Bottlerocket 现在支持面向 Kubernetes 工作负载的 NVIDIA 多实例 GPU (MIG)

发布于: 2025年3月5日

今天，AWS 宣布，专为容器构建的基于 Linux 的操作系统 Bottlerocket 现在支持 NVIDIA 的多实例 GPU (MIG) 功能，使客户能够在 Kubernetes 节点上将 NVIDIA GPU 分区为多个 GPU 实例。此功能允许系统管理员在单个 GPU 上同时运行多个工作负载，同时保持工作负载之间的硬件级隔离，从而最大限度地提高 GPU 资源利用率。

借助 MIG 支持，客户可以优化 GPU 资源分配，以处理那些未充分利用 GPU 计算能力的工作负载，例如机器学习推理任务。每个 GPU 分区都具有完整的硬件级内存和故障隔离，可提供工作负载分离和可靠性能。

Bottlerocket 中的 NVIDIA 多实例 GPU 现已在所有提供支持 NVIDIA GPU 的兼容实例的商业区域和 AWS GovCloud（美国）区域推出。要了解有关采用 Bottlerocket NVIDIA 变体的 MIG 的更多信息，请参阅 Bottlerocket 用户指南。您也可以访问 Bottlerocket 产品页面并浏览 Bottlerocket GitHub 存储库，以获取更多信息。