参加 FORMULA 1 DeepRacer ProAm 特别活动

AWS DeepRacer League 提供了难得的机会，让您可以一边在比赛中赢得奖品和荣誉，一边学习有关强化学习的有趣知识。您可以使用 AWS DeepRacer 3D 赛车模拟器来构建、训练和评估模型。您可以查看结果并改进模型，以确保模型已准备好参加比赛。

赢得 FORMULA 1 (F1) 比赛，需要技术精湛的赛车、顶尖的赛车手、出色的工作人员以及适量的机器学习（信不信由你）。在过去的两个赛季中，AWS 一直在与 Formula 1 团队合作，寻找使用机器学习让赛车更快、更省油的方法（阅读最快的汽车配最快的云和 Formula 1 与 AWS 携手开发下一代赛车了解更多信息）。

特别活动
每个月 AWS DeepRacer League 都会在 AWS DeepRacer 控制台中举办一场虚拟赛事，而本月将迎来一场特殊的活动：Formula 1 DeepRacer ProAm 特别活动。在五月期间，您可以争取与 Formula 赛车手及其工作人员构建和调整的模型进行比赛的机会。参与活动的专业阵容如下：

Rob Smedley – F1 数据系统总监和 AWS 技术大使。

Daniel Ricciardo – Renault 车队的 F1 车手，曾荣获 7 次大奖赛冠军，并 29 次登上领奖台。

Tatiana Calderon – Alfa Romeo F1 车队的试车手和 2019 F2 车手。

每位专业人士都将与 AWS Pit Crew 的一名成员合作，负责向他们教授新技能并引领他们完成学习之旅。以下是与专业人士互动的每周计划：

第 1 周 – 了解强化学习的基础知识，并使用标准的单摄像头车辆配置提交模型。

第 2 周 – 为车辆添加立体摄像头，并学习如何配置奖励功能以躲避赛道上的细碎障碍物。

第 3 周 – 将 LIDAR 添加到车辆中，并在本月余下的时间里准备参加一对一预选赛。

月底，顶级 AWS DeepRacer 业余爱好者将与专车人士对战，并在 6 月 1 日这一周迎来激动人心的一对一淘汰赛。

这些团队将记录他们的学习历程，您将可以跟随他们将现实赛车策略和数据科学应用于自动驾驶赛车的世界。

最重要的是：您有机会构建和训练模型，然后与 Rob、Daniel 或 Tatiana 的模型对战。是不是很棒？

发动引擎
轮到您上场了。阅读 AWS DeepRacer 入门，构建模型，参加 Formula 1 DeepRacer ProAm 特别活动，在巴塞罗那的加泰罗尼亚赛道上训练模型，不夺桂冠誓不罢休。

在活动进行期间，使用 DeepRacer 控制台训练和评估是免费的（适用条款和条件），这是个难得的机会，即有趣又能够学到有用的新技能。

祝您好运，我们终点见！

— Jeff；