Amazon Bedrock 客户评价

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通过广泛的模型选择、模型定制和生成式人工智能工具加快创新速度

  • Showpad

    Showpad 是销售支持技术领域的全球领导者。Showpad 集成了 AWS 尖端的机器学习和人工智能服务,以扩展其生成式人工智能功能,为用户提供强大的工具来创建个性化内容、自动执行重复任务并从数据中获得更深入的洞察力。这些进步使销售商能够更有效地与客户互动,提高生产力并加快销售周期。

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    在 Showpad,我们于 2023 年开始使用 Amazon Bedrock,旨在加快向客户交付人工智能解决方案的速度。我们希望解决的主要挑战是让销售代表能够更简单地访问和使用营销内容,从而使他们能够集中精力与潜在买家进行沟通。Amazon Bedrock 对于我们的能力转型起到了至关重要的作用。自从集成 Bedrock 以来,我们已经成功推出了十几项人工智能功能。Bedrock 强大可靠、面向未来的设计带来了颠覆性的变化。例如,在 Anthropic 的 Claude 3 发布仅两天后,我们就升级了八项生成式人工智能功能,从而改进了生成式人工智能的响应速度,将其响应时间缩短了 30%,运营成本降低了三分之二。展望未来,我们计划利用 Amazon Bedrock 的功能进一步增强我们由人工智能驱动的工具。通过整合先进的模型并扩展人工智能功能,我们预计销售团队将获得更高的效率和更好的用户体验。借助 Bedrock,我们可以快速适应并扩大规模,确保我们始终站在创新的最前沿,继续满足客户不断变化的需求。

    Showpad 首席软件架构师 Jeroen Minnaert
  • United Airlines

    美国联合航空公司正在对其已有 50 年历史的大型客运服务系统 Shares 进行现代化改造,以建立更好的客户体验。使用 Amazon Bedrock,美联航能够将乘客姓名记录(PNR)(包含旅客预订数据的数字记录)从神秘的两位数代码转换成英语。座席现在可以快速轻松地为客户提供支持,而不必花几个月的时间学习如何解密 PNR。

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    我们使用 Amazon Bedrock 来读取传统的 P&R,即我们的乘客预订[系统]。它有一个两位数的代码。学习如何读懂该代码需要六个月的时间。即使是从基础水平到精通水平,也需要数年的时间。我们使用 Amazon Bedrock 的目的是将神秘的 P&R 转变成任何人都可以使用的简单英语。事实上,我们可以利用一项已有 50 年历史的技术,训练 Amazon Bedrock 读取 50 年前构建的内容,然后将其转化为现代语言,这真是太神奇了。

    美国联合航空公司 IT 应用开发总监 Pam Fimble
  • Infor

    Infor 首席创新官 Massimo Capoccia 分享了 Infor 如何与 AWS 合作开启生成式人工智能之旅。了解 Infor 如何使用 Amazon SageMaker 作为其核心 AI 平台,并将 Amazon Bedrock 作为生成式人工智能框架。通过与 AWS 合作,Infor 实现了更高级别的优化,并专注于为行业客户提供的价值。

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    我们有许多多租户客户驻留在云中。这些客户正在收集大量数据,我们希望获得更多见解,以便在企业自动化预测、优化、为最终用户自动化大量任务方面为客户使用这些数据,使其更高效地处理日常工作。Infor 已经在机器学习方面做了很多工作。现在,我们正在与 AWS 合作开启生成式人工智能之旅,并且,我们在 2023 年夏天就开始了这项工作。总的来说,Amazon Bedrock 和生成式人工智能为我们和我们的客户带来了巨大的机遇。我们有 ERP 数据,我们有数据湖中的数据(该数据湖提供端到端业务解决方案所需的所有数据),我们有机器学习预测和文档。我们的愿景是在您完成工作流程或查看优化性能时,为您带来智慧和洞察力,让 GenAI 陪伴您,告诉您进展如何,可以采取哪些措施来改进业务流程。Bedrock 有望作为 GenAI 的框架。因此,我们使用 SageMaker 作为我们的核心 AI 平台,并进行所有编排:如何构建模型、训练、提供 API 和界面,并将其返回给各个行业的最终用户,以便他们能够进行这些优化。在此之前,您可能可以实现 80% 的业务优化。而现在,由于您获得了数据洞察力,因此可以获得 90% 甚至 100% 的优化。下一个级别的优化,正是这一旅程的意义。基于 AWS 进行构建意味着我们不必担心 IT 问题,而是可以专注于为客户提供端到端业务流程解决方案所需内容的价值。对我们来说,这是非常宝贵的。

    Infor 首席创新官 Massimo Capoccia
  • DoorDash

    DoorDash 是一家技术公司,将全球超过 30 个国家/地区的消费者与他们喜爱的本地商家联系起来。 DoorDash 每天通过联络中心收到来自消费者、商家和 Dashers(通过该平台提供配送服务的独立承包商)的数十万个求助请求。为了简化支持流程,DoorDash 利用生成式人工智能对自助服务功能进行了增强。通过在 Amazon Bedrock 和 Amazon Connect 中使用 Anthropic 的 Claude 模型,DoorDash 构建了一个生成式人工智能联络中心解决方案,能够提升全球数百万 Dashers 的用户体验。

