“Eka Care 当今试图解决的最大挑战之一是糖尿病和高血压等非传染性疾病的增加。这一点很重要，因为印度想成为一个发达国家。如果不解决慢性病的问题，我们就无法实现目标”。
Vikalp Sahni
Eka Care 创始人兼首席执行官
在一个人口超过十亿的国家，Eka Care 正在利用生成式人工智能来应对印度最紧迫的挑战之一：糖尿病和高血压等非传染性疾病的患病率不断上升。
由于医生不堪重负，无法处理大量患者和管理任务，且数百万患者无法获取自己的健康数据，印度的医疗保健系统正处于危急关头。Eka Care 认识到，使用生成式人工智能作为“智能工具”为医生和患者改造医疗保健系统是一个机遇。
医患互动的新时代
在印度充满活力的医疗保健领域，医生通常每天要管理超过 100 名患者。Eka Care 观察到，行政负担进一步减少了医生与患者的互动，与每位患者的互动时间仅为 3 分钟，导致治疗效率低下。
Eka Care 设想了一种名为 Eka Doc 的数字解决方案，以简化患者管理。医生可以轻松访问和更新病历、做出诊断和进行治疗，从而节省宝贵的时间。
此外，该公司还通过创新的“语音转 RX”解决方案为数字处方提供便利，并将账单管理整合到解决方案中。Eka Care 旨在通过整合对患者数据的高级分析和报告来进一步加强决策。这种整合为医生提供了实时洞察，使他们能够做出明智的决策并提高数百万人的护理质量。
“医生明确地告诉我们，他们希望把更多时间花在患者身上，而不是行政工作上。”Sahni 表示，“使用我们构建的生成式人工智能工具，我们能够让医生有更多时间陪伴患者。”
在患者层面，Eka Care 开发了个人健康记录（PHR）应用程序。借助该应用程序，患者现在可以轻松访问自己的重要健康数据，从而支持他们每天就自己的健康状况做出明智的实时决策。
将非结构化医疗数据转化为切实可行的见解
为了提供人工智能驱动的医疗保健解决方案，Eka Care 必须克服两个主要挑战。
首先是高效处理大量的非结构化医疗数据。医疗记录和患者咨询的碎片化性质使得医疗专业人员难以快速提取有用的见解，从而限制了他们对患者护理的关注。Eka Care 需要一种能够简化数据管理并提供实时、有用信息的解决方案。
其次是在快速发展的数字医疗领域确保合规性和安全性。该公司必须遵守严格的医疗法规，同时扩大规模以实现广泛使用。
与 AWS 合作创造更好的健康成果
Eka Care 转向 AWS 来扩展其人工智能驱动的医疗保健解决方案，为医生和患者提供实时见解。
该公司利用 Amazon Bedrock 开发了 Eka Doc、DocAssist 和 Voice2RX 等新解决方案来提高效率，Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，可帮助开发人员使用预先训练的模型构建和运行生成式人工智能应用程序。
Eka Care 还部署了 Amazon Transcribe，这是一项基于人工智能的服务，可将语音转换为文本，以增强其 Voice2RX 工具。通过这种集成，医生可以快速准确地将医患对话转录成结构化笔记。这一改进减少了行政工作，使医生可以将更多精力放在诊断和治疗患者上，从而取得更好的医疗效果。
“对我们来说，开发者的体验改变了整个游戏规则。在生成式人工智能中，快速实验很重要。”Sahni 说道，“当我们迁移到 Amazon Bedrock 时，我们不仅看到了错误率降低了，现在我们还拥有了敏捷性和灵活性，可以轻松地尝试多种模型”。
对 Eka Care 而言，优先保护患者数据是不容置疑的。通过使用 AWS，Eka Care 可以利用 AWS 符合 HIPPA 标准的服务，并确保所有数据符合印度《数字个人数据保护法》（DPDP）关于处理敏感医疗信息的指导方针。
利用生成式人工智能塑造医疗保健的未来
根据 Eka Care 的设想，生成式人工智能将在三个关键领域改变医疗保健：增强对复杂医疗数据的理解；通过智能自动化为医生提供实时支持；以及帮助患者更好地管理其健康和医疗费用。
展望未来，Eka Care 旨在扩展其生成式人工智能解决方案，为医疗专业人员和患者提供进一步的支持。通过彻底改变医疗保健的提供方式，尤其是通过数字创新，该公司力求解决慢性病危机，为印度数百万人创造更健康的未来。
“生成式人工智能将从根本上改变健康领域的三件事。第一是对数据的理解，这在任何情况下都至关重要，无论是通过保险支付，还是了解患者，以获得更好的治疗结果。第二是将建立新的医生助理。 最后同样重要的是，这项技术将使患者能够控制自己的健康，最终获得更好的健康结果。”Sahni 说道。
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