Amazon SageMaker AI 改进了 Amazon Q 开发者版,支持自定义代码建议和工作区上下文
今日,AWS 宣布推出针对 Amazon SageMaker AI Jupyter Lab 中的 Amazon Q 开发者版的重大增强功能:引入了基于私有代码存储库的代码建议自定义功能,并能够包含整个工作区上下文以提供更精准的代码辅助。借助这些新功能,企业可以充分利用其专有代码并提高代码建议的相关性,最终提高 Jupyter Lab 环境中开发人员的工作效率和代码质量。
利用新的自定义功能,Amazon Q 开发者版现在能够以符合您团队内部库、专有算法技术和企业代码风格的方式协助进行软件开发。Amazon Q 开发者版自定义功能是一组元素,可让 Amazon Q 根据您公司的代码库提供建议。这可确保内联和基于聊天的代码建议完全符合您企业的特定编码实践和标准。
此外,工作区上下文可让 Amazon Q 开发者版找到文件,了解如何跨多个文件使用代码,以及生成利用多个文件(包括当前未打开的文件)的代码。这种上下文感知能力可带来更准确、更相关的代码帮助,使开发人员能够在开始编码前更准确地了解整个项目结构。用户可以通过聊天界面访问工作区功能,确保实现无缝开发体验,这种体验将整个项目范围考虑在内。
Amazon SageMaker AI Jupyter Lab 中 Amazon Q 开发者版的这些增强功能现已在所有提供 Amazon SageMaker AI 的区域推出。
要了解有关这些新功能的更多信息,请参阅文档。