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    在电话支持中采用人工智能生成的回复给我们带来了独特挑战,这需要创新的策略来提高回复时间和回复质量,从而为 Dasher 提供一流支持。事实证明,Amazon Bedrock 完美契合我们的需求,使我们能够专注于完善解决方案的细节。

    DoorDash 首席项目工程师 Vraj Shah
  • PGA Tour

    AWS 生成式 AI 创新中心与 AWS 专业服务团队和美巡赛合作,使用 Amazon Bedrock 开发了虚拟助手原型。使用虚拟助手,球迷可以通过对话式界面轻松访问有关美巡赛赛事、球员、统计数据等的信息,最终提高球迷的参与度和授权。该解决方案结合使用文本到 SQL 和检索增强生成(RAG)方法,从结构化和非结构化源中提取相关数据。该团队仔细评估了 Amazon Bedrock 中提供的不同大型语言模型(LLM),最终选择了 Anthropic 的 Claude 模型。这种沉浸式、交互式的体验展示了生成式人工智能如何通过融合结构化和非结构化数据来源,使各行业的组织受益。

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  • Kone

    KONE 正在利用生成人工智能(AI)在全球范围内提高其互联服务的能力和性能。作为电梯和自动扶梯行业的领导者,它依赖于世界一流的云解决方案。高级副总裁兼首席创新官 Amy Chen 说,这就是 KONE 使用 Amazon Web Services(AWS)物联网(IoT)和生成式人工智能技术的原因。从确保数据安全且易于访问,到能够在 Amazon Bedrock 中应用一系列基础模型,以及在 AWS 生成式 AI 创新中心快速测试想法,等等。KONE 在 AWS 云中发现的解决方案有助于让建筑物变得更加智能、更加互联。

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  • iFood

    iFood 是拉丁美洲的在线订购和配送平台,它拥有一支致力于推动创新的专业团队。他们使用 Anthropic 的 Claude、Amazon Titan 和 Amazon Bedorck 上的检索增强生成技术构建了一个名为“Garçon”的概念验证。 Garcon 是一个虚拟服务员,能够接受根据用户的喜好定制的语音/文本订单。通过使用生成式人工智能代替传统的机器学习,他们加快了行动速度、降低了成本并改善了聊天体验。

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  • Chunghwa Telecom

    台湾最大的电信公司中华电信股份有限公司选择 Amazon Bedrock 来构建各种生成人工智能应用程序,包括软件开发生命周期(SDLC)工具、人工智能驱动的虚拟英语教师和个性化营销应用程序。该公司由此受益颇多。

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    我们的核心价值观之一是在我们的业务领域以及为我们的客户创造价值和创新。考虑到这一点,我们专注于提高自身利用新兴技术(尤其是人工智能)进行创新的功能和能力。作为电信行业的领先公司,我们热衷于探索生成式人工智能可以如何改变我们为员工和客户提供的服务。通过直接访问 AWS 和第三方的基础模型,Amazon Bedrock 使我们能够快速轻松地进行实验和开发。我们期待通过 AWS 生成式 AI 创新中心和生成式人工智能领域的专业服务继续这项探索。

    Jason Lin,信息技术小组业务组副总裁
  • The Very Group

    了解英国最大的纯粹数字零售商 The Very Group 如何使用 AWS 为客户理解和创新奠定基础。The Very Group 首席数据官 Steve Pimblett 解释了他们如何使用 Amazon SageMaker、Amazon Bedrock 和生成式人工智能为客户提供相关、及时且个性化的在线体验。

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  • Broadridge

    Broadridge 是全球金融科技领导者,提供关键基础设施,为投资、公司治理和通信提供动力,以改善的金融生活。

    在 Broadridge,我们一直在努力自动理解监管报告要求,从而为在国内和全球金融市场运营的客户提高透明度并提高效率。通过在 Amazon Bedrock 上使用 Claude 2,我们很高兴能够通过处理和总结功能在试验中获得更高的准确性。借助 Amazon Bedrock,我们可以选择使用 LLM,并且我们非常看重它提供的性能和集成功能。

    Broadridge GenAI 工程副总裁 Saumin Patel
  • Contentstack

    Contentstack 在 AWS 上提供组合式数字体验平台(DXP),使营销人员和开发人员能够快速、大规模地提供可组合的数字体验。Contentstack 通过生成式人工智能帮助零售和消费品牌在内容管理工作流程中转变内容创作,以分析、分类、标记图像、个性化和创建内容。

    Contentstack 与全球最具创新性、要求最严苛的一些技术和营销团队合作。正因为如此,我们为通过 Amazon Bedrock 集成为客户带来生成式人工智能令我们感到振奋。作为领先的组合式数字体验平台(DXP),Contentstack 利用一些最现代的技术和现有的最佳工具帮助零售和消费品牌开拓先河。由于 Amazon Bedrock 可提供对许多领先基础模型的访问权限,因此开发人员和企业用户现在可以通过选择大型语言模型(LLM)将生成式人工智能直接融入其工作流程中,并解锁前所未有的生产力。我们使用 AWS 的旅程始于 15 年前,并且使众多客户转向云端。现在,借助 AWS 上的生成式人工智能,我们已准备好将它们推向 AI 引导的未来。

