Amazon Bedrock 知识库现在提供自动生成的查询筛选条件，以改善检索体验

发布于: 2024年12月1日

Amazon Bedrock 知识库提供完全托管式端到端检索增强生成 (RAG) 工作流程，通过整合数据来源的上下文信息，创建高度准确、低延迟、安全和自定义的生成式 AI 应用程序。今天，我们推出了自动生成的查询筛选条件，该筛选条件通过确保检索到的文档与查询相关来提高检索的准确性。该功能扩展了现有的手动元数据筛选功能，允许客户缩小搜索结果的范围，而无需手动构造复杂的筛选条件表达式。

RAG 应用程序通过搜索大量文档来处理用户查询。但是，在许多情况下，您可能需要检索具有特定属性和/或内容的文档。启用自动生成的查询筛选条件后，您可以接收基于文档元数据的筛选搜索结果，而无需手动构造复杂的筛选条件表达式。例如，对于“如何在华盛顿州提出索赔”之类的查询，自动将“华盛顿州”用作筛选条件，仅检索与这个特定州相关的文档。

该功能已在以下区域推出：美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国西部（俄勒冈州）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲（苏黎世）和 AWS GovCloud（美国西部）。要了解更多信息，请访问文档。