مثيلات Amazon EC2 C7g
أفضل أداء سعري لأعباء العمل كثيفة الحوسبة في Amazon EC2
توفر مثيلات C7g التي تستخدم سحابة الحوسبة المرنة لـ Amazon (Amazon EC2)، التي تعمل باستخدام أحدث جيل من معالجات AWS Graviton3، أفضل أداء سعري في Amazon EC2 لأعباء العمل كثيفة الحوسبة. مثيلات C7g مثالية للحوسبة عالية الأداء (HPC)، والمعالجة المجمعة، وأتمتة التصميم الإلكتروني (EDA)، والألعاب، وترميز الفيديو، وإعداد النماذج العلمية، والتحليلات الموزعة، واستدلال تعلّم الآلة المستند إلى وحدة المعالجة المركزية، وعرض الإعلانات. إنها توفر أداءً أفضل بنسبة تصل إلى 25٪ مقارنةً بالجيل السادس من مثيلات C6g المستندة إلى AWS Graviton2. لتمكين الوصول بسرعة عالية إلى البيانات الموجودة في الذاكرة، فإن مثيلات C7g هي الأولى في السحابة التي تتميز بذاكرة Double Data Rate 5 (DDR5)، والتي توفر نطاقًا تردديًا أعلى للذاكرة بنسبة 50٪ مقارنةً بذاكرة DDR4.
تتوفر مثيلات C7g مع خيار التخزين على مستوى كتلة على محركات الحالة الثابتة التي تستند إلى NVMe المحلي (C7gd) للتطبيقات التي تحتاج إلى سرعة عالية، وتخزين بزمن استجابة منخفض. تتمتع مثيلات C7GD بأداء تخزين NVMe في الوقت الفعلي أفضل بنسبة تصل إلى 45٪ من المثيلات المماثلة المستندة إلى Graviton2.
يتم تشغيل مثيلات C7gn باستخدام معالجات AWS Graviton3E وبطاقات AWS Nitro الجديدة من الجيل الخامس. فإن مثيلات C7gn توفر ما يصل إلى 200 جيجابت في الثانية من عرض نطاق الشبكة وأداء معالجة حزم أعلى يصل إلى 3 أضعاف لكل وحدة vCPU مقارنةً بمثيلات الشبكة المحسّنة المماثلة المستندة إلى x86 من الجيل الحالي. هذه المثيلات الجديدة مناسبة لتشغيل أعباء العمل كثيفة الاستخدام للشبكة، مثل الأجهزة الافتراضية للشبكة، وتحليلات البيانات، واستدلال الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة (AI/ML) القائم على وحدة المعالجة المركزية.
المزايا
أفضل أداء سعري لأعباء العمل كثيفة الحوسبة في Amazon EC2
توفر مثيلات C7g و C7gN أداءً أفضل بنسبة تصل إلى 25٪ مقارنة بمثيلات C6g و C6gN المستندة إلى Graviton2 على التوالي. إنها مثالية لعدد كبير من التطبيقات التي تتطلب الكثير من الحوسبة والمبنية على Linux، مثل HPC وترميز الفيديو والألعاب واستدلال تعلّم الآلة (ML) المستند إلى وحدة المعالجة المركزية.
تحسين الأمان وزيادة كفاءة الموارد
تم إنشاء مثيلات C7g وC7gn على نظام AWS Nitro System. نظام AWS Nitro System عبارة عن مزيج من الأجهزة المخصصة ومراقب الأجهزة الافتراضية خفيف الوزن الذي يوفر تشغيل المثيلات المتعددة المنعزلة والشبكات الخاصة والتخزين المحلي السريع. توفر معالجات AWS Graviton3 و AWS Graviton3E أمانًا محسنًا من خلال تشفير الذاكرة الذي يعمل دائمًا وذاكرة التخزين المؤقت المخصصة لكل وحدة vCPU ودعم مصادقة المؤشر. تدعم هذه المثيلات أيضًا وحدات تخزين Amazon Elastic Block Store (EBS) المشفرة افتراضيًا.
