用于人工智能辅助故障排除的 Amazon CloudWatch 和 Application Signals MCP 服务器

发布于: 2025年7月8日

今天，AWS 宣布在 AWS Labs MCP 开源存储库中加入两款新的模型上下文协议 (MCP) 服务器：CloudWatch MCP 服务器和 Application Signals MCP 服务器。这些服务器使人工智能代理能够利用全面的可观测性功能进行自动故障排除和监控。MCP 服务器允许人工智能助手分析您的 AWS 环境中的指标、警报、日志、跟踪和服务运行状况数据，从而通过简单的对话界面快速识别和诊断问题。

MCP 服务器提供专为运行故障排除场景设计的精选工具集。CloudWatch MCP 服务器支持基于警报的事件响应、指标分析和日志模式检测，而 Application Signals MCP 服务器支持通过服务等级目标 (SLO) 监控服务运行状况，并使用 OpenTelemetry 数据自动分析根本原因。通过利用 MCP 标准，人工智能代理可以通过自然语言交互执行复杂的故障排除工作流程，从分析警报模式和指标异常到调查服务运行状况问题以及查询日志和跟踪。这些 MCP 服务器不要求开发人员手动浏览多个 AWS 管理控制台和 API，而是让人工智能代理能够智能地编排这些交互，同时缩短 API 集成通常所需的开发时间。

CloudWatch MCP 服务器可以在所有 AWS 区域与 CloudWatch 结合使用，Application Signals MCP 服务器可在提供 Application Signals 的所有区域使用。

要下载并使用您选择的支持 AI 的 IDE 在本地试用这些开源 MCP 服务器，请访问 AWS Labs MCP 开源存储库。