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Amazon EC2

Amazon EC2 M9g 实例

Amazon EC2 中通用工作负载的最佳性价比选择

为什么选择 Amazon EC2 M9g 实例?

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)M9g 实例由最新一代 AWS Graviton5 处理器提供支持,可以为 Amazon EC2 中的通用工作负载提供最佳性价比。与基于 AWS Graviton4 的 M8g 实例相比,M9g 实例可提供多达 25% 的计算性能提升,以及更高的联网带宽和 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)带宽。与 M8g 实例相比,M9g 实例的数据库性能提升多达 30%,Web 应用程序性能提升多达 35%,机器学习工作负载性能提升多达 35%。M9g 实例非常适合应用程序服务器、微服务、游戏服务器、中型数据存储和缓存实例集等工作负载。

优势

与基于 Graviton4 的 M8g 实例相比,M9g 实例的性能提升多达 25%。M9g 实例非常适合应用程序服务器、微服务、游戏服务器、中型数据存储和缓存实例集等工作负载。

M9g 实例基于 AWS Nitro System 构建而成。AWS Nitro System 将专用硬件与轻量化虚拟机监控程序组合,可以提供隔离的多租户环境、专用联网和快速的本地存储。

基于 AWS Graviton 处理器的实例受大多数热门 Linux 操作系统的支持。AWS 和软件合作伙伴提供的各种热门安全、监控与管理、容器,以及持续集成和持续交付(CI/CD)应用程序和服务,也都支持基于 AWS Graviton 的实例。AWS Graviton Ready 计划提供来自 AWS 合作伙伴软件供应商的经认证解决方案,可将其用于基于 AWS Graviton 的实例。

功能

AWS Graviton5 是由 AWS 设计的新一代服务器处理器,可为 Amazon EC2 中的工作负载提供良好的性能和能效。与 Graviton4 处理器相比,AWS Graviton5 处理器的计算性能提高多达 25%。

AWS Graviton5 处理器采用始终开启的内存加密,并为每个 vCPU 提供专属缓存,此外还支持指针身份验证,因此具有更强的安全性。M9g 实例还支持加密的 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)。

AWS Nitro System 是一套功能丰富的构建块集合,可将许多传统虚拟化功能卸载到专用硬件和软件。具有高性能、高可用性和高安全性的特点,从而减少了虚拟化开销。AWS Graviton5 推出 Nitro Isolation Engine 作为 Nitro System 的增强功能,利用形式验证提供数学确定性,即客户工作负载彼此之间互相隔离,并且工作负载与 AWS 操作人员之间也互相隔离,开创了经数学验证的云安全性新标准。

客户评价

以下是客户和合作伙伴如何利用 Amazon EC2 M9g 实例实现业务敏捷性、性价比、成本节约和可持续性目标的示例。

爱彼迎

爱彼迎是一家领先的旅游公司,提供独特的住宿、体验和服务,让房客能够以更地道的方式与社区建立联系。

“基于 AWS Graviton5 的 Amazon EC2 实例是我们测试过的最快的 EC2 实例之一。在使用爱彼迎的生产搜索工作负载进行的性能测试中,我们发现与同代其他系统架构相比,性能提高了 25%,与上一代 Graviton4 实例相比,性能提高了 20%。关键工作负载的 P95 延迟给我们留下了特别深刻的印象,这有助于为爱彼迎的房客和房东提供稳定的体验。”

爱彼迎首席性能工程师 Denis Sheahan

Airbnb logo in red with brand symbol and name on a transparent background.

Atlassian

“Atlassian 已将 Jira 和 Confluence 的 3000 多个 EC2 实例迁移到基于 AWS Graviton4 的实例。在基于 AWS Graviton5 的 M9g 实例上对 Jira 进行测试时,我们发现与上一代相比,性能提高了 30%,延迟降低了 20%,我们期待 AWS Graviton5 的正式推出。”

Atlassian 首席工程师 Tibo Delor

The logo of Atlassian, a company known for collaboration and productivity software products.

Honeycomb

Honeycomb 是一个可观测性平台,可为云应用程序提供实时可见性并进行故障排除。

“与 AWS Graviton4 相比,Honeycomb 发现我们在 AWS Graviton5 上运行的摄取工作负载延迟降低了 20% – 25%,CPU 利用率降低了 15%。在通过减少每项任务可用的 CPU 来优化吞吐量之后,直到观察到相同的延迟,我们发现与 Graviton4 相比,Graviton5 每个内核的吞吐量总共提高了 36%。”

Honeycomb.io 现场首席技术官 Liz Fong-Jones

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SAP

“自 2023 年以来,我们一直与 AWS 保持密切合作,在 AWS Graviton 上运行 SAP HANA Cloud,并且每一代 Graviton 都帮助我们取得了显著的性能改进。使用基于 AWS Graviton5 的 Amazon EC2 M9g 实例后,我们惊喜地发现 SAP HANA Cloud 上的 OLTP 查询性能提高了 35% – 60%,就单代产品来说,这是不凡的飞跃。我们很高兴能够为 SAP HANA Cloud 部署采用最新一代的 AWS Graviton 实例,我们预计这将带来更显著的性能提升。”

SAP HANA 和持久性负责人,高级副总裁 Stefan Bäuerle

The SAP logo with a blue gradient background, used for NRF 2025 event branding.

Snowflake

“Snowflake 对基于 AWS Graviton5 的 Amazon EC2 实例的基准测试显示,该实例在各种工作负载中都取得了令人印象深刻的性能提升。与前几代相比,Graviton5 在计算效率、内存带宽和总吞吐量方面表现出了显著提升,为代表性的 Snowflake 工作负载实现了 30% 以上的性能提升。这些结果突显了 AWS Graviton 的持续发展及其高效支持现代数据密集型平台的能力。Graviton5 在性能和能效方面达成了良好平衡,这与 Snowflake 对大规模提供高性能、高性价比和可持续数据处理的承诺不谋而合。随着我们在未来的 Snowflake 版本中扩大对 Graviton5 的支持,我们很期待将这些进步带给客户。”

Snowflake 首席工程师 Neel Nadgir

The Snowflake logo featuring a blue snowflake symbol and the word 'snowflake' in blue text on a transparent background.

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