    Conor Egan,Contentstack 产品副总裁
  • Genesys

    Genesys 是人工智能体验编排领域的领导者,可帮助企业通过任何渠道与客户互动,并增强联络中心内外员工的能力。

    如今,我们的首要任务是帮助企业利用生成式人工智能为员工提供支持,并通过一系列应用来增强机器人的功能,例如从客户对话中进行更强的主题、情感和语气检测、语言翻译、内容创建和变化、知识优化、答案突出显示和自动总结。为了让他们更容易发掘生成式人工智能的潜力,我们通过 Amazon Bedrock 让用户能够访问各种大型语言模型,如 Genesys 开发的模型和多个第三方基础模型,包括 Anthropic 的 Claude、AI21Labs 的 Jurrassic-2 和 Amazon Titan。我们与 AWS 携手为客户提供了指数级的能力,使他们能够围绕其业务需求打造差异化体验,同时帮助他们为未来做好准备

    Genesys 首席技术官 Glenn Nethercutt
  • Nasdaq

    纳斯达克是一家跨国金融服务和技术公司,拥有并运营纳斯达克股票交易所。

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    在纳斯达克,十多年来,我们一直在我们的产品以及为我们的业务提供支持的软件和工具中使用人工智能技术。我们专注于可扩展的可靠解决方案,以提高世界经济的流动性、透明度和完整性。我们在企业内部与 AWS 建立了长期合作关系,为我们的技术和创新提供支持。我们对 Amazon Bedrock 所提供的选择性、可用性和自主性的组合感到兴奋,并看到了在我们业务的关键领域利用该平台的巨大潜力,包括我们的反金融犯罪和监控能力。

    纳斯达克执行副总裁兼首席技术官/首席信息官 Brad Peterson
  • Nexxiot

    Nexxiot 是运输和供应链解决方案的创新者。

    我们已通过 Anthropic Claude 迅速将 Scope 人工智能助理解决方案转移到 Amazon Bedrock,以便为客户提供有关其运输资产的最佳实时会话洞察。Amazon Bedrock 可以直接访问 Anthropic 等基础模型,允许快速无缝地进行实验、开发和部署,从而为我们的创新提供支持。

    Nexxiot 首席数据官 Ákos Maróy
  • Ricoh

    Ricoh USA 提供工作场所解决方案和数字化转型服务,旨在管理和优化企业间的信息流。 

    我们希望集成一个大型语言模型,该模型可以生成高质量的训练数据集,同时保持数据完整性和客户安全性。我们之所以选择 Claude 2 on Amazon Bedrock ,是因为它能够熟练地生成这些数据,而且符合包括 HIPAA 和 SOC II 在内的严格标准。

    Ricoh USA 产品组合开发副总裁 Ashok Shenoy
  • Salesforce

    全球客户关系管理领导者 Salesforce 帮助各种规模和行业的公司进行数字化转型并创建 360 度全方位的客户视图。

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    今年早些时候,我们宣布凭借 Einstein GPT 进军生成式人工智能领域。我们战略的一个关键部分是不仅可以帮助您引入人工智能模型,还可以将多种 FM 引入 Salesforce Data Cloud,以包括包括零 ETL 在内的不同方式整合您的数据。因此,我们正在将“Bring Your Own AI”(使用您自己的人工智能)集成扩展到 Amazon SageMaker,以实现 Amazon Bedrock 的生成式人工智能。借助 Amazon Bedrock,您可以通过 API 访问来自 Amazon 和领先人工智能初创企业的各种前沿 FM,无需管理基础设施即可找到最适合您的应用场景的模型。您可以通过 Amazon 中的零 ETL 安全、轻松地访问 Salesforce Data Cloud 数据,并使用该公司数据通过 Bedrock 快速、安全地定制您选择的 FM。然后可以从 Data Cloud 轻松调用这些为您的公司量身定制的根基模型,以便在 Salesforce 中使用。

    Salesforce 产品高级副总裁 Gabrielle Tao
  • Verint

    作为客户参与和自动化软件的全球提供商,Verint 在各种需要客户适应性的使用案例中利用生成式人工智能进行创新,每天在近 100 种不同语言和全球多个地区进行数百万次不可预测需求的互动。

    管理多个 LLM,随时应对联络中心不断变化的需求,跨越多种语言和基础模型,这将带来许多挑战。Amazon Bedrock 可帮助我们解决这些问题,让数据科学家通过一个 API 更轻松地利用来自多个供应商的高质量模型。Amazon Bedrock 的无服务器托管让部署变得毫不费力,即使我们与不同的模型供应商合作,在同一个应用程序中支持不同的语言时也是如此。

    Verint 达芬奇人工智能首席科学家 Ian Beaver
  • Perplexity AI

    Perplexity 希望为传统在线搜索引擎提供强大的替代方案,并为此创建了一个交互式搜索助手,以精心筛选的信息源为后盾,提供对话式的个性化答案。用户可以从多个高性能大型语言模型中选择相关、准确和易于理解的信息。通过 Amazon Bedrock,Perplexity AI 用户可以从 Anthropic 的 Claude 3 系列模型中选择一个模型。Claude 3 模型除了具有最先进的性能外,还具备专家知识、高准确性和上下文理解能力。