دعم شامل للبرامج
تكون المعالجات المستندة إلى AWS Graviton مدعومة من خلال عدة أنظمة تشغيل Linux، مثل Amazon Linux 2 وRed Hat Enterprise Linux وSUSE وUbuntu. وتعمل أيضًا العديد من التطبيقات والخدمات الشائعة للأمان والمراقبة والإدارة والحاويات واستمرارية التكامل والتسليم (CI/CD) من AWS وشركاء البرامج على دعم المثيلات القائمة على AWS Graviton. يزوّد برنامج AWS Graviton Ready العملاء بحلول معتمدة من الشركاء من موردي برامج الشركاء التي يمكن استخدامها في المثيلات القائمة على AWS Graviton.
الميزات
مدعومة من خلال معالجات AWS Graviton3
AWS Graviton3 هو أحدث جيل من المعالجات المستندة إلى ARM التي صممتها AWS والتي توفر أفضل أداء سعري لعبء العمل في Amazon EC2. وتقدم معالجات AWS Graviton3 أداء حوسبة أفضل بنسبة تصل إلى 25%، ومضاعفة أداء النقاط العائمة، ومضاعفة أداء أعباء أعمال التشفير بمعدل يصل إلى الضعف مقارنة بمعالجات AWS Graviton2. كما تحقق معالجات Graviton3 أداءً أفضل يصل إلى ثلاثة أضعاف مقارنة بمعالجات Graviton2 لأعباء أعمال التعلم الآلي، بما في ذلك دعم bfloat16. تُشغَّل مثيلات C7gn باستخدام معالجات AWS Graviton3E، والتي توفر أداءً أعلى لتعليمات المتجهات بنسبة تصل إلى 35% مقارنةً بمعالجات AWS Graviton3. يوفر هذا التحسين مزايا أداء أعلى لتطبيقات الحوسبة عالية الأداء (HPC).
الواجهات عالية الأداء
تستخدم مثيلات C7g وC7gN ذاكرة DDR5 المتطورة لتوفير نطاق ترددي أعلى بنسبة 50% مقارنةً بمثيلات C6g وC6gn. كما تتوفر مثيلات C7g مزودة بخيار سعة تخزين المثيل المحلي (C7gd). توفر مثيلات C7gn عرض نطاق شبكة محسنًا أعلى للشبكات بمقدار الضعف مقارنةً بمثيلات C6gn للتطبيقات كثيفة الشبكة، مثل أجهزة الشبكة وتحليلات البيانات. تدعم مثيلات C7g Elastic Fabric Adapter (EFA) بأحجام 16x الكبيرة والمعدنية العارية. تحتوي كل من مثيلات C7gD و C7gN على دعم EFA بحجم 16× كبير.
مصمم على AWS Nitro System
نظام AWS Nitro System هو مجموعة من الكتل الإنشائية التي تفرّغ العديد من وظائف المحاكاة الافتراضية التقليدية إلى أجهزة وبرامج مخصصة. فهو يوفر أداءً فائقًا وتوافرًا عاليًا وأمانًا عاليًا، ما يقلل من عبء المحاكاة الافتراضية.
تفاصيل المنتج
-
C7g
-
C7gn
-
C7g
-
يتم تشغيل مثيلات Amazon EC2 C7g بواسطة معالجات AWS Graviton3 القائمة على Arm. وتوفر أفضل أداء سعري في Amazon EC2 للتطبيقات كثيفة الاستخدام للحوسبة.
حجم المثيل vCPU الذاكرة (جيبيبايت) سعة تخزين المثيل (جيجابايت) عرض نطاق الشبكة (جيجابت في الثانية) عرض نطاق EBS (جيجابت في الثانية) c7g.medium
1
2
EBS-فقط
ما يصل إلى 12.5
ما يصل إلى 10
c7g.large
2
4
EBS-فقط
ما يصل إلى 12.5
ما يصل إلى 10
c7g.xlarge
4
8
EBS-فقط
ما يصل إلى 12.5
ما يصل إلى 10
c7g.2xlarge
8
16
EBS-فقط
ما يصل إلى 15
ما يصل إلى 10
c7g.4xlarge
16
32
EBS-فقط
ما يصل إلى 15
ما يصل إلى 10
c7g.8xlarge
32
64
EBS-فقط
15
10
c7g.12xlarge
48
96
EBS-فقط
22.5
15
c7g.16xlarge
64
128
EBS-فقط
30
20
c7g.metal 64 128 EBS-فقط 30 20 متوسط c7gd
1
2
1 x 59 NVMe SSD
ما يصل إلى 12.5
ما يصل إلى 10
c7gd.large
2
4
1 x 118 NVMe SSD
ما يصل إلى 12.5
ما يصل إلى 10
c7gd.xlarge
4
8
1 x 237 NVMe SSD
ما يصل إلى 12.5
ما يصل إلى 10
c7gd.2xlarge
8
16
1 x 474 NVMe SSD
ما يصل إلى 15
ما يصل إلى 10
c7gd.4xlarge
16
32
1 x 950 NVMe SSD
ما يصل إلى 15
ما يصل إلى 10
c7gd.8xlarge
32
64
1 x 1900 NVMe SSD
15
10
c7gd.12xlarge
48
96
2 x 1425 NVMe SSD
22.5
15
c7gd.16xlarge
64
128
2 x 1900 NVMe SSD
30
20
-
C7gn
-
يتم تشغيل مثيلات Amazon EC2 C7gn باستخدام معالجات AWS Graviton3E المستندة إلى ARM وأحدث جيل من بطاقات AWS Nitro. توفر مثيلات C7gn ما يصل إلى 200 جيجابت في الثانية من عرض النطاق الترددي للشبكة وأداء معالجة حزم أعلى بمقدار الضعف مقارنةً بغيرها من مثيلات الجيل السابق C6gn.
