Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室宣布为交互式 Spark 会话提供单点登录支持
Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室宣布通过 AWS Identity Center 可信身份传播机制，为交互式 Apache Spark 会话提供企业身份支持。此项新功能可实现数据分析工作流的无缝单点登录及端到端数据访问可追溯性。数据工程师和科学家现可使用组织身份在 JupyterLab 环境中访问 Apache Spark 会话的数据资源，管理员则可实施精细化访问控制并维护全面审计跟踪记录。
对于数据管理员而言，该功能通过 AWS Lake Formation、Amazon S3 访问权限管控和 Amazon Redshift 数据 API 简化了安全管控，实现了对 Amazon EMR on EC2、EMR on EKS、EMR Serverless 及 AWS Glue 的集中化访问控制。组织可基于身份提供程序凭证为 Spark 会话和 SageMaker Studio 笔记本流程（包括训练与处理任务）定义精细化权限。该集成还通过 AWS CloudTrail 对所有用户活动（从交互式 JupyterLab 会话到用户后台会话）进行全面日志记录，有效简化了合规监控与审计要求。
SageMaker 融通式合作开发工作室中对 Spark 会话的身份支持现已在以下 AWS 区域推出：美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（俄勒冈州）、加拿大（中部）、南美洲（圣保罗）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、亚太地区（孟买）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（首尔）和亚太地区（东京）。
要了解更多信息，请访问 SageMaker 融通式合作开发工作室文档。