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    使用 Amazon Bedrock 这样的高性能服务意味着,我们在利用强大的 Anthropic 模型时,确保团队能够有效保持产品的高可靠性和低延迟。

    Perplexity 技术团队成员 William Zhang
  • Bridgewater

    在使用基于规则的专家系统制定投资决策近 50 年后,Bridgewater 现在正在将生成式人工智能和大型语言模型(LLM)作为其“人工投资助理”的关键组成部分。 在 Amazon Bedrock 的支持下,他们可以利用当下最出色的基础模型(例如 Claude)来完成不同的任务,将基本的市场理解与 AI 的灵活推理能力相结合。Bedrock 可用于进行无缝的模型试验,使 Bridgewater 能够构建一个强大的、自我改进的投资系统,将系统性与尖端技术相结合,从而创建一个不断发展的、AI 优先的流程。

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  • Thomson Reuters

    Thomson Reuters 是一家为法律、税务和媒体行业的专业人士提供值得信赖的内容和技术的全球提供商。

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    在快速发展的领域,您希望实现多元化,并且能够在出现新进展时抓住机遇。使用 Amazon Bedrock,我们可以为适当的作业找到适当的模型。

    Joel Hron,Thomson Reuters AI 和 Thomson Reuters 实验室负责人
  • Sia Partners

    Sia Partners 是一家全球性的管理咨询公司,专注于人工智能(AI)。 Sia Partners 帮助各行各业的组织对其业务进行数字化转型。

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    我们在 AI 领域所做的大部分工作都是在 AWS 上完成的。这非常有帮助,因为这些服务创新程度很高且非常易于使用,使我们可以专注于服务为我们带来的附加价值。

    Matthieu Courtecuisse,Sia Partners 创始人兼首席执行官
  • NYSE

    作为全球最大的资本市场,纽约证券交易所(NYSE)每天处理数十亿笔交易,是全球金融跳动的心脏。纽约证券交易所信任 Amazon Bedrock 并依靠它来开拓创新技术。通过在业务的许多方面利用 Amazon Bedrock 的一系列基础模型和尖端生成式人工智能功能,纽约证券交易所提高了组织效率和生产力,简化了流程,获得了对市场情绪和股价波动的预测性见解,等等。纽约证券交易所和 AWS 之间的合作将继续推动纽约证券交易所迈向技术创新的新时代。

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借助强大的生成式人工智能应用程序获得竞争优势

  • LexisNexis

    LexisNexis Legal & Professional 是一家顶级的全球信息和分析服务提供商,为 150 多个国家/地区的客户提供服务。

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    我们正在与 AWS 和 Anthropic 合作,在 Amazon Bedrock 上托管我们自定义的、经过微调的 Anthropic Claude 2 模型,以支持我们的战略,即大规模快速提供生成式人工智能解决方案,并在我们所做的一切中嵌入尖端加密、数据隐私和安全人工智能技术。我们全新的 Lexis+ AI 平台技术具有对话式搜索、富有洞察力的总结和智能法律起草功能,能够帮助律师提高效率、有效性和工作效率。

    LexisNexis Legal & Professional 执行副总裁兼首席技术官 Jeff Reihl
  • Ryanair

    作为欧洲最大的航空公司,瑞安航空每天的航班架次达到惊人的 3300 次,巩固了其作为经济型航空旅行力量的地位。但是,较大的规模给提供卓越的员工和客户体验带来了挑战。为了改变这些体验并推动未来的增长,瑞安航空转而采用 AWS 的创新人工智能解决方案。通过在 Amazon Bedrock 上构建革命性的新员工应用程序,整个组织的生产力和满意度都飙升到了新的高度。此外,Amazon Connect 还精简了公司的客户服务中心,通过增强的自动化提供无缝支持。

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  • OfferUp

    OfferUp 是美国最大的本地买家和卖家移动市场之一,正在通过提供独特的简单且值得信赖的体验改变人们在社区中交易的方式。

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    我们每天都会发布数百万条产品信息,因此不断为用户改进个性化搜索和推荐体验非常重要。为了实现这一目标,我们正在尝试使用 Amazon Titan 多模态嵌入,目的是通过尖端的语义搜索功能彻底改变本地商务。在对新的多模态模型进行初步评估期间,我们发现关键字搜索的相关性检索率有了显著改善。这一进步将显著加快成功匹配的速度,使我们的买家和卖家都受益

    Melissa Binde,OfferUp 首席技术官
  • Lonely Planet

    Lonely Planet 是一家首屈一指的旅游媒体公司,出版了 800 多本旅游书籍,以提供专业的旅游建议和指导而闻名。 

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    我们正在 AWS 上开发一种生成式人工智能解决方案,以帮助客户计划史诗般的旅行,并通过个性化的旅行路线创造改变人生的体验。通过在 Amazon Bedrock 上使用 Claude 2 构建,我们快速创建了一个可扩展、安全的人工智能平台,该平台可在几分钟内整理我们的图书内容,提供连贯、高度准确的旅行推荐,从而将行程生成成本降低了近 80%。现在,我们可以根据客户的喜好,在我们的数字平台上以各种方式重新包装和个性化我们的内容,同时突出值得信赖的本地声音 - 就像 Lonely Planet 50 年来所做的那样。

