为何需要 Amazon Rekognition 内容审核？
Amazon Rekognition 内容审核使用机器学习 (ML) 自动化和简化您的图像和视频审核工作流程，并且不需要具备机器学习经验。使用完全托管的 API 和可自定义的审核规则，有效地处理数百万张图像和视频，同时检测不当或不需要的内容，以确保用户安全和业务合规。只需按实际使用量付费；没有最低费用，无需许可证或预付费。
Amazon Rekognition 内容审核的优势
使用案例
客户
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CoStar
对于 CoStar 而言，上传到我们平台的图像必须符合我们最终用户协议的条款，并且不包含不适当的内容，以便我们能够确保一个包容、安全和数据驱动的用户社区。借助 Amazon Rekognition 的内容审核 API，我们能够轻松构建一个解决方案来自动分析所有上传的图像，帮助我们高效地为客户提供高价值的产品。Amazon Rekognition 提供了一套预先训练的计算机视觉 API，与内容审核、文本检测和对象检测一起，帮助我们进一步改进我们的产品，使我们收到的图像更容易被发现，我们的社区更具包容性。Amazon Rekognition 使我们能够快速行动，并通过其预先训练的模型将 AI 智能添加到我们的系统中，帮助我们专注于为房地产行业提供独特的解决方案。
CoStar Group 首席软件工程师 Mark Osborn -
Dream11
Dream11 允许用户发布视频和图片，并在群聊中共享图像。作为其内容审核流程的一部分，该公司使用 Amazon Rekognition 每天自动对数千项资产进行媒体分析，以保护其 1 亿用户并为其提供引人入胜的体验。
“我们在做每一项决定时都会寻找数据和技术的支撑，同时考虑各项指标，不断添加令人眼前一亮的元素，帮助留住客户。AWS 提倡用户至上的文化，提供直观的云原生服务，帮助我们在没有任何依赖项的情况下快速推出产品。各种 AWS 技术产品帮助我们开发原型，并使其快速上线，即使在大规模的情况下也是如此。这使我们在速度至关重要的市场中具有竞争优势。
Dream11 工程副总裁 Praveen Jain -
SmugMug
SmugMug 运营着两个大型在线照片平台 — SmugMug 和 Flickr，超过 1 亿会员能够安全地在这两个平台上存储、搜索、共享和出售数百亿张照片。Flickr 是世界上最大的以摄影师为中心的社群，让世界各地的摄影师能够找到灵感，相互联系，并与世界分享他们的热情。
作为一个大型的全球性平台，不良内容给我们社区的健康带来了极为严重的风险，可能会令摄影师避而远之。我们使用 Amazon Rekognition 的内容审核功能来查找并正确标记不良内容，从而为社群提供安全、融洽的体验。由于 Flickr 所涉及的内容规模巨大，如果不使用 Amazon Rekognition 基本上是不可能完成这一任务的。现在，得益于 Amazon Rekognition 的内容审核功能，我们的平台可以自动发现并突出显示更贴近会员期望的优质照片，从而落实我们启迪、联系和分享的使命。
SmugMug 联合创始人、首席执行官兼首席技客 Don MacAskill -
ZOZO Inc.
ZOZO, Inc. 拥有并运营着日本最大的时尚电子商务平台 ZOZOTOWN 以及为时尚爱好者分享款式和服装以及更多种类的服务的社交网站 WEAR。
每天，我们的用户都会在 WEAR 上发布大量图片，我们需要检查每一张图片以确保其符合服务指南。我们基于 Amazon Rekognition 内容审核 API 构建了一个解决方案，该解决方案可自动检查和分析用户在 Amazon S3 中发布和存储的内容。Amazon Rekognition 通过自动分析图像，帮助我们将手动内容审查流程缩短了多达 40%。我们还能够减少审查人员无法确定图像是否合适时上报给主管的情况出现，这种情况往往会拖慢内容运营速度。
ZOZO, Inc. 品牌解决方案开发部工程师 Yu Shigetani