亚马逊AWS官方博客
Category: Industries
在 AWS 上扩展 Synopsys Proteus 光学近似修正
Synopsys 和 AWS 意识到随着半导体技术的进步不断推高每个芯片的复杂性，客户数据中心面临着满足日益增长的资源需求的挑战。 OPC 很适合利用 AWS 云的无限计算规模，因为计算可以并行化。Synopsys 和 AWS 决定启动一项联合调查，以确定 Synopsys Preteus 如何在 AWS 上扩展。
SOCA 帮助半导体企业快速启动 EDA 云上部署
使用电子设计自动化 (EDA) 应用程序的半导体和电子产品公司可以通过利用 AWS 上近乎无限的计算、存储和其他可用资源，大大加快其产品开发生命周期和上市时间。在这篇工作负载支持的博客文章中，我将提供架构(Scale-Out Computing on AWS)和系统级指导，以构建能够将 EDA 应用程序扩展到 30000 个或以上核心的环境。
在 AWS 上构建自动驾驶和 ADAS 数据湖
本博客介绍了如何使用此参考架构构建自动驾驶数据湖。我们讨论的工作流范围从如何提取数据、为机器学习准备数据、将 ADAS 系统和车辆传感器的输出进行编目、对其进行标注、自动检测场景，到管理那些将其移动到有组织的数据湖构造所需的各种工作流。开发 AWS 自动驾驶和 ADAS 数据湖参考架构之前，我们曾与众多客户合作应对实现这一目标所面临的挑战。
借助 NetApp CVO 实现 EDA 混合架构下的统一数据存储
本文主要介绍AWS如何与NetApp结合，在企业内部IT环境和公有云的EDA混合架构的场景下，提供高性能、高安全和可扩展的企业级统一数据存储，帮助客户更快更好的进行研发，随时随地从云上和云下的数据中发掘更多价值。
EDA on AWS ——远程接入解决方案 OpenText ETX 篇
为EDA行业客户提供安全、高效、一致性的图形界面接入体验，解决用户在设计、开发和测试过程中对Linux 图形界面的需求。
AWS 上的半导体设计工作流程（入门博客）
欢迎阅读我们的第一篇半导体和电子的博客！这篇文章以及未来陆续发布的其他文章将帮助AWS客户和合作伙伴及时了解AWS半导体和电子团队的活动，并为在AWS上运行半导体和电子工作流程提供规范指导。我们的团队成员分布在全球各地，致力于帮助全球客户加速其关键的半导体工作流程，包括从前端设计和验证，到后端制造、封装和组装的全部流程。我们的团队由行业领导者组成，每个行业领导者在半导体和电子行业都有数十年的经验。我们利用这种经验来指导客户，从他们最初的AWS入门到运行他们的第一个生产工作负载。