ما الفرق بين مستودع البيانات ومخزن البيانات ومتجر البيانات؟

تتمتع المؤسسات اليوم بإمكانية الوصول إلى أحجام بيانات دائمة التزايد. ومع ذلك، يجب عليها فرز البيانات الأولية ومعالجتها وتصفيتها وتحليلها للحصول على فوائد عملية. في الوقت نفسه، يتعين عليها أيضًا اتباع ممارسات صارمة لحماية البيانات والأمان من أجل الامتثال للوائح التنظيمية. على سبيل المثال، فيما يلي بعض الممارسات التي يجب على المؤسسات اتباعها:

• جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل التطبيقات والمورّدين ومستشعرات إنترنت الأشياء (IoT) والجهات الخارجية الأخرى.
• معالجة البيانات إلى تنسيق متسق وجدير بالثقة ومفيد. على سبيل المثال، يمكن للمؤسسات معالجة البيانات للتأكد من أن جميع التواريخ في النظام واردة بتنسيق موحَّد أو تلخيص التقارير اليومية.
• إعداد البيانات عن طريق تنسيق ملفات XML لبرمجيات تعلّم الآلة أو إنشاء تقارير للأشخاص.

تستخدم المؤسسات أدوات وحلولاً مختلفة لتحقيق نتائج تحليلات البيانات. تُعد مستودعات ومتاجر ومخازن البيانات جميعها حلولاً تساعد في تخزين البيانات.

قراءة المزيد عن XML »

مزايا مستودع البيانات ومخزن البيانات ومتجر البيانات المستند إلى سحابة

تساعدك حلول التخزين الثلاثة في زيادة توافر بياناتك وموثوقيتها وأمانها. إليك بعض الأمثلة للكيفية التي يمكنك استخدامها بها:

• تخزين بيانات عملك بشكل آمن لغرض التحليلات
• تخزين حجم بيانات غير محدود طالما أنك تحتاج إليها
• الحد من انعزال الوحدات عن طريق تكامل البيانات الواردة من العمليات التجارية المتعددة
• تحليل البيانات السابقة أو قواعد البيانات القديمة
• إجراء تحليل للبيانات في الوقت الفعلي وبشكل مجمَّع

بالإضافة إلى ذلك، فإن الحلول الثلاثة ميسورة التكلفة؛ فإنك لا تدفع إلا مقابل مساحة التخزين التي تستخدمها. يمكنك تخزين جميع بياناتك، وتحليلها لاكتشاف الأنماط والاتجاهات، واستخدام المعلومات لتحسين عملياتك التجارية.

مستودع البيانات ومخزن البيانات هما تقنيتان مرتبطتان ولكن مختلفتان بشكل جوهري. في حين أن مستودعات البيانات تخزن البيانات المهيكلة، فإن مخزن البيانات عبارة عن مستودع مركزي يتيح لك تخزين أي بيانات على أي نطاق. يوفر مخزن البيانات المزيد من خيارات التخزين، وهو معقد أكثر، وله حالات استخدام مختلفة مقارنةً بمستودع البيانات. نوضح أدناه نقاط الاختلاف الرئيسة.

مصادر البيانات

يمكن أن تكون لكل من مخازن ومستودعات البيانات مصادر بيانات غير محدودة. ومع ذلك، يتطلب تخزين البيانات منك أن تصمِّم مخططك قبل أن تتمكن من حفظ البيانات. ولا يمكنك تحميل سوى البيانات المهيكلة إلى النظام. في المقابل، لا توجد مثل هذه المتطلبات في مخازن البيانات. يمكن أن تقوم مخازن البيانات بتخزين البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة، مثل سجلات خادم الويب، وتدفقات النقرات، والوسائط الاجتماعية، وبيانات المستشعر.

المعالجة المسبقة

يتطلب مستودع البيانات عادةً معالجة مسبقة قبل التخزين. تُستخدم أدوات الاستخراج، والانتقال، والتحميل (ETL) لتنقيح مجموعات البيانات وترشيحها وهيكلتها مسبقًا. في المقابل، تحتوي مخازن البيانات على أي بيانات. لديك المرونة في اختيار إذا كنت تريد إجراء المعالجة المسبقة أو لا. تستخدم المؤسسات عادةً أدوات الاستخراج، والتحميل، والانتقال (ELT). تحمِّل هذه الأدوات البيانات في المخزن أولاً، ولا تحولها إلا عند الحاجة إليها.

