Category: Storage

von Matheus Guimaraes übersetzt durch Marco Strauss 3Heute stellen wir den Storage Browser für Amazon S3 vor, eine Open-Source-UI-Komponente, die Sie Ihren Webanwendungen hinzufügen können, um die Interaktion mit Ihren in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) gespeicherten Daten durch ein GUI zu ermöglichen. Mit dieser Frontend-Komponente können autorisierte Endnutzer basierend auf ihren spezifischen Berechtigungen, […]

von Chandan Murthy, Tilman Schroeder und Yue Ning – übersetzt durch Tilman Schroeder. Für ihr Product Lifecycle Management (PLM) nutzen Fertigungsunternehmen oft eine PLM-Software, um sich wichtige Vorteile wie höhere Produktqualität, effektive Zusammenarbeit, niedrigere Entwicklungskosten und eine schnellere Markteinführung zu erschließen. PLM-Lösungen auf AWS bieten solchen Unternehmen den zusätzlichen Vorteil, dass sie nicht nur eine […]

von Danilo Poccia übersetzt von Ramin Torabi Heute kündigen wir an, das Amazon FSx for Lustre nun auch den Elastic Fabric Adapter (EFA) und NVIDIA GPUDirect Storage (GDS) [EN] unterstützt. EFA ist eine Netzwerkschnittstelle für Amazon EC2-Instanzen, die besonders hohen Netzwerkdurchsatz bei gleichzeitig reduzierter Latenz ermöglicht. Dadurch können Workloads über viele Instanzen effizient skaliert werden […]

Von Esra Kayabali übersetzt durch Pawel Warmuth Heute freue ich mich, die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon SageMaker Lakehouse ankündigen zu können. Eine Funktion, die Daten über Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Data Lakes und Amazon Redshift Data Warehouses hinweg vereinheitlicht und Ihnen hilft, leistungsstarke Analyse- und Künstliche Intelligenz- und Machine-Learning-Anwendungen (KI/ML) auf einer einzigen […]

Von Jeff Barr, übersetzt von Franz Stefan Amazon S3 Tables bieten Ihnen einen Speicher, welcher für tabellarische Daten wie etwa tägliche Kauftransaktionen, Streaming-Sensordaten und Werbeeinblendungen im Apache Iceberg-Format optimiert ist. Dies ist unter anderm für einfache Abfragen mit beliebten Abfrage-Engines wie Amazon Athena Amazon EMR und Apache Spark von Interesse. Im Vergleich zu einem selbstverwalteten […]

von Jeff Barr übersetzt durch Pawel Warmuth  Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) wird von AWS-Kunden in einem herausragenden Umfang genutzt. Dabei werden regelmäßig einzelne Buckets erstellt, die Milliarden oder Billionen von Objekten enthalten. In dieser Skalierung ist es schwierig, Objekte zu finden, die bestimmte Kriterien wie Größe, Muster von Objektschlüsselnamen, oder spezifische Tags erfüllen. […]

von Danilo Poccia übersetzt durch Tobias Wasle Heute kündigen wir zwei neue Evaluierungsfunktionen in Amazon Bedrock an, die Ihnen dabei helfen, generative KI Anwendungen schneller zu umzusetzen und zu bewerten: Amazon Bedrock Knowledge Bases unterstützt jetzt RAG-Evaluierung (Vorschau) — Sie können nun eine automatische Wissensdatenbank-Evaluierung durchführen, um Retrieval Augmented Generation (RAG)-Anwendungen mit Amazon Bedrock Knowledge […]

von Sibasankar Behera, übersetzt von Gerhard Poul Allzweck-SSD (gp2) Volumes erlaubten bisher bereits einen kosteneffizienten Weg für AWS Kunden um die Leistung von SSDs für eine breite Palette an Applikationen, wie virtuelle Desktops, kleine und mittelgroße Datenbanken, Development- und Testumgebungen zu nutzen. Manche Anwendungsfälle, wie MySQL, Cassandra, und Hadoop Cluster, benötigen hohe Leistung, aber nicht […]

von Sébastien Stormacq, übersetzt von Felix John Ganz gleich, ob Sie Prognosemodelle erstellen oder Anwendungen entwickeln, die auf Prognosedaten basieren, Snowflake und AWS können Ihnen dabei unter die Arme greifen. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Ihre Anwendungen, die Daten aufnehmen, speichern, analysieren oder visualisieren, von der Integration zwischen Snowflake- und AWS-Lösungen profitieren können. […]

von Cher Simon, übersetzt durch Dirk Stahlecker Einleitung Während der Covid Pandemie hat sich gezeigt, dass eine hohe Anpassungsfähigkeit der Unternehmen an sich dynamisch ändernde Trends, Voraussetzung für eine schnelle wirtschaftliche Erholung ist. Aus diesem Grund nutzen führende Logistikunternehmen verstärkt vorausschauende Analysen (engl. «predictive analytics»), um schneller Entscheidungen zu fällen. In Logistikunternehmen betrifft dies z.B. Entscheidungen […]