Amazon Kendra

智能企业搜索服务由机器学习提供支持，可更快地找到答案
Amazon Kendra 入门
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什么是 Amazon Kendra？

在本视频中，我们将智能企业搜索服务 Amazon Kendra 与传统搜索解决方案进行了比较。我们概述了 Amazon Kendra 的 ML 模型、准确性和易用性如何让客户和员工在需要时更轻松地找到所需的信息。

开始使用生成式人工智能和 Amazon Kendra

现在，您可以将 Amazon Kendra 与大型语言模型（LLM）结合使用，在企业内容的基础上为用户快速创建安全、生成式人工智能驱动的对话体验。
在多个结构化和非结构化的内容存储库中快速实施统一的搜索体验。
使用自然语言处理（NLP）获得高度准确的答案，无需任何机器学习（ML）专业知识。
根据内容属性、新鲜度、用户行为等微调搜索结果。
以完全托管式服务的方式提供由机器学习提供支持的即时答复、常见问题解答和文档排名。

为什么选择 Amazon Kendra

25%

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与传统的企业搜索工具相比，5 年总拥有成本（TCO）

降低了 82%

75%

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80%

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阅读完整研究 | 分析使用 Amazon Kendra 进行智能搜索的经济效益

使用案例

通过单一搜索界面提高员工工作效率并解锁员工做出数据驱动型业务决策所需的见解。

了解更多关于智能搜索的信息

通过直观的自助式机器人、代理辅助解决方案和无障碍文档访问，降低联络中心的成本。

了解如何改善客户互动

借助 ML 支持的应用程序内搜索，用户可以更快地找到信息。

详细了解将搜索集成到 SaaS 应用程序

集成

适用于自主管理的 OpenSearch 的 Amazon Kendra 智能排名

借助适用于 OpenSearch 的 Amazon Kendra 智能排名插件，开发人员可以使用 Amazon Kendra ML 支持的语义排名技术快速提高其 OpenSearch 搜索结果的质量，而无需 ML 专业知识。该插件经过设计，最适合文档搜索应用程序，例如帮助页面、文档、信息网站和内部维基百科。

在文档中详细了解如何开始使用智能排名。

Engage360：Salesforce CRM 的智能搜索，由 Amazon Kendra 提供支持

Engage360 由 Persistent Systems Ltd. 构建并由 Amazon Kendra 提供支持，是 Salesforce AppExchange 上的一款应用程序，可帮助您在 Salesforce Sales Cloud、Salesforce Service Cloud 和 Salesforce Financial Services Cloud 中提供基于 ML 的搜索和推荐。该应用程序提供嵌入在销售用户和联络中心座席工作流程中的上下文答案和常见问题解答匹配，有助于提高他们的工作效率和互动度。

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