优势

凭借最先进的文本、多模态智能、嵌入以及图像和视频生成技术,Amazon Nova 和 Amazon Titan 基础模型(FM)非常适合各种应用程序(包括成本和延迟敏感型应用程序)、多模态推理、高级代理应用程序以及创意内容生成。

在与现实世界的实体进行复杂交互时,开发人员越来越依赖人工智能座席和代理应用程序。Amazon Nova 理解模型在函数调用和代理应用程序方面表现出色。对于需要对输入进行推理,将复杂问题分解成多个步骤,并采取行动在环境中执行任务的高级代理应用程序而言,这些理解模型是理想之选。

所有 Amazon 基础模型(FM)均旨在通过检测并移除数据中的有害内容、拒绝不当的用户输入、筛选模型输出等手段,实现负责任地使用 AI。Amazon 图像和视频生成模型支持水印和 C2PA 支持等功能。

Amazon Nova 和 Amazon Titan FM 提供微调功能,开发人员可使用自己的数据,通过检索增强生成(RAG)自定义模型响应。您可以使用文本和多模态微调来训练模型理解自定义文本和视觉内容。您还可以通过蒸馏等技术对模型进行优化,在应用场景中以最佳智能、成本和延迟进行操作。

认识 Amazon Titan

Amazon Bedrock 独有的 Amazon Titan 系列模型融合了 Amazon 25 年来,在其业务范围内积累的人工智能和机器学习创新的经验。Amazon Titan 基础模型(FM)通过完全托管的 API 为客户提供广泛的高性能图像、多模式和文本模型选择。Amazon Titan 模型由 AWS 创建并在大型数据集上进行预训练,使其成为强大的通用模型,旨在支持各种用例,同时还支持负责任地使用 AI。您可以按原样使用,也可以根据自己的数据私下进行自定义。

使用案例

使用 Titan Text 模型可以提高各种文本相关任务的生产力和效率,例如为博客文章和网页创建副本、将文章分类、开放式问答、对话式聊天、信息提取等。

使用 Titan Text 模型获取长篇文档(例如文章、报告、研究论文、技术文档等)的简明摘要,以快速有效地提取重要信息。

使用 Titan Multimodal Embeddings 和 Titan Text Embeddings 为最终用户提供更准确且与上下文相关的多模态搜索、推荐和个性化体验。

使内容创作者能够快速构思、自定义和迭代,从而实现高效的图像生成和图像编辑。广告、电子商务、媒体和娱乐等行业的客户可以使用自然语言提示,以低成本大量生成工作室质量的逼真图片。

通过将 FM 连接到您的数据来源,为用户查询提供更新、更准确的结果。扩展 Titan 模型本已强大的功能,并使它们更了解您的特定领域和组织。

模型版本

Amazon Titan Text Premier

Amazon Titan Text Premier 是 Amazon Titan Text 系列中一款功能强大的先进大型语言模型(LLM),旨在为各种企业应用程序提供卓越的性能。该模型针对与 Amazon Bedrock 代理和 Amazon Bedrock 知识库的集成进行了优化,使其成为构建可使用 API 并与数据交互的交互式生成式人工智能应用程序的理想选择。 

最大令牌数:32000

语言:英语

支持微调:是(预览版)

支持的使用案例:聊天、思维链推理、开放式文本生成、头脑风暴、总结、代码生成、表格创建、数据格式化、释义、重写、提取和问答

阅读博客

观看 Amazon Titan Text 高级版演示

Amazon Titan Text 快捷版

Amazon Titan Text 快捷版是一款兼顾价格和性能的大型语言模型(LLM)。

最大令牌数:8 千

语言:英语(GA),提供 100 多种语言(预览版)