حجم المثيل vCPU الذاكرة (جيبيبايت) سعة تخزين المثيل (جيجابايت) عرض نطاق الشبكة (جيجابت في الثانية) عرض نطاق EBS (جيجابت في الثانية) c7gn.medium
1
2
EBS فقط
ما يصل إلى 25
ما يصل إلى 10
c7gn.large
2
4
EBS فقط
ما يصل إلى 30
ما يصل إلى 10
c7gn.xlarge
4
8
EBS فقط
ما يصل إلى 40
ما يصل إلى 10
c7gn.2xlarge
8
16
EBS فقط
ما يصل إلى 50
ما يصل إلى 10
c7gn.4xlarge
16
32
EBS فقط
50
ما يصل إلى 10
c7gn.8xlarge
32
64
EBS فقط
100
ما يصل إلى 20
c7gn.12xlarge
48
96
EBS فقط
150
ما يصل إلى 30
c7gn.16xlarge
64
128
EBS فقط
200
ما يصل إلى 40
شهادات العملاء
تعمل شركة Tealium على توصيل بيانات العملاء عبر الويب والجوال وبدون اتصال بالإنترنت وإنترنت الأشياء حتى تتمكن الشركات من التواصل بشكل أفضل مع عملائها. تدعم بيئة التكامل المتكاملة لشركة Tealium أكثر من 1300 اتصال مدمج، ما يمكّن العلامات التجارية من إنشاء بنية تحتية كاملة لبيانات العملاء في الوقت الفعلي.
«تعتمد Tealium على مثيلات Amazon EC2 المحسّنة للشبكة لبعض تطبيقات إدارة عبء العمل الأكثر كثافة في الوقت الفعلي. لقد لاحظنا أداءً أفضل بنسبة تصل إلى 29% في مثيلات Amazon EC2 C7gn مقارنةً بمثيلات Amazon EC2 C6gn. يعمل ذلك على تحسين تجربة عملائنا من خلال تقليل الوقت المستغرق لتحميل استعلامات البيانات وإعادة استثمار وفورات التكاليف لإنشاء المزيد من الميزات والإمكانات.»
كابين برينكلي، مدير أول. مدير هندسة موثوقية الموقع (SRE)/مهندس معماري في شركة Tealium
أُسست شركة Epic Games في عام 1991، وابتكرت سلاسل ألعاب Fortnite، وUnreal، وGears of War، وShadow Complex، وInfinity Blade. وتوفر تقنية محرك Unreal Engine من شركة Epic تجارب تفاعلية عالية الدقة لأجهزة الكمبيوتر، ووحدة التحكم، والأجهزة المحمولة، والواقع المعزز، والواقع الافتراضي، والويب.
"بينما نتطلع إلى المستقبل ونوفر تجارب غامرة وجذابة للاعبين بشكل متزايد، فإننا متحمسون لاستخدام مثيلات EC2 C7g القائمة على AWS Graviton3. وقد أسفرت الاختبارات التي أجريناها أنها مناسبة لأعباء الأعمال الأكثر تعقيدًا وتراعي وقت الاستجابة، إلى جانب توفير مزايا أداء سعري بشكل كبير وتوسيع نطاق كل الإمكانات المتاحة داخل Fortnite وأي تجربة تم إنشاؤها من خلال تقنية محرك Unreal Engine."
