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AWS Transform für die SQL-Server-Modernisierung
Der erste agentenbasierte KI-Service zur Modernisierung von SQL-Server-Datenbanken im großen Maßstab
Beschleunigung der Modernisierung von SQL-Server-Datenbanken mit agentenbasierter KI
AWS Transform beschleunigt die Modernisierung von SQL Server zu Amazon Aurora PostgreSQL um das 5-fache durch intelligente Schemakonvertierung, Transformation gespeicherter Prozeduren und koordinierten Faktorwechsel für Anwendungen. Mit dem spezialisierten Agenten für die Datenbankmodernisierung können Teams umfassende Datenbankmodernisierungsprojekte konsistent durchführen, die Betriebskosten durch den Wegfall teurer Lizenzen um bis zu 70 % senken und die Anwendungskompatibilität sicherstellen.
Datenbankteams nutzen eine einheitliche Web-Erfahrung durch Interaktion in natürlicher Sprache mit dem auf Datenbankmodernisierung spezialisierten Domain-Experten-Agenten. Unter Aufsicht des Benutzers analysiert der Agent-SQL-Server-Datenbanken und abhängige Anwendungen und schlägt abgestimmte Modernisierungspläne vor. Nach der Genehmigung konvertiert es Schemata, transformiert gespeicherte Prozeduren, migriert Daten und führt einen Faktorwechsel für Anwendungscode durch. Dabei bietet es kontinuierliche Updates und umfassende Transformationszusammenfassungen bei beibehaltener Anwendungsfunktionalität.
Vorteile
Automatische Transformation von SQL-Server-Schemas, gespeicherten Prozeduren, Funktionen und Auslösern in Aurora PostgreSQL. Reduzieren Sie wochenlange manuelle Arbeit für Analytik und Konvertierung und gewährleisten Sie gleichzeitig Kompatibilität und die Integrität der Unternehmenslogik.
Erkennen und führen Sie automatisch einen Faktorwechsel für .NET-Anwendungen, die von Ihren SQL-Server-Datenbanken abhängig sind. Aktualisieren Sie Entity Framework, ADO.NET-Konfigurationen, Verbindungszeichenfolgen und eingebettetes SQL, um die Zusammenarbeit mit Aurora PostgreSQL zu gewährleisten, ohne die Funktionalität der Anwendung zu beeinträchtigen.
Modernisieren Sie Hunderte von miteinander verbundenen SQL-Server-Datenbanken und .NET-Anwendungen in koordinierten Phasen. Ordnen Sie Abhängigkeiten zwischen Datenbanken und Anwendungen automatisch zu und führen Sie anschließend Transformationen in der richtigen Reihenfolge durch, um Betriebsunterbrechungen zu minimieren.
Vermeiden Sie teure SQL-Server-Lizenzgebühren und senken Sie gleichzeitig die Gesamtkosten Ihres Modernisierungsprojekts. Wechseln Sie zu Aurora PostgreSQL (Open-Source) und reduzieren Sie sowohl die Betriebskosten als auch den Transformationsaufwand durch agentenbasierte, KI-gesteuerte Automatisierung.
Automatisierung der durchgängigen Datenbank-Modernisierung
Umfassende Datenbank- und Anwendungserkennung
AWS Transform nutzt tiefgreifende Domain-Expertise in den Technologien SQL Server und Aurora PostgreSQL und setzt dabei die Intelligenz der großen Sprachmodelle (LLMs) von Amazon Bedrock für eine optimale Datenbankanalyse ein. Durch erweiterte Konnektor-Unterstützung ermöglicht der Agent die Integration von GitHub, Bitbucket und GitLab für die Analyse von Datenbankschemas und die Bewertung abhängiger Anwendungen. Der Agent analysiert komplette Datenbank-Ökosysteme, um SQL-Server-Versionen, Schema-Komplexität, Abhängigkeiten von gespeicherten Prozeduren, Anwendungskopplungsmuster und systemübergreifende Abhängigkeiten zu identifizieren und erstellt umfassende Berichte zur Vorab-Transformationsbewertung. Basierend auf Datenbankumgebungen, Abhängigkeiten und festgelegten Modernisierungszielen liefert der spezialisierte Agent maßgeschneiderte Transformationspläne und Empfehlungen.
