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概览
将客户数据转换为个性化体验。Amazon Connect Customer Profiles 通过自动识别可增强客户体验的机会（从推荐相关产品到预测未来需求），超越了统一购买历史记录和沟通接触点。提供精心策划的互动，将日常时刻转变为有意义的关系。
将客户洞察转变为预测性体验
利用为 Amazon.com 提供支持的相同人工智能技术来预测客户的需求和偏好。我们的机器学习模型将实时分析客户行为，在所有渠道中自动提供相关的产品推荐。无论您的客户是通过语音、聊天或电子邮件联系您，还是您主动联系他们，每次互动都将成为通过个性化建议增加收入的机会。
一站式全面了解您的客户
连接来自 80 多个来源的信息，以更好地了解您的客户。从客户的联系详细信息到客户的服务历史记录，您所需要的一切都会自动汇总在一起，从而更容易提供个性化服务。
利用人工智能更智能地销售
借助人工智能驱动的推荐，将每一次对话转变为机会。智能人工智能代理可以实时分析客户资料，根据购买历史记录、浏览模式和客户细分来推荐相关的产品和服务。无论是提供支持还是探索追加销售机会，都要创造个性化的互动，让每位客户感到自然而有价值。
在正确的时间联系正确的客户
根据兴趣、行为或偏好实时动态细分客户。我们的人工智能助手让一切变得简单：只需要描述您想要联系的客户，就能帮助您创建目标细分市场。无论您是发起新的促销活动还是跟进服务电话，您都会知道自己正在与最相关的受众建立联系。
自动处理重复的个人资料
联络中心座席可以在其座席工作区中获得准确的信息。Amazon Connect Customer Profiles 利用机器学习（ML）根据相似的姓名、电子邮件地址、邮寄地址和电话号码检测相似的资料，并将其整合成统一的资料。
Traeger Grills
“Traeger 的使命是帮助人们烹饪更加美味的食物。我们的客户热衷于使用烤架制作美食。我们每月都会处理数万个联络中心联系案例，帮助人们解决从烤架保养到 WiFi 连接在内的所有问题。过去，我们的 Traeger 技术人员需要花费大量时间浏览多个系统来查找客户数据。Amazon Connect Customer Profiles 能够无缝整合电子商务/营销系统、Salesforce Service Cloud、Google/Adobe Analytics 和 Qualtrics 中的信息。如今，当客户联系我们的客服人员时，Amazon Connect 会自动提供统一的客户资料，说明来电者身份及其联系历史记录、购买历史记录和烤架类型。我们的客服人员无需再来回切换应用程序来查找信息，帮助我们打造世界一流的客户体验。自从采用 Amazon Connect Customer Profiles 以来，我们的处理时间降低了约 25%，CSAT 提高了约 10%。”
Lizzy Mitchell，Traeger Grills 客户体验分析部主管
