AWS 一周回顾：生成式人工智能的新服务以及 Amazon EC2 Trn1n、Inf2 和 CodeWhisperer 现已正式推出 – 2023 年 4 月 17 日

我几乎可以将这篇博客文章命名为“AWS 人工智能/机器学习一周回顾”。 上周，我们宣布了几项新的创新和工具，用于在 AWS 上使用生成式人工智能进行构建。那就开始吧。

上周发布内容
以下是上周值得关注的一些发布内容：

宣布推出 Amazon Bedrock 和 Amazon Titan 模型 – Amazon Bedrock 是一项新服务，旨在通过 API 使用基础模型加速生成式人工智能应用程序的开发，无需管理基础设施。您可以从领先的人工智能初创公司和 Amazon 构建的各种基础模型中进行选择。新的 Amazon Titan 基础模型在大型数据集上进行了预训练，使其成为强大的通用模型。您可以按原样使用，也可以私下使用，通过自己的数据针对特定任务进行定制，无需注释大量数据。Amazon Bedrock 目前处于有限预览阶段。在此处注册了解更多信息。

Amazon EC2 Trn1n 和 Inf2 实例现已正式推出 – 由 AWS Trainium 加速器提供支持的 Trn1n 实例将网络带宽提高了一倍（与 Trn1 实例相比），Elastic Fabric Adapter 达到 1600 Gbps（EFAv2）。增加的带宽为训练网络密集型生成式人工智能模型 [例如大型语言模型（LLM）和专家混合模型（MoE）] 提供了更高的性能。由 AWS Inferentia2 加速器提供支持的 Inf2 实例在 Amazon EC2 中以最低成本为生成式人工智能模型（包括 LLM 和视觉转换器）提供高性能。Inf2 实例是 Amazon EC2 中的首批推理优化实例，可通过加速器之间的超高速连接支持横向扩展分布式推理。与 Inf1 实例相比，Inf2 实例的吞吐量最多可提高至 4 倍，同时延迟最多可降低至十分之一。查看我关于 Trn1 实例和 Inf2 实例的博客文章，了解更多详细信息。

可供个人免费使用的 Amazon CodeWhisperer 现已正式推出 – Amazon CodeWhisperer 是一款人工智能编码助手，可在 IDE 中生成实时单行或全功能代码建议，以帮助您更快地构建应用程序。通过正式推出，我们引入了两个等级：CodeWhisperer 个人版和 CodeWhisperer 专业版。CodeWhisperer 个人版可免费用于生成代码。您可以根据自己的电子邮件地址使用 AWS 构建者 ID 进行注册。个人版提供代码建议、参考跟踪和安全扫描。CodeWhisperer 专业版（每位用户每月 19 美元）提供额外的企业管理功能。Steve 的博客文章包含了所有详细信息。

Amazon GameLift 增加了对 Unreal Engine 5 的支持 – Amazon GameLift 是一种完全托管的解决方案，允许您管理和扩展基于会话的多人游戏的专用游戏服务器。最新版本的 Amazon GameLift Server SDK 5.0 允许您将基于 Unreal 5 的游戏服务器与 Amazon GameLift 服务集成。此外，带有 Unreal 5 插件的最新 Amazon GameLift Server SDK 专为与 Amazon GameLift Anywhere 配合使用而构建，因此您可以更快地测试和迭代 Unreal 游戏版本，并在任何服务器托管基础设施上管理游戏会话。查看发行说明了解更多信息。

Amazon Rekognition 推出了 Face Liveness 以阻止面部验证中的欺诈行为 – Face Liveness 验证可以确保只有真实用户，而不是使用欺骗手段的不良行为者，才能访问您的服务。Amazon Rekognition Face Liveness 会分析一段简短的自拍视频，以检测呈现给摄像头的欺骗行为，例如打印的照片、数码照片、数码视频或 3D 面具，以及绕过摄像头的恶作剧，例如预先录制或深度伪造的视频。这篇 AWS 机器学习博客文章将引导您了解详细信息，并展示如何将 Face Liveness 添加到您的 Web 和移动应用程序。

