Amazon Titan 文本嵌入 V2 现在可用于 Bedrock 知识库

发布于: 2024年6月4日

Amazon Titan 文本嵌入 V2 是 Amazon Titan 系列模型中的一个新嵌入模型，现已可用于 Amazon Bedrock 知识库。使用 Titan 文本嵌入 V2，客户可以将其数据嵌入到向量数据库中，并使用它来检索问题和答案、分类或个性化推荐等任务的相关信息。

Amazon 文本嵌入 V2 针对检索增强生成 (RAG) 进行了优化，是一种高效模型，非常适合不同维度的高精度检索任务。该模型支持灵活的嵌入大小（1024、512、256），并维护较小维度的准确度，有助于在不影响准确度的前提下降低存储成本。当将维度从 1,024 减少到 512 时，Titan Text Embeddings V2 可保留大约 99% 的检索准确度；当将维度从 1,024 减少到 256 时，该模型可保留 97% 的准确度。此外，Titan Text Embeddings V2 还包括预训练中对 100 多种语言的多语言支持，以及用于提高测量向量相似度的准确度的单位向量标准化。

Amazon Titan 文本嵌入 V2 现已在美国东部（弗吉尼亚州北部）和美国西部（俄勒冈州）AWS 区域的 Amazon Bedrock 知识库中推出。要了解更多信息，请阅读 AWS 新闻发布博客、Amazon Titan 产品页面和文档。要开始在 Amazon Bedrock 知识库中使用 Titan 文本嵌入 V2，请访问 Amazon Bedrock 控制台。