亚马逊AWS官方博客

AWS Team

Author: AWS Team

Use Cloud Foundations to holistically plan and one-click deploy two network sharing models in multi-account organizations on the cloud丨借助 Cloud Foundations 实现多账户组织云上网络环境两种共享模式的整体规划与一键部署

Cloud Foundations allows you to focus on the network planning and design for a multi-account organization, while entrusting the remaining resource provisioning and configuration work via automation.

浅谈数据库连接池优化之 Amazon DocumentDB

本文主要介绍后端程序开发过程中，有关 Amazon DocumentDB 连接池优化的最佳实践，希望可以帮助大家设计一个高性能、高可用的 DocumentDB 连接池。它能够在 DocumentDB 维护期间完成个位数秒级自愈，保证后端应用依然近乎无感的对外提供服务。

浅谈数据库连接池优化之 Amazon RDS

本文主要介绍 Amazon RDS 和 Amazon Aurora 数据库连接池优化技巧，通过对数据库集群原理的解读和连接池参数的合理设置，希望可以帮助大家设置一个个位数秒级切换的关系型数据库长连接池，最大程度的减少数据库集群维护对业务造成的影响。

Use Cloud Foundations Product Factory to plan, design and one-click deploy infrastructural cloud resources such as multi-account access control and permission policies丨借助 Cloud Foundations 产品工厂规划设计并一键部署云上多账户访问控制及权限策略等基础设施资源

Cloud Foundations adds the “Product Factory” module to meet the automated creation and standardized management needs of customized cloud resources. Simply put, this capability supports “define, approve, and deploy” architectures that serve workloads.

在 screenshot-to-code 项目中应用 Amazon Bedrock：截图生成代码

将设计原型转化为可用前端代码的是软件开发中常见的需求，这种需求在电商、企业内部系统、游戏开发等多个领域都有广泛应用。例如，电商平台可以通过截图快速生成促销页面，游戏开发团队进行活动页和宣发页的开发，而企业IT部门则可以基于现有系统截图快速开发原型。开源项目 screenshot-to-code 为这一需求提供了创新解决方案，通过分析截图自动生成相应的前端代码。

Amazon MWAA 性能优化实践

借助 Amazon MWAA，您可以使用 Apache Airflow 和 Python 来创建工作流程，而无需管理底层基础设施以实现可扩展性、可用性和安全性。本文将深入探讨如何在大规模数据调度场景下优化 Amazon MWAA 的性能，为数据工程师和 DevOps 团队提供实用的最佳实践指南。

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