AWS Germany – Amazon Web Services in Deutschland

Wir stellen vor: Amazon Q, ein neuer Assistent basierend auf generativer KI (Vorschau)

Von Antje Barth, übersetzt von Rene-Martin Tudyka

Im Rahmen der aws:reinvent [EN] haben wir Amazon Q [EN] angekündigt. Amazon Q ist eine neue Art von Assistent speziell für die Arbeit, der durch künstliche Intelligenz (KI) unterstützt wird und auf Ihr Unternehmen zugeschnitten werden kann. Sie können Amazon Q verwenden, um Gespräche zu führen, Probleme zu lösen, Inhalte zu generieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Maßnahmen zu ergreifen, indem Sie eine Verbindung zu den Informationsquellen, dem Code, den Daten und den Enterprise-Systemen Ihres Unternehmens herstellen. Amazon Q stellt Ihren Mitarbeitern sofortige, relevante Informationen und Ratschläge zur Verfügung, um Aufgaben zu rationalisieren, Entscheidungsfindungen und Problemlösungen zu beschleunigen und um Kreativität und Innovation bei der Arbeit zu fördern.

Amazon Q bietet benutzerbasierte Pläne. So erhalten Sie auf Ihre Nutzung des Produkts zugeschnittene Funktionen, Preise und Optionen. Amazon Q kann seine Interaktionen an jeden einzelnen Benutzer anpassen, basierend auf den bestehenden Identitäten, Rollen und Berechtigungen Ihres Unternehmens. AWS verwendet niemals Kundeninhalte von Amazon Q, um die zugrunde liegenden Modelle zu trainieren. Mit anderen Worten: Ihre Unternehmensinformationen bleiben sicher und privat.

In diesem Beitrag gebe ich Ihnen einen kurzen Überblick darüber, wie Sie Amazon Q für allgemeine geschäftliche Zwecke nutzen [EN] können.

Hinweis: Amazon Q kann mehrere Sprachen verstehen und in diesen antworten. Es funktioniert jedoch derzeit am besten bei Unterhaltungen und Interaktionen in englischer Sprache. Nur englischsprachige Dokumente werden derzeit für die Indizierung unterstützt. Siehe dazu auch Supported languages for Amazon Q [EN].

Amazon Q ist Ihr Geschäftsexperte

Sehen wir uns einige Beispiele dafür an, wie Amazon Q Geschäftsanwendern bei der Erledigung von Aufgaben mithilfe einfacher, natürlichsprachlicher Eingabeaufforderungen helfen kann. Als Marketingmanager könnten Sie Amazon Q bitten, eine Pressemitteilung in einen Blogbeitrag umzuwandeln, eine Zusammenfassung der Pressemitteilung zu erstellen oder einen E-Mail-Entwurf auf der Grundlage der bereitgestellten Pressemitteilung zu erstellen. Amazon Q durchsucht daraufhin Ihre Unternehmensinhalte, die zum Beispiel interne Stilrichtlinien enthalten können. Basierend darauf wird Amazon Q ein Ergebnis liefern, welches den Markenstandards Ihres Unternehmens entspricht. Anschließend können Sie Amazon Q bitten, maßgeschneiderte Posts für soziale Medien zu generieren, um Ihre Geschichte über jeden Ihrer sozialen Medienkanäle zu bewerben. Später können Sie Amazon Q bitten, die Ergebnisse Ihrer Kampagne zu analysieren und sie für die Bewertung durch Ihre Führungskräfte zusammenzufassen.

Amazon Q Startseite

Im folgenden Beispiel habe ich Amazon Q mit Zugriff auf meine Beiträge im AWS News Blog [EN] aus dem Jahr 2023 eingesetzt und den Assistenten „AWS Blog Expert“ genannt.

Einstellungen zur Konfiguration des Blog-Experten in Amazon Q

Um auf mein vorheriges Beispiel zurückzukommen: Nehmen wir an, ich bin ein Marketing-Manager und möchte, dass Amazon Q mir bei der Erstellung von Social-Media-Beiträgen für aktuelle Blogbeiträge des Unternehmens hilft.

Ich gebe die folgende Aufforderung ein: „Fasse die wichtigsten Erkenntnisse aus Antjes jüngsten AWS Weekly Roundup-Beiträgen zusammen und erstelle einen überzeugenden Social Media-Beitrag, der nicht nur die wichtigsten Punkte hervorhebt, sondern auch zum Handeln anregt. Berücksichtige unsere Zielgruppe und achte auf einen Ton, der zu unserer Markenidentität passt. Der Social-Media-Beitrag sollte prägnant, informativ und anregend sein, um die Leser zum Durchklicken und Lesen des vollständigen Artikels zu bewegen. Bitte stell sicher, dass der Inhalt geteilt werden kann und relevante Hashtags für maximale Sichtbarkeit enthält.“

(“Summarize the key insights from Antje’s recent AWS Weekly Roundup posts and craft a compelling social media post that not only highlights the most important points but also encourages engagement. Consider our target audience and aim for a tone that aligns with our brand identity. The social media post should be concise, informative, and enticing to encourage readers to click through and read the full articles. Please ensure the content is shareable and includes relevant hashtags for maximum visibility.”)

Anfrage an den Blog-Experten in Amazon Q

Hinter den Kulissen durchsucht Amazon Q die Dokumente in den verbundenen Datenquellen und erstellt auf der Grundlage meiner Blogbeiträge einen relevanten und detaillierten Vorschlag für einen Beitrag in den sozialen Medien. Amazon Q teilt mir auch mit, welches Dokument zur Erstellung der Antwort verwendet wurde. In diesem Fall handelt es sich um eine PDF-Datei der fraglichen Blogbeiträge.

