Amazon Redshift 无服务器
无需管理数据仓库基础设施即可在数秒内从数据中获得见解Amazon Redshift Serverless 的优势
为什么选择 Amazon Redshift Serverless？
无需管理数据仓库基础设施即可轻松运行任何规模的分析工作负载。开发人员、数据科学家和数据分析师可以跨数据仓库和数据湖进行操作，从而构建报告和控制面板应用程序、执行实时分析、协作处理数据以及构建和训练机器学习（ML）模型。您只需按实际用量付费，因此可以节省成本。Amazon Redshift Serverless 非常灵活，可以以较低的价格支持各种复杂程度各异的工作负载。AI 驱动的新扩展和优化技术使 Amazon Redshift Serverless 能够自动、主动地预置和扩展数据仓库容量，即使在最苛刻的工作负载下也能提供快速性能。该系统使用 AI 技术来学习各种关键维度的客户工作负载模式，例如并发查询、查询复杂性、数据量涌入和 ETL 模式。然后，它会全天持续调整资源并应用量身定制的性能优化。这些全面的 AI 增强型技术可以针对给定工作负载提供最佳优化。您可以设置所需的性价比目标，数据仓库会自动扩展以满足该目标。在易于使用的零管理环境中加载数据并立即开始查询。
使用案例
客户和合作伙伴
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Peloton
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NextGen Healthcare
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Matillion
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Sedric
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Roche
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Huron
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Informatica
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The Rail Delivery Group (RDG)
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Schoo
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Peloton
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Peloton 采用 Amazon Redshift Serverless 来发掘数据的价值。
“Peloton 旨在通过其联网健身设备和基于订阅的课程帮助世界各地的人们实现健身目标。在 Peloton，我们会收集和处理从硬件销售到讲师趋势和用户锻炼数据等各种数据，以制定和完善我们的业务决策，从而改善客户体验。但是，分析工作负载变得越来越复杂，导致我们的数据库管理员需要花费更多时间来更改容量阈值和执行手动数据库优化。利用 Amazon Redshift Serverless 中的新优化功能，我们可以消除更多数据仓库管理任务，这就使其更具成本效益，同时能提供更好的性能。”
Jerry Wang，Peloton 数据工程总监
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NextGen Healthcare
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NextGen Healthcare 是创新医疗保健技术解决方案的领先提供商，其使命是提升医疗和护理实践人员的生活。
“我们的 NextGen Population Health 解决方案通过聚合和转换多来源数据，直接向护理团队提供可行见解。优化系统，进而减少设置和管理数据仓库基础设施等手动干预，这对我们的成功至关重要。借助 Amazon Redshift 无服务器，我们无需管理复杂的数据仓库编排系统。Amazon Redshift Serverless 提升了工作负载性能，其自动扩展功能便于我们利用 Amazon Redshift 的速度从容应对甚至是最为动态的工作负载，并且仅需按实际使用量付费。我们很高兴将其他工作负载迁移到 Amazon Redshift Serverless。它改变了整个行业。”
Owen Zacharias，NextGen Healthcare 应用程序交付副总裁
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Matillion
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Matillion 是一个云原生数据集成平台，致力于帮助现代团队通过数据实现业务转型。
“企业孜孜不倦地寻求利用云平台进行项目分析的方式，从而节省成本和提高生产效率，而无需牺牲性能。借助 Amazon Redshift Serverless，数据团队可以通过便捷和易于使用的按需型数据仓库和即用即付定价模式开启他们的云之旅。我们很高兴利用本地集成 Matillion 的 Amazon Redshift Serverless，帮助团队转换和同步数据并加速获得见解的时间，而无需顾虑扩展问题。”
Rob Cornell，Matillion 云和技术联盟主管
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Sedric
