Grand River Hospital builds data lake on AWS, achieves “seamless business continuity”

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In 2019, Grand River Hospital turned to Amazon Web Services (AWS) to build the first AWS healthcare data lake in Canada. The data lake was built to house the hospital’s sensitive patient and administrative data while retiring its legacy hospital information systems, comprised of electronic patient record and other administrative systems. Grand River Hospital in Ontario, Canada is a 580-bed community hospital with a yearly operating budget of around $400 million CAD serving a community of 600,000-650,000 people.

Young Lee, vice president of quality, performance, and clinical systems transformation at Grand River Hospital, says, “Implementing a new hospital information system was exciting for us. We needed to be able to migrate three terabytes of data, which included patient data, while ending the use of nearly 27 applications. Legally, we must retain patient health data, and make it available in usable formats for future inquiries. We also needed the new hospital system and our future data management solution to serve as a strategic platform to get more out of our data, and we needed to do this efficiently and economically.”

When evaluating all of its options for cloud solution providers and potential partners to help build the data lake, Grand River Hospital ultimately chose AWS for scalability, cost structure, and experience and Deloitte as an implementation partner. “Through the procurement process, we shortlisted a number of options for cloud providers, and ultimately determined we needed a provider who could give us the best value in terms of technology capabilities, scalability, cost, service, and relevant experience to the Canadian health marketplace. We have legal and ethical obligations as it relates to our data. We had to pick a provider we could trust,” says Young.

Security was also top-of-mind when choosing to work with AWS. Young says, “AWS demonstrated a strong commitment to the Personal Health Information Protection Act (PHIPA) and was able to demonstrate their commitment and compliance. This was a big factor in our decision. AWS was able to meet our need to take the legacy system’s data and put it into an environment where we could access what we need with the security we required. In ensuring our ability to meet these requirements, it was refreshing to work with the AWS legal team and to see how knowledgeable they were of the Canadian and Ontario market. It made the relationship open and collaborative.”

Lessons learned from building a data lake on AWS

Young says Grand River Hospital always has its long-term goals at the center of its vision, “We always think of our data as an asset. It would have been easy for us to park the data somewhere, but if we’re going to position the organization and advance our ability to move forward with population health, integrated care, drive continued innovation – and really capitalize on our data to generate the necessary insights – we need it to be useable.” It was important for the team to de-silo the data to unlock future possibilities. Services used to build the hospital’s data lake included Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) as the heart of the data lake, Amazon S3 Glacier for archival, AWS Glue for data cataloging and transformation, and AWS Database Migration Service (AWS DMS) for migrating data from legacy commercial databases.

With their legacy on-premises systems, the data was not readily accessible and useable in the same way it is today. Young notes, “As we look to the future, we are committed to providing a platform that contains not only legacy data, but also new data from multiple systems and sources. I was extremely impressed to see how AWS worked with our partner, Deloitte. Working with AWS and Deloitte, we were able to meet our deadlines on budget.”

Read more stories about analytics, healthcare, and AWS in Canada on the AWS Public Sector Blog. Check out our case study with OTN and read how Vancouver General Hospital and University of British Columbia use Amazon Comprehend Medical.

L’Hôpital Grand River crée un Data Lake on AWS pour assurer la « continuité fluide de l’activité »

En 2019, l’Hôpital Grand River s’est tourné vers Amazon Web Services (AWS) pour créer le premier lac de données médicales AWS au Canada. Il avait pour fonction de stocker les données sensibles des patients et les données administratives de l’hôpital et d’éliminer ses anciens systèmes d’informations hospitaliers, composés des dossiers électroniques des patients et d’autres systèmes administratifs. L’Hôpital Grand River dans l’Ontario, Canada, est un hôpital communautaire de 580 lits dont le budget annuel de fonctionnement s’élève à environ 400 millions de dollars canadiens et qui dessert une communauté de 600 000 à 650 000 personnes.

