Cluster auf AWS-Cloud-Speicherlösungen zu übertragen.

Alles auf einmal oder in Phasen verschieben

Abhängig von den Daten selbst können Sie wählen, ob Sie alles auf einmal oder die Daten in Phasen verschieben möchten. Sie können beispielsweise eine große Datenmenge aufteilen und Datenmigrationen über Nacht über mehrere Wochen durchführen. Es ist zwar am einfachsten und schnellsten, Daten auf einmal zu migrieren, aber manchmal ist es einfach nicht möglich.

Fachkundige Hilfe in Anspruch nehmen

Bei komplexen Migrationen, bei denen niemand im Team über Vorkenntnisse verfügt, kann es ratsam sein, die Hilfe externer Experten in Anspruch zu nehmen. Bei der Cloud-Migration zu AWS können Sie wählen, ob Sie sich mit einem unserer AWS-Partner verbinden möchten.

Jede Organisation plant ihre Datenmigration auf eine Weise, die auf ihre Anforderungen zugeschnitten ist. Wir geben einen umfassenden Überblick über die Schritte, die Sie befolgen können, um den Prozess effizienter zu gestalten.

Die Quelldaten überprüfen

Vor der Datenmigration müssen Sie die vorhandenen Daten überprüfen und beschreiben. Schauen Sie sich zunächst das Datenspeicherformat und seine aktuelle Umgebung an. Untersuchen Sie anschließend gegebenenfalls die Daten in einem Viewer, um ihre Struktur und Eigenschaften zu ermitteln. Sie müssen die Struktur dem neuen Datensystem zuordnen.

Das Ziel bestimmen

Sobald die Quelldaten untersucht wurden, ist es möglich, basierend auf der Struktur und den Attributen der Quelldaten eine passende Speicherlösung für Zieldaten auszuwählen. Manchmal müssen Sie die Struktur, die Attribute oder sogar das Format der Daten ändern, um sie an die neue Datenspeicherlösung anzupassen. Bei der Datenintegration müssen Sie die Quelldaten neu organisieren, damit sie den Spezifikationen der Zieldaten entsprechen.

Die Datenmigrationsstrategie skizzieren

Sobald Sie Ihre Bedürfnisse und Ihr Ziel für die Datenmigration definiert haben, benötigen Sie einen Plan für deren Ausführung. Der Datenmigrationsplan ist der Fahrplan für eine erfolgreiche Migration.

Um herauszufinden, wie der Datenmigrationsprozess funktionieren wird, sollten Sie über die folgenden Dinge entscheiden:

• Systeme und Datenmigrationstools, die Sie benötigen:
• Sicherheitsanforderungen
• Beliebige Datentransformationsprozesse
• Kosten und Personalbedarf
• Ein ungefährer Zeitplan für den Datenmigrationsprozess

Die Datenmigrationsstrategie sollte auch die potenziellen Auswirkungen der Datenmigration auf die Benutzer bestimmen. Dazu gehören die Erstellung von Notfallplänen für den Betrieb oder eine Reihe von Mitteilungen, um Benutzer über geplante Ausfälle zu informieren.

Technische Aspekte implementieren

Bevor Sie den Datenmigrationsprozess ausführen, müssen Sie die Zielumgebung einrichten, einschließlich Sicherheit und Berechtigungen. Wenn möglich, erstellen Sie eine Datenmigrationspipeline als Code, um eine automatisierte, wiederverwendbare Lösung bereitzustellen. Sie können den Code für zukünftige, ähnliche Migrationen verwenden oder ihn als Aufzeichnung für den dokumentierten Nachweis des Prozesses aufbewahren. Die kodifizierte Pipeline dient als lebendiger Datenmigrationsplan.

Die Lösung testen

Tests sind unerlässlich, um die mit dem Datenmigrationsprozess verbundenen Risiken zu reduzieren. Die Art des Tests hängt von den Daten und der Lösung ab. Sie können beispielsweise einen kleineren Teil der Daten zum Testen auswählen, Dummy-Daten oder sogar eine Kopie der Live-Systemdaten. Stellen Sie bei der Datenintegration sicher, dass neue Testdaten und bestehende Daten übereinstimmen.

Die Datenmigration durchführen

Sobald die Tests erfolgreich abgeschlossen wurden, können Sie die Datenmigration planen und ausführen. Um bei unerwarteten Ereignissen Fehler zu beheben, stellen Sie sicher, dass das richtige Team während des gesamten Prozesses verfügbar ist – auch wenn er außerhalb der Geschäftszeiten läuft.

Untersuchen Sie nach der Datenmigration die Live-Daten in der neuen Umgebung auf Richtigkeit und stellen Sie sicher, dass das System wie vorgesehen funktioniert. Sobald das neue System für eine bestimmte Zeit betriebsbereit und erwartungsgemäß betriebsbereit ist, können Sie die alte Umgebung problemlos außer Betrieb nehmen.

 

Im Folgenden finden Sie einige Vorschläge, um den Datenmigrationsprozess effizienter und kostengünstiger zu gestalten.

Das Geschäftsszenario klar skizzieren

Damit ein Datenmigrationsprojekt erfolgreich sein kann, müssen die Geschäftsszenarien für die Migration klar und begründet sein.

Stellen Sie sich beispielsweise vor, dass Benutzer bereits Abfragen in vorhandenen Datenbanken für das Unternehmen ausführen. Das Unternehmen hat eine neue Datenanalyselösung gekauft, aber bisher wurden nur drei Personen darin trainiert. Das Training soll im Laufe eines Jahres eingeführt werden. Wenn sie versuchen, vor Abschluss des Trainings eine Datenbankmigration durchzuführen, könnte dies negative Geschäftsergebnisse für das Unternehmen zur Folge haben.

Die Lösungsumgebung sorgfältig bewerten

Eine neue Datenlösung erfordert möglicherweise mehr Entscheidungsfaktoren als eine reguläre vergleichende Kaufentscheidung. Wenn ein Unternehmen beispielsweise Anwendungen in die Cloud migriert, sollte es möglicherweise erwägen, seine Architekturen zu containerisieren, bevor sie Lift and Shift durchführen. Die Containerisierung würde dazu beitragen, die Vorteile der Cloud-Infrastruktur zu maximieren. Die Ziellösungen für diese beiden unterschiedlichen Strategien sind ebenfalls völlig unterschiedlich.

Weitere Informationen über Containerisierung »

Daten bereinigen

Es ist zwar nicht immer notwendig, aber es kann eine gute Praxis sein, die Daten vor der Migration zu bereinigen. Dazu gehören Aufgaben wie Deduplizierung, Entfernen unvollständiger Daten und Entfernen falscher Daten.

Den Prozess vollständig dokumentieren

Die Dokumentation des Datenmigrationsprojekts unterstützt die Prüfungsberichterstattung für Fälle wie Akquisitionen, Fusionen und Compliance-Aktivitäten. Sie ist auch hilfreich, um interne Erkenntnisse und organisatorisches Wissen zu erfassen.