Amazon OpenSearch Service
安全地实时搜索、监控和分析业务和运营数据OpenSearch Service 简介
Amazon OpenSearch Service 可以安全地实时搜索、监控和分析业务和运营数据，适合应用程序监控、日志分析、可观察性和网站搜索等使用案例。
Amazon OpenSearch Service 的好处
功能
AWS 负责完成软件安装、升级、补丁安装、扩展（最高可达 3 PB）以及跨区域复制，不会产生停机时间。OpenSearch Service 还捆绑了控制面板可视化工具 Amazon OpenSearch Dashboards。此工具不仅可以帮助可视化日志和跟踪数据，还可以提供由机器学习（ML）技术支持的结果，以满足异常检测和搜索相关性排名等需求。
托管式 OpenSearch
轻松运行搜索工作负载，省去配置、管理和扩展 OpenSearch 集群的麻烦。OpenSearch Service 提供开源搜索的强大功能，具有毫秒级的交互式响应速度。此外，Amazon OpenSearch 无服务器无需配置和调整资源即可实现搜索和日志分析，并根据应用程序的需求自动扩展资源。
高性价比且可扩展的生成式人工智能向量搜索
Amazon OpenSearch 无服务器的向量引擎通过可扩展的向量存储和搜索 ML 增强体验为生成式人工智能应用程序提供支持。您可以在几毫秒内查询数十亿个与文本关键字相结合的嵌入，连接到基础模型，近乎实时地更新嵌入，并通过基于业务数据的准确响应来提升客户体验。
完全托管的数据摄取和转换
Amazon OpenSearch Ingestion 支持大规模摄取、转换和路由数据到 OpenSearch 域和 OpenSearch 无服务器集合。OpenSearch Ingestion 可以自动扩展以处理要求严苛的工作负载，通过数据去重和采样来降低存储成本，使用内置处理器和架构保证数据质量，通过编辑保护敏感数据，并根据合规性要求路由数据。
搜索和日志分析的全面安全性
利用强大的安全功能来审计和保护搜索和日志分析数据，满足身份验证、授权、加密、审计跟踪记录和法规遵从性的要求。OpenSearch Service 提供细粒度的访问控制、网络隔离、安全编程访问、跨行业标准的合规性支持以及通过日志收集、规范化和比较进行的安全分析。
与其他 AWS 服务集成
只需与其他 AWS 服务集成即可提供扩展的搜索和分析功能。这包括与 Amazon DynamoDB 和 Amazon DocumentDB 数据库的无缝集成，以便对存储的数据进行高级搜索，以及跨 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）进行无摩擦搜索，以减少对单独数据索引的需要。该服务进一步与 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 等 AWS 模型托管服务集成，实现向量嵌入生成和存储，并与 AWS CloudTrail 和 AWS CloudWatch 集成，以增强集群管理和安全审计。
访问我们的功能页面，查看 OpenSearch 服务功能和优势的完整列表。
使用案例
自然语言和搜索
阅读关于适用于语义搜索和生成式人工智能的大型语言模型（LLM）的 O'Reilly Media 报告。