支持微调:是

支持的使用案例:开放式文本生成、头脑风暴、汇总、代码生成、表格创建、数据格式化、释义、思维链、重写、提取、问答和聊天

观看 Amazon Titan Text 演示

观看 re:Invent 会议活动

Amazon Titan Text 简捷版

Amazon Titan Text 简捷版是经济实惠且高度可定制的 LLM。它大小适中,适合特定用例,并且非常适合文本生成任务和微调。

最大令牌数:4 千

语言:英语

支持微调:是

支持的使用案例:摘要和文案写作

观看 Amazon Titan Text 演示

观看 re:Invent 会议活动

Amazon Titan 文本嵌入

Amazon Titan 文本嵌入是将文本转换为向量表示(嵌入)的模型。

最大令牌数:8 千

语言:25 种以上的语言

支持微调:否

嵌入:1536

支持的使用案例:文本检索、语义相似度和集群化

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Amazon Titan 文本嵌入 V2

Amazon Titan 文本嵌入 V2 是一种嵌入模型,针对较小维度的高精度和检索性能进行了优化,从而减少了存储和延迟。

最大令牌数:8 千

语言:100 多种预训练语言

支持微调:否

支持标准化:是

嵌入:256、512、1024

支持的使用案例:进行语义相似度搜索以查找文档(例如,检测抄袭),将标签分类为基于数据的学习表现形式(例如,将电影按类型分类),以及提高检索或生成的搜索结果的质量和相关性

阅读博客

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Amazon Titan 多模态嵌入

Amazon Titan 多模态嵌入为准确的多模态搜索和推荐体验提供支持。

最大令牌数:128

最大图像大小:25MB

语言:英语

支持微调:是

嵌入:1024(默认)、384、256

支持的使用案例:搜索、推荐和个性化

Amazon Titan 图像生成器

使用 Amazon Titan 图像生成器,使用文本提示生成逼真、工作室品质的图像。

最大字符数:512

语言:英语

支持微调:是

支持的使用案例:文本到图像生成、图像编辑和图像变体

阅读博客

观看 Amazon Titan 图像生成器演示

观看水印检测演示

观看 re:Invent 会议活动

Amazon Titan 图像生成器 v2

使用 Amazon Titan 图像生成器 v2,生成逼真的图像,支持图像调节、主题一致性、即时自定义和背景移除

最大字符数:512

支持的输入/输出图像格式:PNG、JPEG

语言:英语

支持微调:是

支持的使用案例:文本到图像生成、图像编辑、图像变体、使用参考图像的图像调节、使用微调的主题一致性(在生成的图像中保留特定主题)和自动背景移除

阅读公告

 

视频

Amazon Titan Text Premier 演示(1:30)
Amazon Titan 图像生成器演示:图像平台(5:53)
Amazon Titan 图像生成器演示:水印检测(6:11)
AWS re:Invent 2023:探索如何在 Amazon Bedrock 上使用 FM 生成图像和搜索(59:23)
Amazon Titan Text 演示(8:34)
AWS re:Invent 2023:探索如何使用 Amazon Titan 完成语言任务(39:00)

视频

Amazon Titan Text 演示(8:34)
Amazon Titan 图像生成器演示:图像平台(5:53)
AWS re:Invent 2023:探索如何使用 Amazon Titan 完成语言任务(39:00)
AWS re:Invent 2023:探索如何在 Amazon Bedrock 上使用 FM 生成图像和搜索(59:23)

Amazon Titan 图像生成器功能

Amazon Titan 图像生成器使内容创作者能够快速构思和迭代,从而高效生成图像。用户可以使用参考图像指导图像创建,编辑现有视觉效果,移除背景并生成图像变体,同时安全地定制模型以保持品牌风格和主题一致性。这个强大的工具可以简化工作流程,提高生产力,并将创意愿景变为现实。

Amazon Titan Image Generator 功能

将 ControlNet 与参考图像结合使用,生成具有凝聚力、引人入胜的图像,从而保留关键边缘和区域。


输入文本提示:一只小鹿在童话世界中,边上有小木屋,白雪皑皑的冬天,初升的太阳,卡通风格

 

参考图像:

参考图像

 

 

输出图像:

输出图像

无需用户输入即可自动从包含多个对象的图像中移除背景。


输入图像:

输入图像

 

输出图像:

输出图像

通过微调模型,轻松将主题集成到生成的视觉效果中


输入文本提示:月球上名为罗恩的狗

 

模型微调参考图像:

名为罗恩的狗
名为罗恩的狗

 

输出图像:

月球上名为罗恩的狗

在新场景中生成最喜欢的主题,使用参考图像传输样式或使用多个参考图像传输混合样式,无需微调  

输入文本提示:一只戴着棒球帽的狗


参考图像:

参考图像

 

输出图像:

输出图像

通过精确控制所生成图像的调色板来保留品牌的视觉标识,无需微调。

 

输入文本提示:在乡村厨房里放一罐沙拉酱,周围环绕着带有工作室照明的新鲜蔬菜

 

输入十六进制代码:['#ff8080', '#ffb280', '#ffe680', '#e5ff80']

 

色彩受控的输出图像: