AWS Clean Rooms 推出 Spark SQL 支持，并且计算资源的大小可以配置

发布于: 2024年10月29日

今天，AWS 宣布推出 AWS Clean Rooms Spark SQL，让客户能够使用 Spark SQL 运行自定义查询。此次发布后，客户可以使用 Spark 分析引擎创建 AWS Clean Rooms 协作，并在查询运行时使用可配置的实例类型支持不同规模的工作负载。

利用 AWS Clean Rooms Spark SQL，您可以使用常用的 Spark SQL 语法查询大型数据集。AWS Clean Rooms Spark SQL 提高了灵活性，可以根据您的性能、规模和成本要求来自定义和分配资源以运行 SQL 查询。例如，客户可以使用大型实例配置来满足其复杂数据集和查询所需的性能，也可以使用较小的实例来优化成本。这是 AWS Clean Rooms 多种分析功能的最新补充，包括 SQL 聚合、列表和自定义分析规则、Clean Rooms ML、差异化隐私和无代码分析生成器。

AWS Clean Rooms Spark SQL 已在这些 AWS 区域全面推出，并且仅适用于自定义分析规则。AWS Clean Rooms 可以帮助公司及其合作伙伴更轻松地分析他们的汇总数据集并进行协作，而无需透露或复制彼此的基础数据。公司可以部署自己的洁净室，而无需构建、管理或维护自己的解决方案，也无需将数据移出其 AWS 环境。要了解更多信息，请访问 AWS Clean Rooms。