亚马逊AWS官方博客
现已推出：由 Graviton4 提供支持的内存优化型 Amazon EC2 X8g 实例
由 Graviton-4 提供支持的内存优化型 X8g 实例现在具有十种虚拟大小和两种裸机大小可供选择，并具有高达 3 TiB 的 DDR5 内存和多达 192 个 vCPU。X8g 实例是我们迄今为止最节能的一款实例，它们的性价比和扩展能力在迄今为止的所有同类 EC2 Graviton 实例中首屈一指。这些实例的内存与 vCPU 的比例为 16:1，专为电子设计自动化、内存数据库和缓存、关系数据库、实时分析和内存受限的微服务而设计。这些实例对所有高速物理硬件接口进行完全加密，还具有其他 AWS Nitro System 和 Graviton4 安全功能。
5 万多个 AWS 客户已经使用现有的 150 多个由 Graviton 提供支持的实例。他们运行了多种应用程序，包括 Valkey、Redis、Apache Spark、Apache Hadoop、PostgreSQL、MariaDB、MySQL 和 SAP HANA Cloud。由于新的 X8g 实例具有十二种大小可供选择，它们允许您在纵向扩展（使用更大的实例）与横向扩展（使用更多的实例）之间进行选择，同时还为当前正在不同的实例上运行并受到内存限制的现有工作负载提供了额外的灵活性，因此对这些应用程序来说，它们是更好的主机。
实例
与上一代（X2gd）实例相比，X8g 实例提供了 3 倍的内存、3 倍的 vCPU、两倍以上的 EBS 带宽（40 Gbps 对比 19 Gbps）和两倍的网络带宽（50 Gbps 对比 25 Gbps）。
X8g 实例中的 Graviton4 处理器的每个内核的二级缓存是 X2gd 实例中的 Graviton2 处理器的两倍（2 MiB 对比 1 MiB），内存带宽增大了 160%，并且可以将计算性能提高多达 60%。
X8g 实例使用第 5 代 AWS Nitro System 和 Graviton4 处理器而构建，这款处理器集成了更多的安全功能，包括分支目标识别（BTI），此功能可防止试图破坏指令级控制流的低级攻击。要了解有关此功能以及 Graviton4 的其他安全功能的更多信息，请阅读亚马逊新推出的 CPU 如何应对网络安全威胁并观看 re:Invent 2023 AWS Graviton 会议视频。
规格如下：
| 实例名称 | vCPU 数量 |
内存（DDR5） |
EBS 带宽 |
网络带宽 |
| x8g.medium | 1 | 16 GiB | 最高 10 Gbps | 最高 12.5 Gbps |
| x8g.large | 2 | 32 GiB | 最高 10 Gbps | 最高 12.5 Gbps |
| x8g.xlarge | 4 | 64 GiB | 最高 10 Gbps | 最高 12.5 Gbps |
| x8g.2xlarge | 8 | 128 GiB | 最高 10 Gbps | 最高 15 Gbps |
| x8g.4xlarge | 16 | 256 GiB | 最高 10 Gbps | 最高 15 Gbps |
| x8g.8xlarge | 32 | 512 GiB | 10 Gbps | 15 Gbps |
| x8g.12xlarge | 48 | 768 GiB | 15 Gbps | 22.5 Gbps |
| x8g.16xlarge | 64 | 1024 GiB | 20 Gbps | 30 Gbps |
| x8g.24xlarge | 96 | 1536 GiB | 30 Gbps | 40 Gbps |
| x8g.48xlarge | 192 | 3072 GiB | 40 Gbps | 50 Gbps |
| x8g.metal-24xl | 96 | 1536 GiB | 30 Gbps | 40 Gbps |
| x8g.metal-48xl | 192 | 3072 GiB | 40 Gbps | 50 Gbps |
这些实例支持 ENA、ENA Express 和 EFA 增强网络。从上表中可以看出，它们提供了大量的 EBS 带宽，并支持所有 EBS 卷类型，包括 io2 Block Express、EBS 通用 SSD 和 EBS 预调配 IOPS SSD。
X8g 实例的实际应用
我们来了解一些可以为每个 vCPU 使用 16 GiB 内存以及/或者为每个实例使用最多 3 TiB 内存的应用和使用案例：
数据库 – X8g 实例允许 SAP HANA 和 SAP 数据分析云处理比以前更大、更雄心勃勃的工作负载。在由 Graviton4 提供支持的实例上运行时，与在 Graviton3 实例上运行的相同工作负载相比，SAP 运行分析工作负载时的实测性能提高了 25%，运行事务工作负载时的实测性能提高了 40%。X8g 实例允许 SAP 将它们基于 Graviton 的使用范围扩展到受到内存限制的更大解决方案。
电子设计自动化 – EDA 工作负载是新一代芯片的设计、测试、验证和开发过程的核心，这些芯片包括 Graviton、Trainium、Inferentia 以及构成 Nitro 系统构建块的那些芯片。AWS 和其他的众多芯片制造商已经使用 AWS 云运行这些工作负载，并利用规模和弹性为设计过程的每个阶段提供适量的计算能力。这样，工程师们就可以更快地进行创新，因为他们无需等待结果。下面是其中一个集群的长期快照，此集群曾在 2022 年底和 2023 年初用来支持 Graviton4 的开发。如您所见，此集群大规模运行，峰值高达正常使用量的 5 倍：
您可以看到每天和每周的活动量激增，然后在流片阶段的总体使用量有所增加。集群中的实例处于大小范围内的较大一侧，因此峰值代表数十万个内核同时运行。这一能力可以在我们需要时加快计算速度，并在我们不需要时减慢计算速度，这样，无需专门投资于硬件，我们就能获得前所未有的规模。
使用新的 X8g 实例，我们和我们的 EDA 客户能够在 Graviton 处理器上运行更多的工作负载，因此降低了成本和能耗，同时还有助于比以往任何时候都更快地将新产品推向市场。
现已推出
X8g 实例现已在美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国西部（俄勒冈州）和欧洲（法兰克福）等 AWS 区域以按需型实例、竞价型实例、预留实例、Savings Plan、专用实例和专属主机形式推出。要了解更多信息，请访问 X8g 页面。
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