有关 AWS 公告的完整列表，请关注“AWS 的新功能”页面。

其他 AWS 新闻
以下是您可能会感兴趣的一些其他新闻和博客文章：

AWS Well-Architected Framework 的更新 – 最新的内容更新和改进侧重于为整个 AWS 服务组合提供扩展指导，以帮助您在制定实施计划时做出更明智的决策。增加或扩大覆盖范围的服务包括 AWS 弹性灾难恢复、AWS Trusted Advisor、AWS 韧性监测中心、AWS Config、AWS Security Hub、Amazon GuardDuty、AWS Organizations、AWS Control Tower、AWS Compute Optimizer、AWS Budgets、Amazon CodeWhisperer 和 Amazon CodeGuru。这篇 AWS 架构博客文章包含所有详细信息。

Amazon 发布了用于训练“拾放”机器人的最大数据集 – 为了提高在仓库中挑选、分拣和包装产品的机器人的性能，Amazon 公开发布了在工业产品分拣环境中捕获的最大图像数据集。此前最大的工业图像数据集包含大约 100 个对象，而名为 ARMBench 的 Amazon 数据集包含超过 19 万个对象。查看这篇 Amazon 科学博客文章了解更多信息。

AWS 开源新闻和动态 – 我的同事 Ricardo 撰写的这份每周开源新闻通讯重点介绍了来自 AWS 社区的新开源项目、工具和演示。在此处阅读第 #153 期。

即将举行的 AWS 活动
查看您的行程并注册参加以下 AWS 活动：

#BuildOn Generative AI（构建生成式人工智能）：观看每周构建生成式人工智能 Twitch 直播节目。每周一早上，美国太平洋时间 9:00，我的同事 Emily 和 Darko 都会探讨生成式人工智能的各个方面。他们邀请开发人员、科学家、初创公司创始人和人工智能领导者作客直播间，讨论如何在 AWS 上构建生成式人工智能应用程序。

在今天的这期节目中，Emily 向我们介绍了最新的 AWS 生成式人工智能公告。您可以在此处观看视频。

.NET Developer Day – .NET Enterprise Developer Day EMEA 2023（4 月 25 日）是为期一天的免费线上活动，为企业开发人员提供最相关的信息，帮助企业开发人员快速高效地将其 .NET 应用程序和工作负载迁移到 AWS 上并实现现代化。

AWS Developer Innovation Day – AWS Developer Innovation Day（4 月 26 日）是为期一天的全新免费线上活动，旨在帮助开发人员和团队在从发现到交付，再到运行软件和构建应用程序的整个过程中，提高工作效率和协作能力。抢先了解激动人心的产品更新、技术深入探讨和主题演讲。

AWS 全球峰会 – 查看您的日程并注册参加离您生活或工作所在城市最近的 AWS 峰会：东京（4 月 20 日至 21 日）、新加坡（5 月 4 日）、斯德哥尔摩（5 月 11 日）、中国香港（5 月 23 日）、特拉维夫（5 月 31 日）、阿姆斯特丹（6 月 1 日）、伦敦（6 月 7 日）、华盛顿（6 月 7 日至 8 日）、多伦多（6 月 14 日）、马德里（6 月 15 日）和米兰（6 月 22 日）。

您可以浏览所有即将举行的 AWS 主导的面对面和线上活动以及以开发人员为导向的活动，例如社区日。

以上就是本周的全部内容。欢迎下周一继续查看新的一周回顾！

– Antje

本文是一周回顾系列中的一篇。请关注每周的“一周回顾”文章，快速总览来自 AWS 的重要新闻和公告！

*前述特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务仅在亚马逊云科技海外区域可用，亚马逊云科技中国仅为帮助您了解行业前沿技术和发展海外业务选择推介该服务。