亚马逊AWS官方博客
Category: Database
全新 —— Amazon RDS Optimized Reads 与 Optimized Writes
早在 2009 年,我就写过一篇题为“Amazon RDS 简介:Amazon Relational Data […]
新增功能 — Amazon Aurora 和 Amazon RDS 中完全托管的蓝绿部署
在更新数据库时,使用蓝绿部署技术是用户将风险和停机时间降至最低的一个很有吸引力的选择。这种更新数据库的方法需要 […]
Amazon Aurora分库分表架构下集成Sharding-JDBC实现分布式事务
本篇blog基于Aurora数据库,集成分布式框架,拓展了Aurora在分布式事务方面的使用场景,同时支持多种分布式事务模式,能够为需要使用的客户提供方案参考和快速集成的能力。
手把手带您玩转云原生文档数据库DocumentDB的地理空间
本博文将通过示例的餐馆地理信息导入、存储、2dsphere索引创建和查询,向您深入介绍 Amazon DocumentDB的地理空间查询功能,特别是$nearSphere查询运算符和$geoNear聚合管道运算等, 手把手带您玩转云原生文档数据库DocumentDB的地理空间。
利用Neptune图数据库构建工厂知识图谱实践
本文实现了工厂OEE系统上传数据,在AWS Sagemaker里面转化数据,以及在Neptune存放数据的过程,最后在API Gateway 以及Lambda中实现对数据的调用。针对每次OEEEvent发生的 Errorcode进行分析,同时关联工厂产线相关知识比如机器模块,子模块,故障描述,故障原因等一系列机器对应的数据。随着知识数据的不断积累,数据科学家还可以持续使用SageMaker更新知识之间的关联关系,相关的工业场景可以根据实际场景利用本文的方案进行架构设计。
万紫千红总是春 – 适用于Babelfish为目标的SQL Server数据迁移方法
Babelfish 迁移项目成功的要素之一在于数据的迁移。本文聚焦在SQL Server 数据的迁移上,重点介绍有哪些适用于 Babelfish 为目标的SQL Server数据迁移方法及在不同场景和需求下该如何选择合适的方法。
消除复杂性以提高业务绩效:Bridgewater Associates 如何在 AWS 上构建安全、可扩展且基于 Spark 的研究服务
Bridgewater 的核心使命是通过分析市场驱动因素来理解世界的运作方式,并将这种理解转化为高质量的投资组合,为我们的客户提供投资建议。在 Bridgewater Technology 内,我们努力使我们的研究人员在他们最擅长的领域尽可能提高工作效率:建立对全球市场的基本理解。这意味着不再需要处理底层 IT 基础设施,而是专注于构建和改进他们的投资理念。
使用 Amazon Athena 和 Amazon Managed Grafana 直观地呈现 Amazon S3 数据
Grafana 是一个热门的开源分析平台,您可以使用该平台,通过灵活的控制面板创建、浏览和分享数据。其使用案例 […]
AWS 专用数据库的优势 Vlad Vlasceanu 问答
托管数据库服务是由 AWS 管理和维护的云数据库,使您的数据库管理员和开发团队可以专注于应用程序和架构管理。
Amazon DynamoDB 中的单表与多表设计
对于了解 Amazon DynamoDB 的人士来说,单表设计的想法是目前最令人费解的概念之一。与每个实体有一个表的关系概念不同,DynamoDB 表通常在一个表中包含多个不同的实体。 您可以阅读 DynamoDB 文档,观看 re:Invent 讲座或其他视频,或者查看我的书,了解 DynamoDB 中使用单表设计的一些设计模式。我想在更高层次上探讨这个话题,重点介绍支持和反对单表设计的论点。