Category: Generative AI

远光 84 项目组以开放的胸怀拥抱 GenAI，采用小步快跑的方式，在多个业务场景中，通过 Amazon Bedrock + Claude2 的方案，快速验证并落地多个 GenAI 应用，积累丰富经验。

本系列博客从代码、实操层面出发，带领大家基于 Bedrock Agent 从 0 到 1 快速实现智能体构建。场景是金蝶发票云探索基于基础大模型构建面向企业用户的发票助手，希望从以前用户需要面向系统做填单操作来开发票转变为通过自然语言对话申请发票开具。该 Agent 可以实现如下两个功能： * 向客户收集开发票所需要的信息，自动调用后端 API 为用户开具发票 * 基于企业票据知识回答用户提问

在当今的数字时代，电子商务已成为我们生活中不可或缺的一部分，为我们提供了触手可及的便利和无限的产品选择。为了增 […]

 如果您管理联络中心，那么您就会知道座席在帮助您的组织建立客户信任和忠诚度方面发挥的关键作用。我们当中那些联 […]

 我们宣布在 Amazon Transcribe 通话分析功能预览版中推出由生成式人工智能（AI）提供支持的 […]

本篇文章提供了一个基于开源项目构建文生音场景定制化的人声的解决方案供大家参考。

生成式人工智能深受大众喜爱，并且由于具备回答问题、写故事、创作艺术品甚至生成代码的功能，推动了行业的转变。越来 […]

本文聚焦在智能视觉特别是 IPC 行业和 GenAI 多模态技术的结合点，从场景应用、技术方案、工程化等方面进行了探讨。

随着 GenAI 的普及，视频内容摘要生成备受关注。通过将视频转化为文本，我们可以实现视频搜索、摘要预览和个性化推荐等应用。视频转文本并总结提升了搜索、浏览和推荐的效率，提供了更智能、个性化的视频体验。

本文将探讨如何使用亚马逊云科技提供的一系列托管人工智能服务 Amazon Rekognition，Amazon Comprehend，Amazon Transcribe 和 Amazon Bedrock 以及其他技术，打造自动化的智能化内容审核系统包括图像、视频、文本和音频审核工作流程，及时过滤不合适的内容，给用户带来更好的体验。