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Sedric 是一个 AI 风险和卓越合规性平台，为新兴金融科技量身打造。
“易于使用和自助数据访问对我们的分析计划至关重要。借助 Amazon Redshift Serverless，我们无需顾虑管理数据仓库。来自 Amazon S3 数据的加载速度比我们之前的解决方案快 7 倍，可帮助我们从加载的数百万客户事件中获得可行见解。我们对借助 Amazon Redshift Serverless 实现的性能提升和成本优化深感兴奋。”
Tomer Levi，Sedric 研发副总裁
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Roche
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Roche 既是世界最大的制药公司，也是全球肿瘤治疗的领先提供商。
“Amazon Redshift Serverless 不仅帮助我们实现了无需管理集群即可完成数据管理，而且通过仅预置满足需求的适当容量优化成本。Amazon Redshift Serverless 不仅减轻了运营负担、降低了成本，而且为 Roche 上市领域扩展提供支持。这一简化改变了整个行业，不仅帮助我们快速采用许多分析繁重型使用案例并为其提供支持，而且非常顺利。”
Yannick Misteli 博士，Roche 云平台负责人兼机器学习工程师
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Huron
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Huron 是一家全球专业服务公司，致力于携手客户制定完美策略，优化运营，加速数字化转型，以及赋能企业及其员工拥有未来。
“我们对将 Amazon Redshift Serverless 作为我们数据分析工作流的绝佳补充深感兴奋。该产品无缝替换一部分我们之前的基础设施，其具有简易性，非常易于使用。Amazon Redshift Serverless 不仅有助于大幅降低数据工程延迟，而且是加速开发的推动因素。实施 Amazon Redshift Serverless 帮助我们消除了数据工程积压，同时便于我们将更多精力投入到从数据中收集见解。”
Harry Gollakota，Huron 数据工程师
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Informatica
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Informatica 提供了一个端到端云数据管理平台，用于连接、管理、统一和监管数据，同时赋能企业现代化和推进他们的数据战略。
“当下组织对扩展数据和分析孜孜以求，但是面临数据孤岛、成本限制和基础设施管理挑战。Amazon Redshift Serverless 可帮助从容应对这些挑战，因为其可自动预置和扩展资源以满足需求，轻松运行分析，而无需设置和管理数据仓库基础设施，或者无需顾虑为峰值需求过度配置而产生过量成本。与我们在 AWS 上的智能数据管理云相得益彰，Amazon Redshift Serverless 可帮助我们向 Informatica 客户提供无服务器数据和分析基础服务，从而赋能对他们的业务最为至关重要的计划。”
Rik Tamm-Daniels，Informatica 全球副总裁
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The Rail Delivery Group (RDG)
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Rail Delivery Group（RDG）将负责运营英国铁路的各家公司汇聚到一个团队中，皆在让铁路业务体验更上一层楼。
“Amazon Redshift Serverless 为我们的团队提供了高性能，因为其自动预置和管理底层数据仓库，使我们的更多企业用户可以快速和轻松地从数据中获得见解。Amazon Redshift Serverless 可自动扩展数据仓库容量，以应对甚至是最严苛且不可预测的工作负载，从而帮助我们在整个组织中降低成本和扩展分析的应用。”
Toby Ayre，RDG 数据与分析主管
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Schoo
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Schoo 通过提供实时视频流服务和在线社区，鼓励人们终生学习新事物。
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“我们的分析工作负载通常很小，因为我们是作为一家初创企业，在不断发展的业务中运行多种不同的数据探索和实验工作负载。对于这些小型分析工作负载，我们过去经常使用其他供应商的服务，这些服务要求我们在传输数据时引入安全问题。现在，我们已经大量使用 AWS 服务，Amazon Redshift Serverless 非常适合我们将整个分析工作负载整合到一个平台上。随着 Redshift Serverless 推出较小的 RPU 配置，我们不必再担心基础设施调整或安全风险，并且可以满足许多小型分析工作负载的需求。此外，我们相信这项新功能将使我们能够以可承受的成本运营高性能的数据分析平台，相较于其他分析供应商的产品，成本节省了 20％。”
Yuichi Komatsu，Schoo 开发部数据工程师