由 Amazon SageMaker JumpStart 提供支持的大型语言模型已在 Redshift ML 中推出

发布于: 2024年8月6日

Amazon Redshift ML 让客户能够使用熟悉的 SQL 命令基于其 Redshift 数据来创建、训练和部署机器学习模型。现在，您可以在 Amazon SageMaker JumpStart 中利用经过预先训练的公开发布的 LLM，并将其作为 Redshift ML 的一部分进行使用。例如，您可以使用 LLM 汇总反馈，执行实体提取，以及对 Redshift 表中的数据进行情绪分析。Redshift ML 中的大型语言模型现已全面推出，这使您能够将生成式 AI 的功能带入数据仓库。

借助此功能，Amazon Redshift ML 简化了构建自定义机器学习管道以执行文本摘要或分类等生成式 AI 任务的过程。首先，使用 SageMaker Jumpstart 中支持的基于文本的 LLM 创建一个端点，创建一个引用该端点的 Redshift ML 模型，然后您可以使用 Redshift 中的数据通过 Redshift ML 使用标准 SQL 命令开始调用 LLM 端点。

Amazon SageMaker JumpStart 中对大型语言模型的 Amazon Redshift 支持现已在推出 Amazon Redshift 和推出 Amazon SageMaker JumpStart 的区域提供。要了解更多信息，请参阅 Amazon Redshift 数据库开发人员指南。