Veröffentlicht am: Sep 22, 2023
Der Nachrichtendatenschutz von Amazon SNS bietet eine Reihe von Funktionen, die Musterabgleich, Machine-Learning-Modelle und Inhaltsrichtlinien nutzen, um Sicherheits- und Entwicklungsteams dabei zu helfen, den Echtzeit-Datenschutz in ihren Anwendungen zu erleichtern, die Amazon SNS für den Austausch großer Datenmengen nutzen. Sie können jetzt ausgehende Nachrichtendaten innerhalb einer Nutzlast in Echtzeit anonymisieren, indem Sie Daten schwärzen oder maskieren. Daher kann jeder Endpunkt, der Ihr Amazon-SNS-Thema abonniert hat, eine andere Nutzlast aus dem Thema erhalten, wobei je nach Datenzugriffsberechtigungen unterschiedliche sensible Daten anonymisiert werden.
Mit dem Schutz von Nachrichtendaten für Amazon SNS können Sie bestimmte Arten von persönlich identifizierbaren Informationen (PII) und geschützten Gesundheitsinformationen (PHI), die zwischen Ihren Anwendungen übertragen werden, erkennen und schützen. Der Schutz von Nachrichtendaten ermöglicht es Themenverantwortlichen, Datenschutzrichtlinien zu definieren und anzuwenden, die Nachrichten in Echtzeit nach empfindlichen Daten durchsuchen, um detaillierte Audit-Berichte über die Ergebnisse zu erstellen, die Nachrichtenzustellung ganz zu blockieren und Daten in Nutzlasten von ein- oder ausgehenden Nachrichten über Schwärzung oder Maskierung zu anonymisieren.
Die Anonymisierung ausgehender Nachrichten ist in allen AWS-Regionen mit Ausnahme der Regionen AWS GovCloud (USA) verfügbar.
Erkennen und schützen Sie empfindliche Daten in Echtzeit mit dem AWS Software Development Kit (SDK), der AWS Command Line Interface (CLI), mit AWS CloudFormation oder der AWS-Managementkonsole.
Mehr zum Nachrichtendatenschutz von Amazon SNS erfahren Sie hier:
- Nachrichtendatenschutz im Amazon SNS-Entwicklerhandbuch
- Blogbeitrag: Einführung zum Nachrichtendatenschutz von Amazon SNS