Amazon Bedrock 知识库现在支持高级 RAG 功能

发布于: 2024年7月10日

Amazon Bedrock 知识库是一项完全托管的检索增强生成 (RAG) 功能，用于将基础模型 (FM) 连接到公司内部数据来源，以提供相关且准确的响应。分块操作可将长文档分成较小的块来处理，从而能够从用户的问题中准确检索知识。今天，我们将推出高级分块选项。首先是自定义分块。通过自定义分块，客户可以将自己的分块代码编写为 Lambda 函数，甚至可以使用来自 LangChain 和 LlamaIndex 等框架的现成组件。此外，我们还会推出内置的分块选项，例如语义和分层分块。

另外，客户可以启用智能解析，从表等更复杂的数据中提取信息。此功能使用 Amazon Bedrock 基础模型解析 PDF 等文件格式的表格内容，以提高检索准确性。您可以自定义解析提示，以您选择的格式提取数据。知识库现在还支持查询重构。此功能将查询分解为更简单的子查询，为每个子查询检索相关信息，并将结果组合成最终的综合答案。通过对分块、解析和高级查询处理进行的这些新准确性改进，用户可以通过知识库构建适合企业使用案例的高度准确和相关的知识资源。

这些功能已在提供知识库的所有 AWS 区域中受支持。要了解有关这些功能的更多信息以及如何开始使用，请参阅 Amazon Bedrock 知识库文档并访问 Amazon Bedrock 控制台。