مارك إمبرياكو، مدير أول بقسم الهندسة في شركة Epic Games
بدأت سلسلة سباقات Formula 1 (F1) في عام 1950، وهي مسابقة سباق السيارات الأكثر تميزًا في العالم، وتُعد أيضًا الفعالية الرياضية السنوية الأكثر شهرة في العالم.
«لقد وجدنا بالفعل أن مثيلات C6gn القائمة على Graviton2 وفرت لنا أفضل أداء سعري لبعض أعباء الأعمال في CFD لدينا. واكتشفنا الآن أن مثيلات Graviton3 C7g أسرع بنسبة 40% مقارنة بمثيلات Graviton2 C6gn في أنواع المحاكاة نفسها. يسرُّنا أن يعمل EFA بشكل قياسي على هذا النوع من المثيلات، وبالنظر إلى الأداء السعري المحسن بشكل أفضل، نتوقع أن المثيلات القائمة على Graviton3 ستكون الخيار الأمثل لتشغيل جميع أعباء الأعمال في CFD لدينا.»
بات سيموندس، رئيس قسم التكنولوجيا في شركة Formula 1 Management
NextRoll Inc. هي شركة تسويق وتكنولوجيا بيانات مهمتها تسريع نمو الشركات الكبيرة والصغيرة. تعمل تقنية NexTroll المدعومة بتعلُّم الآلة على جمع البيانات وتقديم رؤى موثوقة وتزويد الأعمال بأدوات سهلة الاستخدام لاستهداف المشترين بطرق إستراتيجية، كل ذلك على منصة واحدة.
«لقد وجدنا أن مثيلات C7g المستندة إلى Graviton3 مناسبة لمقدمي العطاءات وخوادم الإعلانات ومجموعات Elasticache. نشهد حوالي 15٪ من الطلبات التي تمت معالجتها باستخدام مثيلات C7g مقارنةً بمثيلات C6g المستندة إلى Graviton2. مع مثيلات C7g، لاحظنا أيضًا وقت استجابة أفضل بنسبة تصل إلى 40%. استنادًا إلى هذه النتائج، نتطلع إلى اعتماد مثيلات C7g المستندة إلى AWS Graviton3 في الإنتاج.»
فالينتينو فولونغي، رئيس قسم التكنولوجيا في شركة NextRoll
تبنت شركة Snap Inc، المعروفة بخدماتها الشهيرة في مجال وسائل التواصل الاجتماعي مثل Snapchat وBitmoji، مثيلات قائمة على AWS Graviton2 لتحسين أدائها التسعيري على Amazon EC2.
«لقد جربنا مثيلات Amazon EC2 C7g الجديدة المستندة إلى AWS Graviton3 ووجدنا أنها توفر تحسينات كبيرة في الأداء على أعباء العمل الحقيقية مقارنةً بمثيلات C6g من الجيل السابق. نحن متحمسون لترحيل أعباء العمل المستندة إلى Graviton2 إلى Graviton3، بما في ذلك أعباء عمل المراسلة والتخزين وأعباء عمل الرسم البياني للأصدقاء.»
آرون شيلدون، مهندس برمجيات في شركة Snap
بصفتها منصة إدارة تجربة العملاء الموحدة الوحيدة (Unified-CXM)، تساعد Sprinklr أكبر الشركات وأكثرها قيمة في العالم على جعل عملائها أكثر سعادة عبر أكثر من 30 قناة رقمية، باستخدام الذكاء الاصطناعي الرائد في الصناعة لإنشاء إستراتيجيات قائمة على رؤى وتجارب أفضل للعملاء.
«نضطلع بتشغيل مجموعة متنوعة من أعباء العمل على المثيلات المستندة إلى AWS Graviton لفوائدها الكبيرة في الأداء السعري. بعد الإعلان عن AWS Graviton3، قمنا بقياس أعباء العمل لدينا على مثيلات Amazon EC2 C7g الجديدة ولاحظنا أداءً أفضل بنسبة 27٪ مقارنةً بمثيلات الجيل السابق. وبناءً على هذه النتائج، نتطلع إلى اعتماد مثيلات تستند إلى AWS Graviton3 في الإنتاج.»
