Amazon-Rekognition-Inhaltsmoderation

Für CoStar ist es unerlässlich, dass Bilder, die auf unsere Plattform hochgeladen werden, den Bedingungen unserer Endnutzervereinbarung entsprechen und keine unangemessenen Inhalte enthalten, damit wir eine integrative, sichere und datengesteuerte Benutzergemeinschaft gewährleisten können. Mit der Inhaltsmoderations-API von Amazon Rekognition konnten wir auf einfache Weise eine Lösung zur automatischen Analyse aller hochgeladenen Bilder entwickeln, die es uns ermöglicht, unseren Kunden effizient hochwertige Produkte zu liefern. Amazon Rekognition bietet eine Reihe von vortrainierten Computer-Vision-APIs, die uns zusammen mit Inhaltsmoderation, Texterkennung und Objekterkennung dabei helfen, unser Produktangebot weiter zu verbessern, indem wir die Bilder, die wir erhalten, besser auffindbar machen und unsere Community umfassender gestalten. Amazon Rekognition ermöglicht es uns, schnell zu handeln und unsere Systeme mit seinen vorab trainierten Modellen um KI-Kenntnisse zu erweitern. Das hilft uns, uns auf die Bereitstellung einzigartiger Lösungen für den Immobiliensektor zu konzentrieren.

Jede Entscheidung, die wir treffen, stützt sich auf Daten und Technologie, wobei wir verschiedene Metriken berücksichtigen, um ständig neue „Wow-Faktoren“ zu schaffen, die helfen, Kunden zu binden. AWS fördert eine Kultur, bei der der Benutzer im Mittelpunkt steht, mit intuitiven cloudnativen Services, die uns helfen, Dinge schnell und ohne Abhängigkeiten zu starten. Die verschiedenen Technologieangebote von AWS helfen uns dabei, unsere Prototypen zu entwickeln und sie sehr schnell in Betrieb zu nehmen, sogar in großem Maßstab. Das verschafft uns einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt, in dem Geschwindigkeit entscheidend ist.

Als große, globale Plattform sind unerwünschte Inhalte äußerst riskant für die Gesundheit unserer Community und können Fotografen abschrecken. Wir verwenden die Inhaltsmoderationsfunktion von Amazon Rekognition, um unerwünschte Inhalte zu finden und ordnungsgemäß zu kennzeichnen und so eine sichere und einladende Erfahrung für unsere Community zu ermöglichen. Bei dem riesigen Umfang von Flickr ist dies ohne Amazon Rekognition fast unmöglich. Dank der Inhaltsmoderation mit Amazon Rekognition kann unsere Plattform jetzt automatisch tolle Fotos, die den Erwartungen unserer Mitglieder besser entsprechen, entdecken und hervorheben. So können wir unsere Mission umsetzen und inspirieren, verbinden und teilen.

Auf WEAR wird täglich eine große Anzahl von Bildern von unseren Benutzern veröffentlicht, und es war notwendig, jedes Bild zu überprüfen, um sicherzustellen, dass es den Service-Richtlinien entspricht. Wir haben eine Lösung entwickelt, die auf der Content-Moderation-API von Amazon Rekognition basiert und die Inhalte, die Benutzer in Amazon S3 posten und speichern, automatisch überprüft und analysiert. Amazon Rekognition hat uns geholfen, den manuellen Prozess der Inhaltsüberprüfung durch die automatische Analyse von Bildern um bis zu 40 % zu reduzieren. Außerdem konnten wir die Eskalation der Überprüfungen durch Vorgesetzte reduzieren, die die Bearbeitung der Inhalte verlangsamt hätten, wenn eine Person nicht feststellen konnte, ob ein Bild angemessen war oder nicht.