Koordinierte Datenbank- und Anwendungsmodernisierung
Der spezialisierte Agent unterstützt die Transformation von SQL-Server-Datenbanken in Aurora PostgreSQL, einschließlich intelligenter Konvertierung gespeicherter Prozeduren, Schema-Konvertierung und koordinierten Faktorwechsel für Anwendungen. Es bietet eine integrierte Transformation mit Abhängigkeitsmanagement und verarbeitet komplexe Datenbankobjekte, wodurch der manuelle Aufwand für eine umfassende Datenbankmodernisierung reduziert wird. Der Agent transformiert Datenbanken unter Verwendung sicherer, netzwerkisolierter Umgebungen und behebt iterativ Probleme über Datenbank- und Anwendungsebenen hinweg. Nach Abschluss der Konvertierung überträgt der Agent die konvertierten Schemata, transformierten gespeicherten Prozeduren, migrierten Daten und umgestalteten Anwendungscodes in neue Verzweigungen, wobei die ursprünglichen Implementierungen beibehalten werden.
Umfassende Überprüfung und Qualitätssicherung
Der spezialisierte Agent überprüft selbstständig die Transformationsqualität hinsichtlich Datenbankschemas, Kompatibilität gespeicherter Prozeduren, Genauigkeit der Datenmigration und Anwendungsfunktionalität nach erfolgreicher Transformation. Es generiert umfassende Transformationsübersichten, die alle Änderungen an Datenbankobjekten, Konvertierungen gespeicherter Prozeduren, Ergebnisse der Datenmigration und Änderungen des Anwendungscodes dokumentieren. Außerdem identifiziert es alle zu überprüfenden Probleme. Die Teams erhalten detaillierte Berichte mit Erläuterungen zu Transformationsentscheidungen und Empfehlungen zur Optimierung – allesamt mit manuellen Überprüfungen und Genehmigungen vor der Bereitstellung.
Datenbankbereitstellung und Anwendungsintegration
Der spezialisierte Agent generiert produktionsfertige Skripte für die Datenbankbereitstellung und Vorlagen für die Anwendungskonfiguration basierend auf transformierten Datenbanken und Zielumgebungen von Aurora PostgreSQL. Es koordiniert die Datenbankbereitstellung mit Anwendungsaktualisierungen und bietet eine umfassende Bereitstellungsdokumentation sowie Validierungsverfahren. Der Agent ermöglicht es Teams, modernisierte Datenbanken in Cloud-Umgebungen zu validieren und automatisierte Bereitstellungsprozesse mit angemessener Überwachung einzurichten.
AWS Transform für die Modernisierung von SQL Server im eigenen Tempo erkunden
Testen Sie die interaktive Demo aus, um AWS Transform in Aktion zu erleben.
Teamfront
„Unser erster Erfolg mit AWS Transform – die Modernisierung von 800 000 Code-Zeilen in nur zwei Wochen – hat gezeigt, dass wir massive Codebasen in Wochen statt Monaten transformieren können. Dieser Durchbruch eröffnete uns einen klaren Weg zur Beseitigung technischer Schulden und verlieh uns das Vertrauen, unsere Modernisierungsbemühungen auszuweiten. Wir migrieren jetzt von SQL Server zu PostgreSQL und transformieren gleichzeitig unsere Anwendungen, beschleunigen so unsere Modernisierung und können unsere Kunden im Bereich Außendienst-Software noch besser bedienen.“
Bobby Land, Chief Product and Technology Officer, Teamfront
Verisk
„Die Modernisierung unserer SQL-Server-Infrastruktur hatte höchste Priorität, doch die Komplexität und das Risiko der Migration unternehmenskritischer Datenbanken stellten ein erhebliches Hindernis dar. AWS Transform bietet uns die automatisierten Bewertungs- und Transformationswerkzeuge, die wir benötigen, um sicher auf moderne Open-Source-Postgres-Datenbank-Engines umzusteigen. Wir schätzen, dass wir dadurch unsere Datenbanklizenzkosten um 40 % senken und gleichzeitig unsere Modernisierungszeit um bis zu 4-fach verkürzen können.“
Cándido Alcaide Fernández, Chief Technology Officer, Verisk Specialty Business Solutions
Xilnex
„Da wir unsere POS-Plattform auf mehrere Märkte ausweiten, stellt die Modernisierung von SQL Server zu PostgreSQL mit AWS Transform eine strategische Chance dar, unsere Infrastrukturkosten zu senken und gleichzeitig die Systemleistung für unsere Kunden zu verbessern.“
Eng Aik Kian, Chief Technology Officer, Xilnex
