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Amazon Connect KI-Agenten
Den Kundenservice mit agentenbasierter KI transformieren
Lernen Sie die Zukunft der Kundenerfahrung kennen: KI-Agenten, die verstehen, denken und handeln
KI-Agenten navigieren dynamisch durch die Ressourcen Ihres Unternehmens, um nach Lösungen zu suchen und Maßnahmen zu ergreifen, welche die Kundenbedürfnisse erfüllen. Sie lösen viele Probleme selbst, arbeiten aber auch mit Ihren Mitarbeitern zusammen, um ein persönliches und mühelose Kundenerfahrung zu bieten.
Ihren Kunden helfen, Antworten zu erhalten und Probleme auf der Stelle zu lösen
Kunden führen natürliche Gespräche mit KI-Agenten, welche deren Historie und Präferenzen bereits über ihren bevorzugten Kanal kennen. Anstatt nur Informationen bereitzustellen, können KI-Agenten tatsächlich handeln und alles von Rücksendungen bis hin zu Kontoaktualisierungen erledigen. Das bedeutet, dass Probleme schnell gelöst werden können, ohne Kunden zwischen Systemen hin- und herzuschieben.
Ihre Mitarbeiter befähigen, außergewöhnlichen Service zu bieten
KI-Agenten erledigen zeitaufwändige Aufgaben wie das Zusammenfassen von E-Mail-Threads oder Fallverläufen, welche Ihre Teams traditionell verlangsamen. Das Ergebnis? Ihre Mitarbeiter können sich auf das konzentrieren, was wirklich wichtig ist: die Bereitstellung unglaublicher Kundenerfahrungen.
KI-Agenten zuverlässig konfigurieren und bereitstellen
Stellen Sie mithilfe des KI-Agent-Designers von Amazon Connect skalierbar eigene und benutzerdefinierte KI-Agenten bereit. Wählen Sie mithilfe der Unterstützung des Model Context Protocol (MCP) aus, auf welche Informationen Ihre KI-Agenten zugreifen können, von Kundenprofilen und Fallverläufen bis hin zu Ihrer Wissensdatenbank und Geschäftssystemen von Drittanbietern. So können sie innerhalb Ihres festgelegten Integritätsschutzes Maßnahmen ergreifen.
Die Leistung von KI-Agenten überwachen
Verfolgen Sie jede Entscheidung, verstehen Sie jede Aktion und sehen Sie genau, wie Ihre KI-Agenten Ergebnisse liefern. Sehen Sie sich die Leistung in intuitiven Dashboards an, um sie zu optimieren, die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen und Vertrauen in Ihre KI-gestützten Erfahrungen aufzubauen.
Kunden
Anthologie
Anthology ist ein Unternehmen für Bildungstechnologie, welches Lösungen für Hochschuleinrichtungen anbietet.
„[...] Die Fähigkeit des Connect-Assistenten, externe Tools über das Model Context Protocol (MCP) zu nutzen, macht ihn wirklich agentisch und gibt uns das Potenzial, Studenten und Mitarbeitern personalisierte Empfehlungen zu geben und sofort Maßnahmen zu ergreifen, ohne die Chat-Oberfläche zu verlassen...“
Richa Batra, Senior Vice President and General Manager of Anthology bei Student Success.
Zepz
Zepz ermöglicht Kunden reibungslose grenzüberschreitende Zahlungen und verbindet über 100 Millionen Menschen in mehr als 130 Ländern miteinander.
„Weil der Chat der Hauptkanal ist, liefert der KI-gestützte Connect-Assistent schnelle, problemlose Lösungen und beantwortet 67 % der Kundenanfragen per Self-Service sofort erfolgreich. Durch die Verwendung von Amazon-Connect-Supportfällen und Kundenprofilen können unsere Kundendienstmitarbeiter – sowohl KI als auch Menschen – einfach auf die gesamte Transaktionshistorie eines Kunden zugreifen und so sicherstellen, dass jede Interaktion hochgradig personalisiert ist und Kunden sich niemals wiederholen müssen.“
Mark Russell, Contact Centre Architect bei Zepz
Orbit
Orbit Irrigation ist ein Hersteller und Lieferant von Bewässerungssystemen für den privaten und gewerblichen Gebrauch.