جودة البيانات

عادةً ما يكون مستودع البيانات أكثر موثوقية حيث يمكنك إجراء المعالجة مسبقًا. يمكن إجراء العديد من الوظائف مثل إلغاء التكرار والفرز والتلخيص والتحقق مسبقًا لضمان دقة البيانات. قد ينتهي الأمر بالبيانات المكررة أو الخاطئة أو غير المتحقق منها في مخزن بيانات إذا لم تُجرى عمليات التحقق مسبقًا.

الأداء

يُصمم مستودع البيانات لتحقيق أسرع أداء للاستعلامات. يفضل مستخدمو الأعمال مستودعات البيانات حتى يتمكنوا من إنشاء التقارير بشكل أكثر كفاءة. في المقابل، تعطي بنية مخزن البيانات الأولوية لحجم التخزين والتكلفة على الأداء. يمكنك الحصول على وحدات تخزين أكبر بكثير بتكلفة أقل، ولا يزال بإمكانك الوصول إلى البيانات بسرعات معقولة.

 

السمات	مستودع البيانات	مخزن البيانات
البيانات	بيانات ارتباطية واردة من نُظم المعاملات وقواعد البيانات التشغيلية وتطبيقات الأعمال	جميع البيانات، بما في ذلك المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة
المخطط	غالبًا ما يُصمم قبل عملية تنفيذ مستودع البيانات ولكن يمكن كتابته أيضًا في وقت التحليل (schema-on-write أو schema-on-read)	مكتوب في وقت التحليل (schema-on-read)
السعر/الأداء	أسرع نتائج استعلام باستخدام التخزين المحلي	الحصول على نتائج استعلام أسرع باستخدام تخزين منخفض التكلفة وفصل الحوسبة عن التخزين
جودة البيانات	بيانات عالية التنسيق تعمل كنسخة مركزية للمعلومات الحقيقية	أي بيانات يمكن تنسيقها أو يتعذر تنسيقها (مثل البيانات الأولية)
المستخدمون	محللو الأعمال وعلماء البيانات ومطورو البيانات	محللو الأعمال (باستخدام بيانات منسقة) وعلماء البيانات ومطورو البيانات ومهندسو البيانات ومهندسو تصميم البيانات
التحليلات	إعداد التقارير المجمَّعة ومعلومات الأعمال والعروض المرئية	تعلّم الآلة، والتحليلات الاستكشافية، واكتشاف البيانات، وبث البيانات، والتحليلات التشغيلية، والبيانات الكبيرة، والتوصيف
	تعرّف على المزيد حول مستودعات البيانات	تعرّف على المزيد حول مخازن البيانات

توفّر AWS أكبر مجموعة مختارة من خدمات التحليلات التي تناسب جميع احتياجات تحليلات البيانات. نتيح للقطاعات والمؤسسات من جميع الأحجام إمكانية إعادة تشكيل الأعمال باستخدام البيانات. إليك بعض الأمثلة للكيفية التي يمكنك استخدام AWS بها:

• استخدِم Amazon Redshift لمتطلبات متجر البيانات وتخزين البيانات في مستودعات. احصل على رؤى متكاملة عن طريق تطبيق التحليلات التنبئية في الوقت الفعلي على البيانات المعقدة الموسَّعة عبر قواعد البيانات التشغيلية ومخزن البيانات ومستودع البيانات والآلاف من مجموعات البيانات التابعة لجهات خارجية. يمكنك إنشاء نماذج تعلّم الآلة وتدريبها ونشرها تلقائيًا بسهولة.
• استخدِم AWS Lake Formation لإنشاء مخزن بيانات وإدارته وتأمينه في غضون أيام. يمكنك استيراد البيانات بسرعة من جميع مصادر بياناتك، ثم وصف هذه البيانات وإدارتها في كتالوج بيانات مركزي.
• استخدِم Amazon S3 لإنشاء مخزن بيانات مُخصّص للبيانات الكبيرة، والذكاء الاصطناعي، وتعلّم الآلة، وتطبيقات الحوسبة عالية الأداء.

ابدأ في استخدام مخزن البيانات على AWS من خلال إنشاء حساب مجاني اليوم.