AWS 被评为 Gartner’s 云人工智能开发人员服务魔力象限的领导者

上周，我与 AWS 的一位大客户高管进行了交谈，并且有幸能够与他们分享 Amazon 文化的各个方面。我与他们讨论了我们的领导原则和逆向工作法模型。像客户经常问到的一样，他们也询问了我们对这个行业未来 5 年或 10 年的看法。这个问题确实难以回答，因为我们 90% 的产品路线图是由客户需求驱动的。坦白来说，我确实不知道未来会是什么样的，但是我知道，它肯定会帮助我们的客户实现目标并完成其愿景。

云人工智能开发人员服务魔力象限

看到我们的努力工作能持续令客户满意，并得到 Gartner 和其他分析机构的认可，我们感到非常高兴。今天，我非常荣幸地宣布，AWS 在 Gartner 的云人工智能开发人员服务魔力象限中处于“领导者”象限右上角的位置，在执行能力方面排名最高，并在愿景完整性方面探索最深：

您可以阅读完整的报告，以了解更多信息（需要注册）。

让“猫”走出来

如果您需要一个可证明 AWS 人工智能和机器学习服务的强大之处的简单而有说服力的示例，请查阅 Ben Hamm 的由 DeepLens 提供支持的“猫洞”：

AWS 人工智能和机器学习服务

建立在 AWS 计算、存储、网络、安全、数据库和分析服务的基础上，我们的人工智能和机器学习产品系列旨在为新手、专家以及了解程度介于两者之间的任何人提供服务。让我们先来了解其中的一部分：

Amazon SageMaker – 为开发人员和数据科学家提供构建、训练、测试、调整、部署和管理机器学习模型所需的强大功能。SageMaker 提供了一整套机器学习组件，这些组件旨在减少工作量，降低成本并让模型尽快用于生产：

Amazon Kendra – 一款由机器学习提供支持的企业搜索服务，具有高度准确和方便易用的特点。Kendra 通过强大的自然语言查询功能让来自多个分散来源的内容变得可搜索：

Amazon CodeGuru – 此服务提供自动代码检查功能，并且可通过识别最昂贵的代码行来做出可改进应用程序性能的推荐。它已经在成百上千个内部 Amazon 项目以及 GitHub 上的 10,000 多个开放源项目上进行了训练。

Amazon Textract – 此服务可提取扫描文档中的文本和数据，并且可识别表单中的字段内容以及表格中存储的信息，因此，超越了传统的 OCR。Textract 由机器学习提供支持，几乎可处理任何类型的文档，无需人工参与或使用自定义代码：

Amazon Personalize – 该服务基于 Amazon.com 上使用的相同技术，它可提供实时个性化和推荐。如需了解更多信息，请阅读 Amazon Personalize – 适合每个人的实时个性化和推荐。

学习时间

如果您希望更详细地了解人工智能和机器学习，请查阅AWS 机器学习快速入门指南：

此外，您还可以看看我们的机器学习课堂培训和机器学习数字培训库。

— Jeff；

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