جمال مظهر، نائب الرئيس للبنية التحتية وعمليات التطوير (DevOps) في شركة Sprinkler
يركز Twitter على الأحداث الجارية والأحداث التي تشغل الرأي العام في الوقت الحالي.
"يعمل Twitter على مشروع يستغرق عدة أعوام للاستفادة من مثيلات EC2 القائمة على AWS Graviton لعرض الخطوط الزمنية على Twitter. كجزء من جهودنا المتواصلة لتحقيق المزيد من الفعالية، أجرينا اختبارات على مثيلات C7g الجديدة القائمة على Graviton3. وضمن مختلف المعايير التي وجدنا أنها تمثل أداء لأعباء الأعمال على Twitter، وجدنا أن مثيلات C7g القائمة على Graviton3 توفر أداء أعلى بنسبة 20-80% مقارنة بمثيلات C6g القائمة على Graviton2، إلى جانب تقليل أوقات الاستجابة الطرفية بنسبة تصل إلى 35%. نحن متحمسون لاستخدام المثيلات القائمة على Graviton3 في المستقبل لتحقيق مزايا كبيرة من حيث الأداء السعري."
نيك تورنو، مدير المنصة في Twitter
بصفتها مزودًا مخصصًا لحلول المحاكاة، تقود شركة Ansys الصناعة في المحاكاة القائمة على الفيزياء والفيزياء المتعددة، وتدعم تطوير المنتجات التحويلية للعملاء في مختلف الصناعات.
«نظرًا لأن المهندسين والمصممين يواجهون مشكلات معقدة بشكل متزايد، تساعد الحوسبة السحابية على تقليل حاجز الوصول إلى الحوسبة عالية الأداء، مما يسمح للمستخدمين بحل المشكلات بشكل أسرع. تركز Ansys أيضًا على مبادرات الحوسبة الخضراء بهدف تحسين كفاءة الطاقة وخفض التكاليف للعملاء. لقد قمنا بقياس أداء أفضل بنسبة 35٪ في مثيلات C7g المستندة إلى AWS Graviton3 مقارنة بمثيلات الجيل السابق. وبدعم LS-DYNA في معالج AWS Graviton3، سيحصل عملاء Ansys على أفضل ما في العالمين - الوصول إلى حل متعدد الفيزياء على مستوى عالمي دون التركيز على السرعة وانخفاض الطاقة والتكاليف.»
بريث بانيرجي، رئيس قسم التكنولوجيا لشركة Ansys
Beamr هي شركة رائدة في توفير حلول تحسين الصور والفيديو التي تمكن المصورين المحترفين من تحسين سير العمل، وخدمات مشاركة الصور لتحسين تجربة المستخدم وتقليل التشويش، ومقدمي خدمات الفيديو لتقليل تكاليف التخزين والتسليم.
«يعمل برنامج JPEG Mini من Beamr، المكتوب بلغة C/C ++، على تحسين ملفات صور JPEG عن طريق تقليل حجم ملفاتها دون التأثير على الجودة. يعتمد التطبيق على الحوسبة المكثفة ويتضمن وظائف لفك تشفير الصور وترميز الصور وخوارزمية قياس الجودة التي تحلل سمات الصورة المختلفة. نظرًا لأن إصدار الهاتف الجوَّال من هذا البرنامج يعمل على معالجات Arm، فقد قررنا اختبار أدائه على مثيلات Amazon EC2 C7g المستندة إلى AWS Graviton3. استغرقت إعادة بناء برنامجنا لتشغيله على مثيلات C7g يوم عمل واحدًا، وكانت النتائج واعدة. عند التشغيل على مثيلات C7g، رأينا تحسنًا في الأداء بنسبة 30% مقارنة بالمثيلات المماثلة المستندة إلى x86. استنادًا إلى هذه النتائج، نخطط لتوصية عملائنا بتشغيل برنامج Beamr JPEGmini على المثيلات المستندة إلى Graviton3 بمجرد أن تصبح متاحة للجمهور العام، ونخطط لقياس مشفرات الفيديو H.264 وHEVC من Beamr على مثيلات Graviton أيضًا.»
دان جوليوس، نائب الرئيس للبحث والتطوير في شركة Beamr
CloudFix هي أسهل طريقة لإصلاح مشكلات تكلفة السحابة. لا يتطلب الأمر سوى 5 نقرات لتوفير 10-20٪ من فاتورة AWS لديك.