    Lonely Planet 工程和数据科学高级副总裁 Chris Whyde
  • Intuit

    Intuit Inc. 是面向 1 亿消费者和小型企业客户的全球金融技术平台,这些客户使用 Intuit TurboTax、Credit Karma、QuickBooks 和 Mailchimp 做出明智的财务决策,省时省力,信心十足。

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    我们的平台每年产生 8.1 亿次人工智能驱动的客户互动,每天进行 650 亿次机器学习预测,每年使用自然语言处理功能处理超过 2500 万次对话。我们专有的生成式人工智能操作系统(GenOS)部署在 AWS 上,使我们的开发人员能够以无与伦比的速度基于我们的平台和产品打造突破性的全新客户体验。借助 Bedrock,我们能在 GenOS 上利用 Amazon 和领先的人工智能初创企业提供的基础模型,以及我们自己专有的经过自定义训练的金融 LLM,而无需管理或扩展任何基础设施。

    Intuit Inc. 人工智能副总裁 Sembian Krishnamurthy
  • Pfizer

    Pfizer 首席数字和技术官 Lidia Fonseca 讨论了该公司如何利用人工智能(AI)和 Amazon Web Services(AWS)在 2022 年向超过 13 亿人大规模提供药物和疫苗治疗。Fonseca 展示了辉瑞如何集中数据、培养优秀的人工智能人才并在云中建立安全的全球基础,同时每年节省数千万美元。Pfizer 和 AWS 创建了科学数据云,该云汇总了来自数百台实验室仪器的数据,使科学家能够更简单、更快速地搜索数据。Pfizer 在 AWS 上构建了 VOX,这是一种生成式人工智能解决方案,它使用 Amazon SageMakerAmazon Bedrock 的大型语言模型来加速研究、预测产品产量并帮助其向患者提供更多药物。

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  • TUI

    领先的旅游公司 TUI 看到了利用生成式人工智能创建高质量自动化内容的机会。Marc Jennings 和他的团队之所以选择使用 Amazon Bedrock 构建原型,是因为它提供了安全的环境、成本控制、治理和培训资源。TUI 使用了两种模型:Llama 2 用于生成酒店描述,Claude 2 用于格式化输出,它们在保持质量标准的同时,将内容生成时间从 8 小时缩短到了 10 秒以下。通过使用 Amazon Bedrock 和一系列基础模型,这家旅游公司可以为其每年服务的 6000 万客户带来改变。

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  • FOX Corporation

    FOX 数据与商业技术高级副总裁(SVP) Lindsay Silver 描述了该公司如何通过利用 AWS 上的生成式人工智能、机器学习和数据解决方案来创造更多重要时刻,从而重新构想世界与媒体的互动方式。通过使用 Amazon SageMakerAmazon Personalize 等服务并探索 Amazon BedrockAmazon Titan 等新技术,FOX 正在加速数据洞察,以近乎实时的速度交付人工智能驱动的产品,这些产品与情境相关,并且对消费者、广告商和广播公司都具有很高的价值。

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  • Parsyl

    数据支持的保险公司 Parsyl 正在使用 Amazon Bedrock 从客户那里获取繁琐的信息(例如不同格式的多个电子邮件附件),并将其转换为可用数据。这使得 Parsyl 能够快速识别在世界各地运输敏感和环境敏感型货物的企业的风险模式,从装满鲜鱼的卡车上半开的门,到容易发生延误的运输通道。该解决方案有助于他们激励客户进行风险管理,并最终帮助减少整个供应链的浪费。

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  • 4me

    4me 是一个服务导向型平台,旨在成为面向未来的 IT 服务管理解决方案。

    作为 IT 服务管理领域的全球领导者,4me 很高兴能够利用 Amazon Bedrock 先进的生成式人工智能功能。Amazon Bedrock 的原生 AI 工具集通过处理区域内和平台上的数据来提供卓越的性能、可用性、数据隐私和安全性,确保遵守当地数据隐私法规并降低安全风险。这使 4me 能够在为客户提供变革性的生成式人工智能解决方案方面取得成功,从而改善客户、员工和市民的体验,提高效率和卓越服务。

    Laurens Pit,4me 首席技术官
  • Adidas

    Adidas 是全球最大的运动品牌之一。

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    我们很高兴能参与 Amazon Bedrock 预览版并体验这项服务。Bedrock 很快就成为了我们生成式人工智能工具包中非常有价值的补充,让我们能够专注于 LLM 项目的核心内容,同时让它来处理管理基础设施的繁重工作。我们利用 Bedrock 开发了一种生成式人工智能解决方案,使 Adidas 工程师社区能够通过单一对话界面从我们的知识库中找到信息和答案,涵盖从入门到高技术问题的所有内容。

    Adidas 企业架构副总裁 Daniel Eichten
  • Merck

    Merck 是一家研究密集型生物制药公司,130 多年来一直致力于发现和开发创新药物和疫苗,以挽救和改善人们的生命。

    在整个制药价值链中,都存在着人工操作、时间密集型流程,这些流程分散了对更有影响力的工作的注意力,而且数据也没有得到有效利用,无法改善员工、客户和患者的体验。借助 Amazon Bedrock,我们快速构建了生成式人工智能功能,从而提高了知识挖掘和市场研究等工作的效率。在我们美国患者层面的分析工作流程中,我们可以利用这些功能提供患者见解、改善生活并扩大商业覆盖范围,同时缩小数据共享方面的差距,并为负责任的生成式人工智能构建我们的数据治理生态系统。

    Merck 数据科学执行董事 Suman Giri
  • Quext

    Quext 通过技术帮助公寓业主和运营商建设更好的社区,重新构想最新、最优秀的技术,使其在多户家庭环境中无缝运行。

    如今的公寓租户都非常精明。他们知道如何通过数字渠道找到所需的信息,并希望从开始搜索公寓到续租,都能得到及时、相关的支持。我们正在使用 Amazon Bedrock 来构建和扩展 Quext Digital Human,这是我们完全自主的人工智能驱动的虚拟租赁助手,可提供实时在线客户服务。Amazon Bedrock 帮助我们确保流畅的对话式响应和无缝的自助服务,以满足包括租户、营销人员和运营商在内的所有客户的需求。

    Quext 数字人类产品经理 Xavier Perez
  • Takenaka Corporation

    Takenaka Corporation 成立于 1610 年,是日本领先的建筑公司之一,该公司与 AWS 合作开发了 Building 4.0 数字平台,该平台利用数据和分析技术推动整个业务运营的效率和新价值创造。

    为了提高生产率和加快业务发展,建筑、工程和施工公司需要专注于整个运营的数字化,包括实体场地。生成式人工智能有望显著提高效率,是 Takenaka Corporation 数字化转型工作的重点之一。我们计划使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Kendra 构建一个应用程序,使员工能够从海量的建筑行业法律法规、内部指南和最佳实践中轻松查找信息,从而做出更明智、更快速的业务决策,改善工作与生活的平衡。

    AWS Data and Machine Learning 的Takenaka Corporation 数字部执行官 Keizo Iwashita 博士
  • Verisk FAST

    Verisk FAST 提供数据驱动的专业分析见解,帮助企业、人民和社会变得更加强大、更具有韧性和可持续性。Verisk 是 FAST 平台的创建者,该平台是一个可加速寿险和年金提供商数字化转型之旅的领先数字解决方案。

    为了帮助客户应对当前的业务挑战,抓住未来的机遇,我们将继续提供新的创新解决方案,帮助客户降低总体拥有成本并加速增长。为了进一步改善客户体验,我们与 Amazon 的生成式人工智能创新中心合作,启动了 AskMax 的开发工作 — 这是由 Amazon Bedrock 提供支持的对话式聊天机器人。AskMax 可为客户提供支持问题的快速上下文应答,省去了数小时的人工研究。其先进的检索增强生成架构可针对每个查询做出细致入微的响应。通过 AskMax,我们将 Verisk 的行业专业知识与 Amazon 的生成式人工智能领导力相结合,重新定义了保险客户支持。这种无缝体验有助于我们的客户专注于核心业务,而不是耗时的搜索。AskMax 充分体现了我们利用领先的人工智能帮助客户实现其数字化转型目标的承诺。

    Verisk FAST 总裁 Tom Famularo
  • Wiz

    Wiz 通过启用新的运营模式,为客户(包括 40% 的财富 100 强企业)转变云安全性。借助 Wiz,组织可以在整个开发生命周期中普及安全性,使他们能够快速、安全地进行构建。其云原生应用程序保护平台(CNAPP)可提高可见性、风险优先级和业务灵活性。

    Amazon Bedrock 提供多种行业领先的基础模型以供选择,使 Wiz 可以轻松构建和扩展生成式人工智能应用程序。Bedrock 使我们能够利用生成式人工智能快速适应和发展,并使用一系列针对不同应用场景进行优化的性能最佳模型。我们的路线图中多次使用了 Bedrock,我们很高兴能与 AWS 合作设计我们的解决方案。借助 Bedrock,Wiz 可以帮助我们的客户实现快速创新,并专注于构建基于人工智能的新颖功能,通过保护其生成式人工智能应用程序,进一步加速组织的机器学习之旅。

    Ami Luttwak,Wiz 首席技术官兼联合创始人
  • Clariant

    作为全球领先的特种化学品公司之一,Clariant 为来自多个行业的客户提供创新和可持续的解决方案,为创造价值做出贡献。

    使用 Amazon Bedrock 探索生成式人工智能,完全符合我们对新技术“边做边学”的方法。在短短三个月内,我们就从最初的讨论发展成为一个正常运行的内部生成式人工智能聊天机器人,活跃用户超过 1000 人,约占我们全球员工总数的 10%。通过聊天机器人进行的创意众包已经帮助我们确定了 100 多个有待进一步探索的生成式人工智能潜在用例。其中包括增强和加快我们的研发流程,支持销售团队进行会议准备,以及自动快速回复客户电子邮件。我们的用户对发现人工智能的可能性感到兴奋,参与度很高,而且还在不断提高。

