用于分析和大数据的架构最佳实践

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精选主题：数据湖

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什么是数据湖？

数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。

适合新手的成本建模数据湖

理解和解决您的数据湖之旅面临的第一个挑战：它的成本是多少？

AWS 架构完善的数据分析工具

我们将帮助您在不需要运用以前的数据科学知识的情况下，以安全、可扩展的方式创建和操作数据湖。
在 AWS 中设计数据湖的介绍

了解如何将数据摄取并整理到数据湖中，并深入研究能够优化性能和成本的数据处理。

设计数据湖的增长和规模扩张

我们解释了数据湖增长时可能出现的常见挑战，以及管理数据生产者和使用者的方法。

设计企业数据湖的模式

我们介绍了企业在使用 AWS lake Formation 建造智能湖仓解决方案时采用的最常见的设计模式。
从 AWS CloudTrail 源构建数据湖

我们将展示如何使用 AWS Lake Formation 控制台从 AWS CloudTrail 源创建和加载您的第一个数据湖。

部署和管理无服务器数据湖

我们将描述如何使用无服务器计算和基础设施即代码（IaC）来实现和管理 AWS Cloud 上的数据湖。

在 AWS 上构建智能湖仓架构

我们将介绍如何构建一个智能湖仓架构，使您能够从指数级增长的数据量中获得见解。
在 AWS 上部署数据湖

部署高可用性、高成本效益的数据湖架构，以及用于搜索和请求数据集的用户友好控制台。

在 AWS 上部署数据湖基础

启动一个数据湖基础，您可以通过独立的软件供应商和使用 SaaS 工具增强它。

使用 CDK 管线部署数据湖 ETL 作业

构建 DevOps 驱动的数据湖，提供诸如持续交付数据湖基础设施、数据处理和分析作业等优势。
监控和优化数据湖环境

了解如何监控数据湖的操作，确保它满足性能预期和服务水平协议。

简化数据湖中的权限和管理工作

我们将解释如何节省数据湖的管理时间以及减少管理工作量，包括如何在数据湖间使用精细安全控制。

优化数据访问性能的最佳实践

我们将描述在使用 Amazon EMR 和 AWS Glue 分析 Amazon S3 的数据时，用于扩缩性能的最佳实践。

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