Als Administrator können Sie den Kontext für Antworten festlegen, irrelevante Themen einschränken und konfigurieren, ob Antworten nur mit vertrauenswürdigen Unternehmensinformationen oder mit dem Wissen aus dem zugrunde liegenden Modell ergänzt werden sollen. Die Beschränkung der Antworten auf vertrauenswürdige Unternehmensinformationen trägt dazu bei, Halluzinationen zu vermeiden. Halluzinationen sind ein häufiges Phänomen, bei dem das zugrunde liegende Modell Antworten generiert, die plausibel klingen, aber auf fehlinterpretierten oder nicht vorhandenen Daten basieren.

Amazon Q bietet fein abgestufte Zugriffskontrollen, welche die Antworten auf die Verwendung von Daten oder Handlungen je nach Zugriffsstufe des Mitarbeiters beschränken. Außerdem werden Zitate und Verweise auf die Originalquellen zur Überprüfung der Fakten und für die Rückverfolgbarkeit der Antworten ausgewiesen. Sie können aus über 40 integrierten Konnektoren für gängige Datenquellen und Unternehmenssysteme wählen, darunter Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Google Drive, Microsoft SharePoint, Salesforce, ServiceNow und Slack.

Wie Sie Amazon Q auf Ihr Unternehmen zuschneiden

Um Amazon Q an Ihr Unternehmen anzupassen, navigieren Sie in der Konsole zu Amazon Q, wählen Sie im linken Menü Applications und wählen Sie Create application.

Erstellen einer Anwendung in Amazon Q

Damit wird der folgende Workflow gestartet.

Schritt 1: Anwendung erstellen. Geben Sie einen Anwendungsnamen an und erstellen Sie eine neue oder wählen Sie eine vorhandene AWS Identity and Access Management (IAM) Service-Rolle, die Amazon Q annehmen darf. Ich nenne meine Anwendung AWS-Blog-Expert. Wählen Sie dann Create.

Konfigurieren der Anwendungseinstellungen in Amazon Q

Schritt 2: Retriever auswählen. Ein Retriever ruft während einer Konversation Daten in Echtzeit aus dem Index ab. Sie können zwischen zwei Optionen wählen: Verwenden Sie den nativen Amazon Q-Retriever oder einen vorhandenen Amazon Kendra-Retriever. Der native, Amazon Q eigene, Retriever kann sich mit den von Amazon Q unterstützten Datenquellen verbinden. Wenn Sie bereits Amazon Kendra verwenden, können Sie den vorhandenen Amazon Kendra-Retriever auswählen, um die zugehörigen Datenquellen mit Ihrer Amazon Q-Anwendung zu verbinden. Ich wähle die Option des nativen Retrievers. Wählen Sie dann Next.

Auswahl der Retrievers in Amazon Q

Schritt 3: Datenquellen verbinden. Amazon Q verfügt über integrierte Konnektoren für gängige Datenquellen und Unternehmenssysteme. Für diese Demo wähle ich Amazon S3 und konfiguriere die Datenquelle, indem ich auf meinen S3-Bucket mit den PDFs meiner Blogbeiträge verweise.

Verbindung der Datenquellen mit Amazon Q

Sobald die Synchronisierung der Datenquelle erfolgreich abgeschlossen ist und der Retriever die genaue Anzahl der Dokumente anzeigt, können Sie eine Vorschau des Web-Erlebnisses anzeigen und eine Konversation beginnen. Beachten Sie, dass die Synchronisierung je nach Umfang und Größe der zu indizierenden Daten zwischen wenigen Minuten und einigen Stunden dauern kann.

Sie können auch Plugins verwenden, die den Zugang zu Unternehmenssystemen verwalten, einschließlich ServiceNow, Jira, Salesforce und Zendesk. Plugins ermöglichen es Amazon Q, vom Benutzer angeforderte Aufgaben auszuführen, z. B. das Erstellen von Support-Tickets oder die Analyse von Verkaufsprognosen.

Plugins zu Amazon Q hinzufügen

Vorschau und Bereitstellung des Web-Erlebnisses

Wählen Sie in der Anwendungsübersicht die Option “Preview web experience“. Dadurch wird das Web-Erlebnis mit der Konversationsschnittstelle geöffnet, um mit dem maßgeschneiderten Amazon Q AWS Blog Expert zu chatten. Im letzten Schritt stellen Sie das Amazon Q-Web-Erlebnis bereit. Sie können Ihren SAML 2.0-kompatiblen externen Identitätsanbieter (IdP) mit IAM integrieren. Amazon Q kann mit jedem Identitätsanbieter arbeiten, der mit SAML 2.0 konform ist. Amazon Q verwendet Service-initiiertes Single Sign-On (SSO), um Benutzer zu authentifizieren.

Nehmen Sie an der Vorschau teil

Amazon Q ist ab sofort als Vorschau in den AWS-Regionen US East (N. Virginia) und US West (Oregon) verfügbar. Besuchen Sie die Produktseite, um zu erfahren, wie Amazon Q zum Experten für Ihr Unternehmen werden kann [EN].

Sehen Sie sich auch das Amazon Q Slack Gateway GitHub-Repository [EN, Extern] an, das zeigt, wie Sie Amazon Q für Benutzer als Slack-Bot-Anwendung verfügbar machen können.

Amazon Q in Slack

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Lesen Sie mehr über Amazon Q

— Antje [Extern]

Irshad Buchh

Antje Barth

Antje Barth ist Principal Developer Advocate für KI und ML bei AWS. Sie ist Co-Autorin des O’Reilly-Buchs – Data Science auf AWS. Antje spricht häufig auf KI/ML-Konferenzen, Veranstaltungen und Meetups weltweit. Sie hat außerdem das Düsseldorfer Chapter von Women in Big Data mitbegründet.