    Clariant 集团首席信息官 Eric van den Berg
  • WPS Software

    WPS 是 WPS Office 的制造商,后者是一款轻量级、功能丰富的综合办公套件,在全球拥有近 5 亿活跃用户。 

    作为市场领导者,我们全力投入在办公套件中采用生成式人工智能技术,以提高用户的工作效率,改善他们的使用体验。我们与 AWS 生成式 AI 创新中心(GAIIC)合作,使用 Amazon Bedrock 对各种办公应用场景进行了全面测试,并对其模型性能感到满意。我们已将 Amazon Bedrock 服务集成到我们的产品中进行生产测试。我们期待此次与 AWS 的合作能带来许多积极的业务成果。

    金山办公软件全球副总裁 Ning Zhang
  • Dentsu

    Dentsu 是全球最大的整合营销和技术服务提供商之一。

    我们致力于将营销、技术和咨询融合起来,为希望打造更美好社会的品牌推动以人为本的转型。生成式人工智能正在改变我们为客户大规模、快速提供服务的能力,增强而不是取代我们在全球拥有 72000 多人的强大团队。具体来说,Amazon Bedrock 为我们提供了企业控制力和易用性,可以部署第三方模型,以便在我们的产品和工程团队中分散使用。这使得我们的团队能够在安全和负责任的空间中利用最新、最伟大的生成式人工智能进步进行创新,同时为客户创造前沿机会。

    Brian Klochkoff,创新与新兴技术执行副总裁
  • GoDaddy

    GoDaddy 是一家领先的域名注册商、商务和网络托管公司,为超过 2000 万客户提供服务。

    在 GoDaddy,我们的目标是帮助普通创业者取得成功,为他们提供建立业务、创建网站和品牌、向客户营销以及管理工作所需的工具。如今,创业者和微型企业面临的最大挑战之一就是缺乏资金、时间和资源。我们从客户那里了解到,他们希望加快最终用户参与内容创建的速度,从而使他们能够拓展业务。我们正在与 Amazon Bedrock 合作,构建一种生成式人工智能服务,帮助客户轻松地在线建立业务,并更高效地将他们与相关供应商、消费者、资源和融资机会联系起来。

    GoDaddy 首席数据和分析官 Travis Muhlestein
  • Enverus

    Enverus 是一个值得信赖的能源专用 SaaS 平台,可实时访问我们通过与 98% 的美国能源生产商以及超过 35000 家供应商建立合作伙伴关系获得的分析、见解以及基准成本和收入数据。

    在 Enverus,我们正在通过高度创新和人工智能驱动的解决方案为能源行业赋能。我们值得信赖的 SaaS 平台、行业领先的分析和研究专业知识受到美国石油、天然气和可再生能源生产商的青睐,体现了我们对客户的坚定承诺。借助 Amazon Bedrock 的强大功能,我们能够利用最新的生成式人工智能创新,轻松选择来自领先 AI 公司的高性能基础模型。通过使用 Amazon Bedrock,我们的解决方案可加速实时、智能决策,将大量数据流转化为远见和战略机会。我们将 AWS 和 Amazon Bedrock 作为运营的核心,不仅分析能源市场,还结合前沿的生成式人工智能,与客户一起创造能源市场的未来,确保提高效率、增强可持续性并创造更大的价值,从而提升全球生活品质。

    Jimmy Fortuna,Enverus 首席产品官

通过持续的安全性和负责任的 AI 实践赢得客户信任

  • Toyota

    Toyota Connected 凭借近乎实时的数据处理能力,使用 AWS 来帮助确定发生碰撞或出现紧急情况时是否需要急救人员。Toyota 和 AWS 还利用其专业知识整合了基于生成式人工智能的车载技术,帮助驾驶员获得更多信息。

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  • Netsmart

    Netsmart 创新高级副总裁 Matthew Arnheiter 分享了 Netsmart 通过构建利用 AWS 生成式人工智能服务的技术解决方案来减轻医疗保健提供商的临床文档负担的经验。Netsmart 利用 AWS HealthScribe 扩展了其解决方案功能,AWS HealthScribe 是一项符合 HIPAA 要求的服务,可使用生成式人工智能根据患者与临床医生的对话自动创建临床记录。Netsmart 还利用 Amazon Bedrock 定制内置企业级安全性和隐私性的行业领先的基础模型。

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  • 3M

    3M Health Information Systems(HIS)是临床文档解决方案领域的领导者,该公司与 AWS 合作,彻底改变了医患体验。通过利用 AWS HealthScribe(一项由 Amazon Bedrock 提供支持的符合 HIPAA 要求的服务),3M HIS 使医生能够专注于真正重要的事情:照顾患者。HealthScribe 使用生成式人工智能自动生成临床记录摘要,减轻了文档负担,并腾出了宝贵的时间进行有意义的互动。这种创新的解决方案不仅加强了医患关系,而且减少了职业倦怠,并提高了患者的整体满意度。3M HIS 和 AWS 共同开创了负责任地使用生成式人工智能的先河,打造以技术为催化剂,推动医疗保健行业发展的未来。

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  • Alida

    Alida 是一个客户体验软件平台,提供一个社区驱动的界面,即全面体验管理平台(TXM),以改善世界各地消费者的客户体验。Alida 提供全面体验管理(TXM)平台以提供可操作的客户见解,并由经过验证、参与度高且深入了解的客户社区提供支持。