«نحن متحمسون حقًا لمعالجات Graviton3 الجديدة نظرًا للأداء العالي المذهل بنسبة 25-35٪ الذي نراه في جميع الحالات تقريبًا. نوصي الجميع بالانتقال إلى Graviton3 للحصول على نسبة السعر/الأداء المذهلة ونحن متحمسون حقًا للإصدار القادم من المثبتات التي ستساعد العملاء على ترحيل أعباء العمل الخاصة بهم ببضع نقرات بسيطة.»
راهول سوبرامانيام، الرئيس التنفيذي لشركة CloudFix
تصمم شركة Honeycomb منصة قابلة للملاحظة تتيح لفِرق قسم الهندسة تصور جودة التطبيقات السحابية وأدائها، وتحليلهما وتحسينهما.
«يسرُّنا أننا أجرينا اختبارات على عبء عمل استيعاب قياس معدل النقل العالي مقارنة بالمعاينة الأولية لمثيلات Graviton3، واكتشفنا زيادة في الأداء بنسبة تتخطى 35% من عبء العمل لدينا مقارنة بمعيار Graviton2. وتمكّنا من تشغيل مثيلات C7g أقل بنسبة 30% مقارنة بمثيلات C6g التي تشغل أعباء العمل نفسها، وبوقت استجابة أقل بنسبة 30%. بمجرد تحقيق الإنتاجية بهذا النوع من المثيلات، نعتقد أننا سنشهد تحسنًا في الأداء السعري بنسبة تتجاوز 50% مقارنة بمثيلات Intel بشكل عام.»
ليز فونغ جونز، رئيسة قسم ترويج تقنيات المطورين في شركة honeycomb.io
Modern Electron هي شركة تقنية تركز على إزالة الكربون من الحرارة والطاقة. تعمل منتجات الطاقة لدينا على توليد الكهرباء من الحرارة في الأفران والمراجل، وتنتج منتجات إزالة الكربون من غاز الهيدروجين النظيف لمزج الوقود في التدفئة التجارية والصناعية.
«نحن نستخدم برنامج المحاكاة WarPx، وهو جزء من مشروع حوسبة Exascale، لمحاكاة أجهزتنا الجديدة لتحويل الحرارة إلى كهرباء. في عام 2020، بدأنا في استخدام مثيلات C6g المستندة إلى Graviton2 لتحقيق توفير في التكلفة بنسبة 50٪ مقارنةً بمثيلات C5. لقد اختبرنا مؤخرًا مثيلات C7g باستخدام عمليات المحاكاة التي نجريها حاليًا على C6g، وشهدنا تحسينات في سرعة الحساب بنسبة 50٪ أخرى. يمنحنا هذا وقتًا أقل بكثير للحل ما يحسن معدل التعلم لدينا بشكل كبير.»
بيتر شيربلز، خبير الفيزياء المحوسبة بشركة Modern Electron
تم إنشاء المركز الوطني للحوسبة الفائقة (NSCC) في سنغافورة في عام 2015 ويدير مرافق الحوسبة على مستوى پيتا في البلاد. تدعم موارد المركز الوطني للحوسبة الفائقة (NSCC) عالية الأداء (HPC) الاحتياجات البحثية للقطاعين العام والخاص في سنغافورة، بما يشمل معاهد البحوث ومعاهد التعليم العالي والوكالات الحكومية والشركات.
«كجزء من التجربة، أجرينا معايير Gromac على مثيلات Amazon EC2 C7g المستندة إلى AWS Graviton3 لمحاكاة الديناميكيات الجزيئية ووجدنا أنها تتفوق في الأداء على المثيلات المماثلة المستندة إلى x86 بنسبة 15-20٪ والجيل السابق من C6g المدعوم من مثيلات AWS Graviton2 بنسبة 40٪ -50٪. استغرقت عملية القياس يومين فقط وتم تحقيقها دون بذل أي جهود محددة لضبط فعالية الأداء باستخدام مكتبات أداء GCC 11.2.0 و ARM فقط. نحن معجبون بالأداء الذي تقدمه AWS Graviton3 لأعباء عمل HPC.»
