NinjaTech AI 利用 AWS 生成式人工智能简化日常任务

NinjaTech AI 利用 Amazon Web Services(AWS)专门构建的机器学习芯片,自主处理复杂任务,与 GPU 相比,节省多达 80% 的成本。

的成本节省(与 GPU 相比)

的能效提升(使用 AWS Trainium 和 Inferentia 2)

的每周节省时间(使用 Ninja 的虚拟助手)

使用 Amazon Bedrock 提高工作效率

NinjaTech 认为“没有哪一种大型语言模型能够实现全面统治”,而 Amazon Bedrock 使 MyNinja 用户能够通过单一 API,以实惠的价格访问各种高级 LLM。 

MyNinja 用户界面

个人助手触手可及

NinajaTech AI 联合创始人 Sam Naghshineh 分享了公司如何借助 AWS InferentiaTrainium 提高生产力,并通过由人工智能提供支持的多个个人助手自动执行耗时任务。

生产力代理的未来

了解 NinjaTech 如何开发 NinjaLLM,这是一套针对不同使用案例进行优化的大型语言模型(LLM)。使用 AWS Trainium 芯片和 AWS ParallelCluster 对开源 LLM 进行的微调不到 3 小时即可完成,并且每次迭代成本低于 1000 美元,若使用传统加速器,成本远不止于此。

架构图

如何像 Ninja 一样构建

深入了解 Ninja 如何编写代码、异步开展深入研究,甚至安排预约。通过将 AWS 人工智能芯片、Trainium 和 Inferentia 与 Amazon SageMaker 共同打造为一个庞大的编排系统,可以实现个人代理访问普及化。

改变工作方式和学习方式

观看视频,了解计划人员、研究人员、程序员和顾问如何工作,让您的工作更轻松。NinjaTech AI 计划构建贴心周到的助手,帮助用户完成现实任务,从而每周节省 1 小时的生产力。