Artificial Intelligence | 亚马逊AWS官方博客

AWS 一周综述：Amazon EC2 F2 实例、Amazon Bedrock 防护机制降价、Amazon SES 更新等（2024 年 12 月 16 日）

AWS re:Invent 之后的一周，人们仍然保持着活动期间的兴奋和活力，是了解更多信息和理解最近的公告如何 […]

Stable Diffusion 3.5 Large 现已在 Amazon Bedrock 正式可用

正如我们在 AWS re:Invent 2024 上预先宣布的那样，您现在可以在 Amazon Bedrock […]

炼石成丹：大语言模型微调实战系列（三）模型评估篇

背景随着生成式 AI 技术的快速发展，大语言模型（LLM）在各个领域的应用日益广泛。然而，如何有效评估这些模 […]

炼石成丹：大语言模型微调实战系列（二）模型微调篇

模型的微调在准备好高质量数据之后，我们就可以开始进入模型微调的环节。数据准备的环节往往是最消耗时间的环节，而 […]

炼石成丹：大语言模型微调实战系列（一）数据准备篇

背景随着大型语言模型（LLM）的迅猛发展，如何有效利用这些强大的预训练模型解决特定领域问题已成为生成式 AI […]

使用 Amazon SageMaker 微调和部署 Whisper

随着人工智能技术的快速发展，语音识别和处理技术在各个领域的应用日益广泛。本文将介绍如何利用 AWS 的云服务平台，结合开源的 Whisper 模型，构建一个高效、可扩展的语音识别系统。特别地，我们将以《水浒传》这部中国古典文学作品中的人物对话识别为具体案例，展示如何通过模型微调来提高特定领域的识别准确率，并通过 Amazon SageMaker 实现模型的高效部署。