جيرني زيدار، كبير محللي تطبيقات HPC بالمركز الوطني للحوسبة الفائقة (NSCC)
ProSiebenSat.1 Media SE هي شركة رقمية وإعلامية ألمانية تركز على الترفيه والمواعدة عبر الإنترنت والتجارة وغيرها من المشاريع. تقدم فرعها المملوك بالكامل، Seven.One Entertainment Group، محتوى ترفيهيًا للمشاهدين من خلال مجموعة متنوعة من تقنيات الوسائط.
«تعمل مجموعة Seven.One Entertainment Group على تشغيل تحويل البيانات المُشفرة في ملفات الفيديو، استنادًا إلى أداة ffmpeg مفتوحة المصدر، للمحتوى حسب الطلب في Amazon EC2. في عام 2021، انتقلنا إلى مثيلات C6g المستندة إلى AWS Graviton2 وحققنا فوائد كبيرة من حيث التكلفة مقارنةً بالمثيلات المماثلة المستندة إلى x86. باستخدام مثيلات C6g، يمكننا أيضًا تشغيل المزيد من مهام تحويل البيانات المُشفرة المتوازية لكل مثيل EC2، ما يؤدي إلى عدد أقل من المثيلات والمزيد من التوفير في التكاليف. لقد أجرينا اختبارات تحويل البيانات المُشفرة باستخدام الإصدار 4.4.1 من ffmpeg على مثيلات C7g الجديدة المستندة إلى AWS Graviton3 وقمنا بقياس أداء أسرع بنسبة تصل إلى 40٪ مقارنة بمثيلات C6g. مع الإصدار الجديد من ffmpeg الإصدار 5 باستخدام تحسينات Arm64، هناك مكاسب أكبر في الأداء، خاصة في حالات الاستخدام شبه المباشر. يتيح ذلك توفير محتوى فيديو عند الطلب بشكل أسرع لمستخدمينا.»
فولفغانغ دورزاك، رئيس هندسة الفيديو في مجموعة Seven.One Entertainment Group GmbH
تقدم Tuya Smart منصة سحابية تربط مجموعة من الأجهزة عبر إنترنت الأشياء لجعل الحياة أكثر ذكاءً.
«تطبيقنا كثيف الشبكة مع عدد كبير من الاتصالات المستمرة. لقد أدهشتنا رؤية تحسن الأداء بنسبة 40٪ لهذا التطبيق على مثيلات Amazon EC2 C6g المستندة إلى AWS Graviton2 مقارنةً بالمثيلات المستندة إلى x86. لقد قمنا بتشغيل معظم أعباء العمل الإنتاجية على المثيلات المستندة إلى Graviton لأكثر من 1.5 عام حتى الآن. بعد إطلاق مثيلات Amazon EC2 المستندة إلى AWS Graviton3، قمنا بقياس تحسن الأداء بنسبة 15٪ في المهام العامة و 50٪ في تشفير/فك تشفير المهام المكثفة مقارنةً بمثيلات C6g. نحن نتطلع إلى اعتماد مثيلات C7g الجديدة في الإنتاج قريبًا.»
سيمون شو، المدير الفني الأول لمنصة Tuya Smart
Viant هي شركة برمجيات إعلانية رائدة تمكّن مشتري الإعلانات من تخطيط وإنشاء وتنفيذ وقياس استثماراتهم الإعلانية الرقمية من خلال منصة قائمة على السحابة.
«نحن متحمسون للغاية لأداء AWS Graviton3. نظرًا لأن تطبيقنا يعتمد بشكل كبير على توجيه وحدة المعالجة المركزية، فإن AWS Graviton3 SVE يأتي مع تحسين كبير في الأداء مقارنة بامتداد AWS Graviton2 Neon. في اختبار الإنتاج، رأينا تحسنًا في الأداء بنسبة 45٪ تقريبًا لأعباء عمل وحدة المعالجة المركزية الثقيلة على مثيلات Amazon EC2 C7g المستندة إلى AWS Graviton3 مقارنةً بمثيلات C6g المستندة إلى AWS Graviton2. ستكون AWS Graviton3 مكونًا محوريًا لتطور منصتنا وتقليل التكلفة التشغيلية.»
أدريان ويتاس، نائب الرئيس الأول لكبير المهندسين المعماريين بشركة Viant
ابدأ في استخدام AWS
بدء الإنشاء في وحدة التحكم
ابدأ في الإنشاء باستخدام أدلة مُفصَّلة خطوة بخطوة لمساعدتك في إطلاق مشروع AWS.