Category: Generative AI

本篇文章提供了一个基于开源项目构建文生音场景定制化的人声的解决方案供大家参考。

生成式人工智能深受大众喜爱，并且由于具备回答问题、写故事、创作艺术品甚至生成代码的功能，推动了行业的转变。越来 […]

本文聚焦在智能视觉特别是 IPC 行业和 GenAI 多模态技术的结合点，从场景应用、技术方案、工程化等方面进行了探讨。

随着 GenAI 的普及，视频内容摘要生成备受关注。通过将视频转化为文本，我们可以实现视频搜索、摘要预览和个性化推荐等应用。视频转文本并总结提升了搜索、浏览和推荐的效率，提供了更智能、个性化的视频体验。

本文将探讨如何使用亚马逊云科技提供的一系列托管人工智能服务 Amazon Rekognition，Amazon Comprehend，Amazon Transcribe 和 Amazon Bedrock 以及其他技术，打造自动化的智能化内容审核系统包括图像、视频、文本和音频审核工作流程，及时过滤不合适的内容，给用户带来更好的体验。

随着生成式人工智能模型的出现，许多客户都在探索如何构建聊天机器人应用，以满足其终端客户的各种需求，这包括了既要让每个聊天机器人都能专门处理特定租户的上下文信息，又要能利用其开发团队熟悉的经济高效的基础设施大规模运行此类多租户应用程序。

本文通过 Amazon Bedrock 支持的大语言模型以及 Stable Diffusion 模型，配合 Langchain Agent 实现了交互式文生图功能，用户可以要求 Langchain Agent 根据其指令反复调整提示词并生成图片以达到无需提示词工程且较为精细化控制图片生成的效果。

在生成式 AI 的图像生成场景下，我们基于 Amazon EKS，实现了一种更加适合 toC 场景的解决方案，它将帮助客户从容应对大并发量的请求，达到分钟级冷启动；使用更简单的控制平面，为客户提供更灵活的架构，轻松实现各种功能模块设计；同时，它还利用 Amazon Spot instances，帮助客户有效控制成本。

本文提供了一个快速搭建 Claude2 与 ComfyUI 的解决方案，通过程序化手段巧妙地将这两个 LLM 和视频生成模型融合，使其在实际业务场景中具备更显著的价值。

从初创企业到大型企业，各种规模的组织都纷纷开始接触生成式人工智能技术。这些企业希望充分利用生成式人工智能，将自 […]