„Um Kundenfragen zu beantworten, verbringen unsere Kundendienstmitarbeiter pro Interaktion zwei bis drei Minuten damit, verschiedene Wissensquellen zu durchsuchen, darunter Orbit-Produktseiten, Kundenkontoseiten und interne Wissensforen. Dieser mehrstufige Prozess verlängert die Interaktionen für Kundendienstmitarbeiter und Kunden. Die neuen Antworten, welche vom Connect-Assistenten bei jedem Schritt des Kundengesprächs automatisch generiert werden, sind auf der Grundlage unserer eigenen Wissensbasisartikel maßgeschneidert. Amazon Q in Connect spart bei jedem Kontakt 10–15 % Zeit ein. Die erhöhte Anzahl von Anrufen, die jede Stunde bearbeitet werden, wird sich voraussichtlich direkt in Kosteneinsparungen für Orbit niederschlagen – und das alles in einer verbesserten Kundenstimmung.“
Brian Dick, Senior Manager of Customer Care bei Orbit Irrigation
Frontdoor
Frontdoor, ein führender Anbieter von Hausgarantien und digitalen Abrufdienstleistungen, testet derzeit den Connect-Assistenten mit dem Ziel, die Trainings- und Einarbeitungszeit für Mitarbeiter zu verkürzen. Dieses Pilotprojekt reduziert bereits den Weg zur Leistungsfähigkeit der Kundendienstmitarbeiter, indem es ihnen die nächstbesten Antworten und Maßnahmen liefert, welche auf Richtliniendokumenten basieren, die in Amazon S3 im Amazon-Connect-Arbeitsbereich für Kundendienstmitarbeiter gespeichert sind. Frontdoor lernt von der Art und Weise, wie Kundendienstmitarbeiter diese Technologie einsetzen, und geht davon aus, diesen Support auch auf Self-Service-Interaktionen mit Verbrauchern auszudehnen.
Pronetx
Pronetx, ein professioneller Servicepartner für die Transformation der Kundenerfahrung, implementiert Amazon Q in Connect für eine Reihe von Organisationen des öffentlichen Sektors, Bundes und FinTech-Organisationen. Mit Amazon Q in Connect haben sie die Möglichkeit, eine einzige Engine zu verwenden, um sowohl kundenorientierte Self-Service-Konversationen als auch kontextsensitive Vorschläge und Automatisierungen für Mitarbeiter zu ermöglichen. Pronetx geht davon aus, dass Amazon Q in Connect es den von ihnen unterstützten Organisationen des öffentlichen Sektors, der Regierung und der FinTech-Unternehmen ermöglichen wird, sich darauf zu konzentrieren, Erfahrungen zu schaffen, welche für ihre Kunden wichtig sind, und ihren Vertretern gleichzeitig an jedem Kundenkontaktpunkt die besten Informationen und Anleitungen zum richtigen Zeitpunkt zur Verfügung zu stellen.
Häufig gestellte Fragen
Wie kann ich mehr über Amazon Connect erfahren?
Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Connect.Was kostet die Nutzung von KI-Agenten von Amazon Connect?
Preisinformationen finden Sie unter Preise von Amazon Connect.
Was ist mit Amazon Q in Connect passiert?
Seit der Einführung von Amazon Q in Connect, dem Generative-KI-Assistenten von AWS für den Kundenservice, hat sich die KI-Technologie rasant weiterentwickelt. Mit Amazon Connect können Sie jetzt mehrere KI-Agenten erstellen und konfigurieren, einschließlich sofort einsatzbereiter Agenten und Agenten von Drittanbietern. Um das Verständnis dieser erweiterten Funktionen zu erleichtern, ist die Funktionalität, welche früher als Amazon Q in Connect bekannt war, einfach einer unserer KI-Agenten.
In welcher Beziehung stehen der Connect-Assistent und KI-Agenten?
Kunden und menschliche Agenten interagieren mit einem oder mehreren KI-Agenten über eine Konversationsschnittstelle, den sogenannten „Connect-Assistenten“. Der Connect-Assistent ist für Ihre Kundendienstmitarbeiter in den Amazon-Connect-Arbeitsbereich eingebettet und wird extern für Ihre Kunden angezeigt.
Wie funktioniert das Model Context Protocol (MCP) in Amazon Connect?
Amazon Connect unterstützt das Model Context Protocol (MCP), das es KI-Agenten ermöglicht, standardisierte Tools zum Abrufen von Informationen und zum Ausführen von Aktionen zu verwenden. Die sofort einsatzbereiten MCP-Tools können für allgemeine Aufgaben, wie das Aktualisieren von Kontaktattributen und das Abrufen von Fallinformationen, verwendet werden. Kunden können auch neue Ablaufmodule erstellen oder ihre vorhandenen Ablaufmodule in MCP-Tools umwandeln, sodass sie dieselbe Geschäftslogik sowohl in statischen als auch in Generative-KI-Workflows wiederverwenden können.
Arbeiten KI-Agenten mit Amazon Lex zusammen?
Ja, KI-Agenten arbeiten nahtlos mit Amazon Lex zusammen. Während KI-Agenten komplexere, offene Interaktionen bewältigen können, bleibt Amazon Lex ein grundlegender Service für die Verarbeitung vordefinierter Absichten und spezifischer Konversationsabläufe. Die beiden Komponenten ergänzen sich gegenseitig und ermöglichen es Unternehmen, die Stärken sowohl der traditionellen dialogorientierten KI als auch der fortschrittlichen agentenbasierten KI in ihren Self-Service- Erfahrungen zu nutzen.