复旦大学附属肿瘤医院（以下简称“肿瘤医院”）是国内较早成立的肿瘤专科医院，有国家教育部重点学科2个（肿瘤学、病理学）、国家临床重点专科3个（病理科、中西医结合科、肿瘤科）。肿瘤医院是国内较早完整实施医院信息平台的医院，从2000年开始建设医院信息系统，在2007年就先行完成了国内门诊电子病历书写和打印系统。2012年，肿瘤医院在数据中心架构中引入服务器虚拟化技术，基于刀片服务器和集中式SAN存储构建了完整的虚拟化基础架构平台，用以承载医院信息平台、临床、医技、科研和患者自助服务等医疗服务业务系统。从2016年开始，肿瘤医院开始推动互联网+医疗服务，利用公有云平台建立起“肿瘤专科分级诊疗平台”，借助互联网技术将肿瘤医院自身在病理分析、肿瘤治疗等方面的优势分享给更多的基层医院，使更多的患者可以就近享受到优质的医疗资源。
在将整个互联网医疗平台迁移到Amazon Web Services (AWS) 之前，肿瘤医院的信息系统主要面临着三方面的挑战：其一是安全性问题，原有的托管服务器和自建服务器方式在安全防护方面不够强壮，容易遭受网络攻击；其二是资源的配置与变更缺乏灵活性，肿瘤医院的互联网医疗平台主要为患者提供服务，经常会遇到峰值访问的情况，比如在线挂号系统，在每天放出号源时，访问量很大，而在其他时候，访问量则不是很多，因此迫切需要系统有很好的灵活性和可扩展性；其三是需要加快应用部署速度，“我们的互联网医疗平台承载了很多应用系统，并且还在不断增加，因此特别希望借助AWS云的灵活性和丰富的部署模版，增强应用部署的灵活性，提升部署速度。”肿瘤医院信息中心主任王奕说。
肿瘤医院最初选择了其他公有云平台，但经过一段时间的试用，并不能很好地满足业务发展的需求，经过慎重的测试、分析、比较，肿瘤医院最终决定将整个互联网医疗平台全部迁移到AWS云上。做出这一决定的原因主要基于以下几个方面：
其一是AWS的高稳定性，肿瘤医院的互联网医疗平台主要为患者服务，需要7*24小时的可用性。其二是AWS提供了丰富的安全功能，方便构建安全的架构体系，“这使得我们的互联网医疗平台既能为患者提供全方位的服务，又可以很好地将医院的核心信息系统与外界隔离开来，确保数据安全。”王奕说。其三是AWS Support团队提供了全方位的支持服务，还可以灵活选择服务级别，遇到棘手的技术问题时，可以随时启用更高级别的Support服务，在AWS Support团队的帮助下快速找出问题症结并解决问题，之后再将服务级别降下来，实现成本节省。此外，AWS采取灵活、合理的计费模式，提供了按需实例、预留实例和Spot实例计费方式，客户可以根据需求选择，实现成本节省。
对肿瘤医院来说，选择AWS也是在为将来开展深入的肿瘤治疗研究准备计算资源，因为AWS云提供了性能卓越的GPU集群，非常适合于需要进行大量计算的肿瘤治疗研究。
肿瘤医院从2017年开始将整个互联网医疗平台迁移到AWS云上，整个信息系统采用混合云部署方式，互联网医疗平台通过IPSec VPN与医院数据中心连接，确保数据链路安全。由于互联网医疗平台需要持续提供服务，因此在AWS技术团队的帮助下，精确规划了每一个应用的迁移，尽可能缩短停机时间，确保了在系统迁移期间日常业务的正常运行。
目前，互联网医疗平台上部署的应用包括肿瘤专科分级诊疗平台、微信公众号、微信企业号、移动支付、物资扫描收费供应链、医院官网、远程病理应用服务器、切片程序服务器、切片数据服务器、乳腺外科报告服务器、HRP云服务器、医院官网接口及视频直播、心电图应用服务器等。使用的AWS云服务包括Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、AWS Data Transfer、AWS CloudFormation、Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)、Amazon Glacier以及AWS Support 等。图1是肿瘤医院基于AWS云的互联网医疗服务平台架构图。
图1 基于AWS云的互联网医疗服务平台架构图
将互联网医疗服务平台整体迁移到AWS云上，使肿瘤医院在多方面获益匪浅。首先是整个系统的稳定性更好、访问也更流畅。“例如，我们的办公自动化（OA）系统也部署在AWS云上，医院职工可以远程通过微信OA系统来顺畅地访问，这在过去是完全做不到的。”王奕说。其次是应用系统的部署更方便了，无论是部署Web应用还是数据库应用，都可以使用AWS云现成的模版来快速部署。其三是安全性更高了，不仅是提高了外部访问的安全性，同时也提升了医联体内部成员单位访问的安全性，由于AWS云支持多路VPN，所以无需拉多条专线，就可以允许多家医院通过VPN访问同一个应用。此外还节省了成本，由于AWS采用灵活、合理的收费体系，因此与原来采用的云平台相比，肿瘤医院大约节省成本20% - 30%。
“我们已经在计划开展多中心的临床试验研究和科研、深入研究基因数据等，将会用到AWS的GPU实例集群以及其他一些产品来推动研究的进展。”王奕说。
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