Young Lee, le vice-président de la qualité, des performances et de la transformation des systèmes cliniques à l’Hôpital Grand River, déclare : « La mise en place d’un nouveau système d’information hospitalier a été passionnante pour nous. Nous devions être en mesure de réussir la migration de trois téraoctets de données, dont les données des patients, tout en mettant fin à l’utilisation de près de 27 applications. D’un point de vue juridique, nous sommes tenus de conserver les données de santé des patients et de les rendre disponibles dans des formats utilisables pour des enquêtes éventuelles. En outre, il était nécessaire que le nouveau système hospitalier et notre future solution de gestion des données servent de plateforme stratégique pour tirer le meilleur parti de nos données, et nous devions le faire de manière efficace et rentable ».

Lors de l’évaluation de toutes ses options pour les fournisseurs de solutions nuagiques et les partenaires potentiels pour aider à construire le lac de données, l’Hôpital Grand River a finalement choisi AWS pour son évolutivité, sa structure de coûts et son expérience, et Deloitte comme partenaire d’implantation. « Tout au long du processus de passation du marché, nous avons présélectionné un certain nombre d’options pour les fournisseurs de services infonuagiques, et nous avons finalement décidé que nous avions besoin d’un fournisseur qui pourrait nous donner la meilleure valeur sur le plan des fonctionnalités technologiques, de l’évolutivité, du coût, du service et de l’expérience pertinente pour le marché canadien de la santé. Nous avons des obligations juridiques et éthiques en ce qui concerne nos données. Nous avons dû choisir un fournisseur de confiance », explique M. Young.

La sécurité était également au premier plan lorsque nous avons choisi de travailler avec AWS. Selon M. Young, « AWS a fait preuve d’un engagement ferme pour ce qui est de la Loi sur la protection des renseignements personnels sur la santé (PHIPA) et a pu démontrer son engagement et sa conformité. Cela a été un critère important dans notre décision. AWS a su répondre à notre demande de transfert des données de l’ancien système vers un environnement où nous pourrions accéder à ce dont nous avons besoin avec la sécurité requise. Nous avons été agréablement surpris, en travaillant avec l’équipe juridique d’AWS pour nous assurer de notre capacité à répondre à ces exigences, de voir à quel point ils connaissaient le marché canadien et ontarien. Nous avons pu avoir une relation ouverte et collaborative ».

Leçons tirées de la création d’un Data Lake on AWS

Selon M. Young, l’Hôpital Grand River place toujours ses objectifs à long terme au centre de sa vision : « Nous considérons toujours nos données comme un atout. Il aurait été facile pour nous de stocker les données quelque part. Toutefois, nous avons besoin que ces données soient exploitables, si nous voulons positionner l’organisation et améliorer notre capacité à aller de l’avant en matière de santé de la population, de soins intégrés, d’innovation continue – et vraiment capitaliser sur nos données pour générer les informations nécessaires ». Il était important pour l’équipe de décloisonner les données afin d’ouvrir d’autres possibilités. Les services qui ont servi à créer le lac de données de l’hôpital comprennent Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) qui se trouve en son cœur, Amazon S3 Glacier pour l’archivage, AWS Glue pour le catalogage et la transformation des données et AWS Database Migration Service (AWS DMS) pour migrer les données de nos bases de données commerciales existantes.

Avec leurs anciens systèmes sur les lieux, les données n’étaient pas facilement accessibles et utilisables de la même manière qu’aujourd’hui. « Nous nous engageons à fournir, demain, une plateforme qui contient non seulement d’anciennes données, mais également nouvelle provenant de plusieurs systèmes et sources. J’ai été extrêmement impressionné par la façon dont AWS a travaillé avec notre partenaire, Deloitte. En collaborant avec AWS et Deloitte, nous avons pu respecter nos délais et le budget. », a ajouté M. Young.

Pour lire d’autres témoignages sur l’analytique, la santé et AWS au Canada consultez le blogue AWS pour le secteur public. Consultez notre étude de cas avec OTN et la manière dont l’Hôpital général de Vancouver et l’Université de Colombie-Britannique utilisent Amazon Comprehend Medical.