Tag: cost saving

帮助大家回顾了EKS集成SPOT使用方式，通过亚马逊云科技不停推出的新的工具和功能的增强，来实现Spot 使用的最佳实践，在大规模工作负载使用Spot的情况下，既有效的节约成本，又相对提升工作负载的可靠性。

利用Amazon EC2代替DeepRacer console，降低 92%的训练成本

随着越来越多的客户已经开始了他们的 SAP on AWS 之旅，如何在构建和运营方面更加高效并且通过无服务器化降低运维成本，今天，我们通过基于 AWS Systems Manager 的解决方案来帮助您快速自动化 AWS 本地服务在 SAP 的操作

随着数据源和数据量的增加，存储新连接数据的需求也在增长。企业客户使用 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 作为本地 Hadoop 应用程序的数据湖存储库。客户正在将他们的PB级数据迁移到 AWS，以获得更安全、可扩展、敏捷且经济高效的解决方案。

利用 EKS Custom AMI 的能力，您可以通过预置自定义 Image 到 EKS 的 Worker Node，实现在部署海量计算任务 Pod 的场景中，不需要重复并行的去 ECR 上拉取任务 Image，达到快速启动 Pod 的目的。

根据亚马逊云科技最佳实践，当推出新的 EC2 实例机型后，建议升级到最新的可用机型。原因有二：其一，新机型计算、存储和网络传输等性能提升；其二，单位时间实例使用成本降低。少量实例机型升级并不难，然而当实例数量较多、实例关系较复杂时，要规划可行、低成本的实例升级，手工操作的耗时和难度会显著增加。本文聚焦如何有效应对大规模实例机型升级。本文的两个目的：一是把手工需要数小时的规划操作大幅减少到数秒完成；二是根据预留期限和其他约束条件规划升级以尽量降低成本。

介绍Linux 网络环境下流量控制拥塞算法的优劣以及如何选择，重点针对BBR以及BBRv2 进行论述。

本博客是基于NodeLocal DNSCache解决EKS DNS查询高时延和深层降低跨AZ流量费，此方案在AWS大型企业客户得到实践，并证明有显著的效果。

Amazon EMR 现在支持 EC2 M6g 实例，以便为云工作负载提供最佳性价比。EC2 M6g 实例由 AWS Graviton2 处理器提供支持，此类处理器由 AWS 设计定制设计并配备 64 位 Arm Neoverse N1内核。与前一代实例相比，对于基于 Graviton2 的实例上的 Spark 工作负载，EMR 可实现高达 35% 的成本降低和 15% 的性能改进。

AWS 成本管理服务可让客户成功查看、管理、规划和优化云支出。