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    生成式人工智能正在以前所未有的方式塑造品牌与消费者之间的互动。每天,客户都会通过我们的平台从消费者那里获得数百万条反馈,他们需要对这些反馈进行分析和采取行动。Alida 依靠 Amazon Bedrock 为 Alida TXM 中的文本分析引擎提供支持,我们的客户使用该引擎高效地生成、收集和检查反馈,从而揭示超越文本数据的深刻见解。这是客户理解和价值的未来,我们的客户可以通过数百万条捕获的反馈轻松了解最相关的话题和趋势。

    Alida 产品与工程总裁 Riaz Raihan
  • Airtable

    Airtable 是一个基于云的低代码平台,可以帮助非程序员安全地构建下一代业务应用程序。为了使各组织的非技术用户普遍采用人工智能,Airtable 推出了由 Amazon Bedrock 提供支持的 Airtable AI。通过这一合作关系,Airtable AI 在 Amazon Bedrock 上无缝整合了 Anthropic 的 Claude 和 Amazon 的 Titan 等强大的基础模型,让客户可以选择最适合其应用场景和工作流程的模型。Airtable 在其 VPC 中托管这些模型,而不必将数据发送到其他服务或云。

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  • Druva

    Druva 通过其领先的大规模软件即服务(SaaS)解决方案,为每个组织提供网络、数据和运营弹性。

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    通过手动构建架构将实时且定期变化的数据整合到应用程序既费时又费力,因此我们需要一种方法来自动完成此过程。”Druva 生成式人工智能产品副总裁 David Gildea 说道。“我们在 Amazon Bedrock 中构建了新服务 Dru,这是一个 AI 助手,IT 团队可以使用它来访问公司信息并以自然语言执行操作,因为它可以对一系列基础模型进行完全托管和安全的访问。接下来,我们计划将座席和知识库集成到 Dru 中,以简单地实施和自动化 RAG 并改善最终用户体验,我们预计这将使响应准确率提高 70%,响应速度加快 50%,成本降低 50%。借助 Amazon Bedrock Agents 和 Amazon Bedrock 知识库,我们无需重新设计 Dru 即可以更快的速度添加新功能(例如创建支持工单),这样,我们就能够向客户交付由最新的生成式人工智能提供支持支持的解决方案。

     

    Drava 生成式人工智能产品副总裁 David Gildea
  • Principal Financial Group

    Principal Financial Group 及其附属公司总部位于爱荷华州得梅因,是一家拥有 18500 名员工的全球金融公司。该公司在这一行业深耕 140 多年,为超过 5400 万客户提供规划、保护、投资和退休方面的帮助。 

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    借助 AWS Post Call 分析解决方案,Principal 目前可以进行大规模的历史分析,以了解可以改进客户体验的方面,生成可操作的见解,并确定优先改进的方面。现在,我们正在使用 Amazon Bedrock 添加生成式人工智能,以帮助我们的业务用户以更快、更准确的方式做出数据驱动的决策,同时降低成本。我们期待探索 Amazon Transcribe 通话分析中的通话后摘要功能,从而使我们的座席能够将时间和资源投入到与客户的互动中,而不是进行繁琐的事后整理工作。

    Principal Financial Group 数据与分析总监 Miguel Sanchez Urresty
  • HappyFox

    全球 70 个国家/地区的 12000 多家公司使用 HappyFox 的企业级服务台、即时聊天、聊天机器人、工作流程自动化和商业智能产品。

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    我们希望利用生成式人工智能,使我们的客户能够增强最终用户的支持体验。在对多个解决方案进行评估后,我们选择了 Anthropic Claude on Amazon Bedrock,认为它最适合满足我们对安全性和性能的要求。通过将生成式人工智能辅助功能添加到我们的产品套件中,我们的客户能够看到 40% 的支持工单已自动解决,并进一步看到其座席人员的工作效率整体提高了约 20%。

    HappyFox 创始人兼首席执行官 Shalin Jain
  • Appian

    Appian 是一家软件公司,致力于在监管严格、对安全敏感的大型行业中实现任务关键型业务流程的自动化。

    我们的客户热衷于利用人工智能,但数据安全对他们来说至关重要。我们利用 Amazon Bedrock 创建了一款人工智能知识助手,使客户能够提出自然语言查询并从 Appian Data Fabric 中获取自助服务分析。能够利用 Bedrock 的生成式人工智能功能,同时为我们和我们的客户维护数据隐私和安全的强大安全态势,并将其与 Appian Data Fabric 的强大功能相结合,使我们的销售人员能够比以往任何时候都更快地访问客户的数千个数据点和信息。

    Appian 工程高级副总裁 Medhat Galal
  • Carrier Global Corporation

    作为智能气候和能源解决方案的全球领导者,Carrier Global Corporation(Carrier)致力于推进可持续、高效的建筑环境,并帮助客户减少碳足迹。Abound Net Zero Management 是公司的其中一项产品,旨在优化建筑物的能源效率和可持续性。Carrier 希望将该产品扩展到全球受众,特别是在管理和解释不同地区和语言的各种公用事业数据方面。

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